基于RBF神经网络的纸张定量水分解耦控制系统设计-中国期刊网

摘要抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

1李明辉;李艳. 纸张定量水分解耦及滞后控制策略的研究.制浆造纸工程,2007-04.
2黄金花;刘继清. 基于RBF神经网络的控制系统PID调节器的设计.船舶及航道工程,2009-05.
3何秀,. 基于神经网络智能交通的控制系统设计.建筑技术科学,2024-01.
4徐智超,张甜,赵金秋. 基于 BP神经网络 PID控制的温室控制系统设计.建筑技术科学,2019-12.
5徐智超张甜赵金秋. 基于BP神经网络PID控制的温室控制系统设计.社会学,2019-10.
6赵小国;阎晓妹;孟欣. 基于RBF神经网络的分数阶混沌系统的同步.系统科学,2010-01.
7唐慧莹. 基于RBF神经网络的人脸识别算法.建筑技术科学,2021-11.
8陈宇政;高强;侯远龙;瞿生鹏;胡继辉. 基于DOB的炮管RBF神经网络滑模控制研究.火炮、自动武器与弹药工程,2017-04.
9张雨虹;刘玉民;张一杨. 基于黄金分割法的RBF神经网络预测控制.高等教育学,2007-04.
10唐慧莹. 基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统研究.建筑技术科学,2021-10.

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