简介:介绍了对称广义拟向量平衡问题,并且通过非线性纯量函数,利用不动点定理,证明了对称广义拟向量平衡问题解的存在性定理.
简介:在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计了一种修正的混合投影迭代算法用来构造平衡问题与拟φ-渐近非扩张映像的不动点问题的公共元,并利用广义投影算子和K-K性质证明了此迭代算法生成的序列强收敛于这两个问题的公共元.所得结果是近期相关结果的改进和推广.
简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.
简介:描述玻色-爱因斯坦凝聚(BEC)的有效而方便的方程是著名的Gross-Pitaevskii(GP)方程。本文在将GP方程变换为非线性薛定谔方程(NLS)的基础上,利用齐次平衡法求出了Gross-Pitaevskii(GP)方程的一系列Jacobi椭圆函数解。
简介:在Banach空间中利用双线性连续泛函F代替内积引进了新的一类完全广义混合隐似平衡问题,引进了F强单调的概念,提出了该平衡问题的广义辅助问题,证明了广义辅助问题的收敛定理,给出了新的算法和由此算法产生的迭代序列的收敛特征.
简介:针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。