简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：从建模方法、专业模块库的建立等方面,介绍了一种利用MATLAB/Simulink设计造纸过程流程模拟平台的方法。该平台以序贯模块法为主要的模拟方法,使流程模拟平台外观与造纸工艺流程图完全一致;该平台具有良好的用户界面,设定、修改参数方便;对用户要求不高,经简单培训就能灵活使用所提供的专业模型库中的单元模块搭建出自己的工艺流程并进行仿真分析;用户也可按具体的工艺流程在所提供的典型流程中添加、删除相应模块。该平台针对设计人员进行工艺设计、教学研究或人员培训都非常方便、实用。

简介：采用序贯模块法和面向对象程序设计的方法对制浆造纸工业过程仿真平台的总体结构进行设计，开发了与浆水衡算和能量衡算有关的功能模块，并通过实例验证了仿真平台的有效性。

简介：近日，中华全国商业信息中心发布的《2017上半年中国线上零售平台市场运行情况报告》显示，京东超市婴儿纸尿裤销售以50％的市场份额位居线上渠道第一，远超其他电商平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。