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  • 简介:近日,被瑞星全球反病毒监测网截获的“小燕表妹(Trojan.ClipSor)”病毒,专门偷窃用户的网络银行密码。该病毒作者对携带病毒的邮件进行了很好的伪装,邮件题目为“表哥,你最近还好吗”,使它看上去非常像正常邮件。电子邮件携带的附件里带有伪装成照片的病毒,电脑用户在看到照片的时候即被病毒感染。

  • 标签: 电子邮件 反病毒 电脑 瑞星 密码 照片
  • 简介:2006年是天津市“十一五”发展规划的第一年。天津市信息化建设不断取得新进展。特别是电子政务建设在政务公开、资源共享方面取得重要进展。成为转变政府职能、提高行政效率的重要手段:一是电子政务发展的总体思路进一步明确。建立了推进电子政务发展的工作机制。

  • 标签: 电子政务建设 应用 专网 “十一五” 信息化建设 政务公开
  • 简介:众所周知,Windows内置的复制功能有很多缺憾,特别是复制大容量文件时,不仅耗时长而且容易死机。如果是需要拷贝比较“烂”的光盘时,跟见进度到99%,却因为突然弹出一个“无法复制该文件”的提示框而前功尽弃,此时常常有让人撞墙的冲动。现在好了,我们只要借助一款小巧的软件——KillCopy,就能

  • 标签: 复制过程 文件 小巧 对话框 复制功能 光盘
  • 简介:企业的用人需求是人才培养模式构建与改革的依据之一。本文从网络招聘信息及企业调研中总结出汽修企业的用人需求,除了专业知识和能力,综合素质也是不可或缺的重要需求之一。

  • 标签: 汽修 人才培养 用人需求 调研
  • 简介:随着互联网信息技术的不断普及,学生获取信息的渠道逐渐向网络延伸,不管我们的课堂如何高效有趣,也挡不住学生上网的脚步。因此不管我们是否愿意,我们的教学要么主动改变,要么被动改变。为此,我们尝试高职电基础课程在线学习,帮助学生在课余时间,利用互联网,主动学习电课程。

  • 标签: 电类基础 网络平台 在线教学
  • 简介:是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚算法。

  • 标签: 聚类算法 并行 K-MEANS PAM
  • 简介:计算机应用教学课程已成为基础性课程,对于提高学生的计算机应用能力和信息技术有很大的帮助。由于传统的教学过程中计算机应用教学课程的教学观念、教学模式以及教学设备的落后,导致高职院校的计算机应用教学效果不佳。为了提高高职院校的计算机应用教学,本文通过分析目前高职院校的计算机应用教学现状,明确教学目标,提出一些强化高职院校计算机应用教学的教学策略,从而提高计算机应用教学的有效性。

  • 标签: 高职 高专 计算机应用 策略
  • 简介:对文献分布的掌握程度决定了专利分析的精准程度,正确的文献数据是专利分析的前提,检索系统是获得文献数据的基础,因此检索系统是决定专利分析正确与否的关键因素之一。

  • 标签: 检索系统 专利分析 文献数据 文献分布
  • 简介:驱动程序是硬件和系统间的桥梁.电脑中的所有设备都必须要加载驱动文件才能发挥它的作用。驱动的升级,备份、卸载,恢复是大家经常要做的工作.比如重装系统的时候,就要备份好电脑的驱动文件.但是手工进行备份工作.难度大而且不易收集到完整的驱动文件。这时就轮到我们的“后勤机械师”隆重登场,有了它们的帮助。调整.提升硬件设备的驱动程序是如此简单……

  • 标签: 驱动程序 驱动文件 工具软件 驱动备份恢复类工具 “后勤机械师”
  • 简介:K-均值聚算法(K-means)是基于划分的聚算法中的典型算法,针对K-means算法初始聚中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始聚中心的方法,该方法提高聚结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始聚中心选择的准确性。

  • 标签: K均值 聚类分析 初始聚类中心
  • 简介:搜索在计算机上是多种操作的基本运算,其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分,而一般数据的存放,常设有键值(Key)以利搜索,例如在数据库中,要取得数据一定要配合许多键值的使用,方能有效而快速地存取。

  • 标签: 搜索方法 聚类技术 计算机 数据库 键值 存取
  • 简介:本文阐述了计算机课程开展小班教学的基本理念,提出小班教学具体实施原则。针对推广小班教学面临的各种障碍,结合国内高校计算机教学实际情况,提出了若干建设性意见与措施方法。

  • 标签: 计算机科学 小班教学 教学模式
  • 简介:文档聚在Web文本挖掘中占有重要地位.是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法,分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数,使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚中普遍使用的基于划分的k-means算法.对于k-means算法随机选取初始聚中心的缺陷.详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则,结合抽样技术思想,来稳定初始聚中心的选取,改善聚结果。

  • 标签: 文档聚类 K-MEANS算法 向量空间模型 权重评价函数 最大最小距离
  • 简介:针对程序开发课程知识点零散众多、实践性强等特点,提出将随机通达教学方法与大项目驱动相结合,合理重组课程内容,将基础学习与项目开发同步,知识获取与能力成长交融。以移动应用开发课程为例,进行相应地教学过程设计,详细探讨该教学设计中的关键问题。

  • 标签: 大项目驱动 随机通达教学 程序开发类课程 移动应用开发
  • 简介:程序设计语言功能强大,知识点多,语法灵活多变,容易消磨掉学生的积极性。该文在分析了电子商务专业学生在学习程序设计课程时的各种问题后,试图通过各种措施激发学生的学习兴趣,将他们的学习主动性和创造性发挥到最大化,从而提高教学效果。

  • 标签: 电子商务专业 程序设计 教学
  • 简介:由于受到师生英语水平、学科特点和教学内容难易程度等因素的制约,目前全英语授课在双语课程中所占的比例并不大,这必然会影响双语教学目标的实现。根据程序设计课程的特点和笔者多年来在国内外教学的经验,文章对如何开展程序设计课程全英语教学进行研究,从课程设置、教材选择、理论教学、实践教学等方面阐述如何提高程序设计课程的全英语教学的可行性,并提出具体的教学方法和措施。

  • 标签: 双语教学 全英语教学 程序设计 教学方法
  • 简介:构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚索引树。并通过实验验证,该聚索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。

  • 标签: 构件 刻面分类 聚类分析 语义分析 索引树
  • 简介:本文针对轴零件的设计和管理问题,以Pro/ENGINEER软件的二次发为例,通过研究PDM平台管理数据的方式和Pro/ENGINEER参数化建模的方法,介绍了利用Pro/toolkit插件在Pro/ENGINEER软件平台上发一种基于特征描述的轴零件CAD系统。

  • 标签: PDM CAD 二次发 PRO/TOOLKIT
  • 简介:针对高校广泛开设的Web前端课程,为了能够很好地实现“综合化、案例式、模块化、项目式”的教学模式,做到“即做即得”、“翻转课堂”,我们开发了Web前端课程教学实训平台,易部署,可以很好地辅助教学。本文将从平台的意义、功能、应用三个方面进行说明。

  • 标签: Web前端 即做即得 实训 翻转课堂