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  • 简介:今天的汽车工厂为了对制造过程进行支持,安装了一系列独立的软件系统来对生产订单控制、流程监控、顺序规划、车辆识别、质量管理、维护管理和材料控制进行管理和西空。但在大多数汽车工厂,这些系统并未进行集成,因此还不能够相互协调,而且系统与系统之间不能进行交换信息,因此也就不能做到资源共享

  • 标签: 生产监控 软件系统 汽车工厂 质量管理 材料控制 制造过程
  • 简介:BMS与VCU作为纯电动汽车的核心部件,我公司进行了自主研发及生产并最终取得了显著成果。现我将对公司BMS/VCU的生产工艺流程进行简要阐述。

  • 标签: BMS VCU 生产工艺流程
  • 简介:从概念设计阶段开始,通过隐式参数化建模的方法建立一个全参数化白车身模型,采用分步优化设计的方法,在保持对整车性能控制的同时,使轻量化设计贯穿整个过程。在不同阶段分别针对整车模态、弯扭刚度、碰撞性能和质量等指标进行优化。先后经过结构拓扑优化、车身尺寸优化、局部形状优化、零件厚度优化、碰撞性能优化,最终得到车身多个性能均满足要求时的最佳车身尺寸和轻量化方案。

  • 标签: 正向开发 隐式参数化 轻量化 白车身 SFE CONCEPT
  • 简介:环卫车辆作为城市道路的清洁工具,一直在城市的道路保洁任务中扮演着重要的角色.环卫车辆一般由液压系统、电气系统及各种典型功能系统组成。整车调试的好坏影响到市场上售后产品返修率,直接关系到整车质量,用户满意度,因此,下线调试工艺应当得到足够重视.

  • 标签: 环卫车辆 调试 工艺流程
  • 简介:车型:配置2.0TCUG发动机。VIN:LSV2B7CA8HN××××××。行驶里程:10559km。故障现象:客户反映车辆在行驶过程中,仪表中央的警报灯点亮(如图1所示),仪表中央显示屏显示“故障:驶出车位辅助/盲区监控传感器”。故障诊断:仪表提示盲区监控传感器故障,因此应该围绕盲区识别系统这一方面来入手检查。接下来先了解下盲区识别系统的相关工作原理,盲区监控电路图如图2所示。

  • 标签: 监控系统 故障分析 盲区 传感器故障 大众 识别系统
  • 简介:纯电动汽车由整车控制器和电机系统通过转矩控制实现车辆驱动,控制系统复杂,存在因系统性失效和随机硬件失效而导致车辆出现驾驶员预期之外的加速或减速情况。以纯电动汽车的转矩控制策略为基础,依据ISO26262安全分析方法进行转矩控制的安全监控模型设计。通过设立安全目标和安全概念分析,导出功能安全要求,定位到相应的系统、子系统或功能模块,并设计安全机制使系统出现错误时能过渡到安全状态。在整车控制策略中引入转矩监控防止失效产生不可控制的转矩,避免整车处于不期望的加速或不期望的减速等危险状态。

  • 标签: ISO 26262 安全概念 安全机制 控制策略 转矩监控
  • 简介:基于企业车间生产制造和管理现状,对车间现状进行分析,建立适应企业车间现状的网络管理和监控系统的功能体系,构建车间生产和数控设备的网络化管理系统的硬件和软件系统。所建立的车间生产制造的网络化管理与监控系统能够实现从企业管理层到车间生产制造和设备状况的网络化信息交流,提高企业生产运作和管理效率。

  • 标签: 车间 生产制造 网络化管理 监控系统 制造企业
  • 简介:汽车的轮胎相当于我们的鞋。如果运动鞋磨破了,不仅会影响运动员的比赛成绩,还有可能致使脚部扭伤。汽车在高速行驶中出现爆胎往往会导致严重的车祸,其中相当一部分有人员伤亡。由于胎压偏低或漏气是爆胎的原因之一,因此现在很多轿车都装备了胎压监控功能以求防患于未然。本文介绍的是中高档轿车中广泛采用的成本低廉却很实用的软件胎压监控系统。

  • 标签: 监控系统 胎压 TPM 中高档轿车 开车 解读
  • 简介:本文通过梳理我国机动车驾驶入考试考试音视频监控要求,在分析目前我国场地驾基础上,提出了完善机动车驾驶人考试系列标准、加强音视频监控设备设施建设和应情况检查、督促场地驾驶技能考场建立音视频监控管理制度等相应对策,以切实规范国场地驾驶技能考试。

  • 标签: 场地驾驶技能考试 音视频监控 管理
  • 简介:汽车维修与检测设备产品质量直接影响到汽车技术状况的评定和维修质量,是汽车维修行业管理的一个组成部分.为促进我国汽车维修与检测设备行业持续、健康发展,提高产品质量,扶优治劣,规范市场,交通部、国家质量监督检验检疫总局等部门认可授权交通部汽车保修设备质量监督检验测试中心(以下简称中心)对汽车维修与检测设备进行产品型式认定和质量监督检验工作.为使汽车维修与检测设备生产企业和用户更好地了解产品质量检验工作,我们就汽车维修与检测设备产品质量检验有关事宜介绍如下:

  • 标签: 汽车维修 检测设备 检验程序 检验流程 技术标准 产品质量
  • 简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。

  • 标签: Transwarp STREAM 流处理 大数据 智能交通分析性监控系统