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  • 简介:摘要:随着大数据时代的不断发展,线性模型的应用更加普遍,广义线性模型因而就突显出它很大的优势,具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计,再分别用CV准则、AIC

  • 标签: 广义线性模型 调节参数选择 SCAD惩罚 ERIC方法
  • 简介:根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型,并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比,得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

  • 标签: 船舶碰撞 概率预测 广义线性模型
  • 简介:目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型。然而,数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具。将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中,以一组实际的保险数据为样本,利用R软件进行实证分析。该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值。

  • 标签: 财产保险 费率厘定 索赔次数 差别化定价
  • 简介:针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l-(0,σ^2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计(k;q)=(OkIq+Aw^A1O)^-1Z'Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X'X的特征值分为不同大小属性的两部分A1与A2,并分别添加不同的常数,致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少,而且便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件.

  • 标签: 典则形式 岭估计 主成分估计 广义岭型估计
  • 简介:1引言1993年,Chang和Huang在文中首次引入并研究了一类模糊映象的相补问题,讨论了解的存在性及由算法所构造的序列的收敛性.本文引入并研究了一类新的模糊映象的广义线性相补问题,讨论了这类问题解的存在性及由算法所构造的序列的收敛性.

  • 标签: 模糊映象 广义非线性 上半连续 非线性相补问题 集值映象 收敛性
  • 简介:本文利用Legendre变换,给出了小变形非线弹性力学最小势能/余能原理的新提法;在最小势能/余能原理新提法的基础上,用线性Lagrange乘子法,解除应力—应变/应变—应力关系在内的全部约束条件,建立了新的三类变量广义势能/余能原理;推导了相应的线性弹性力学广义势能/余能原理及其广义杂交元模型,为工程应用提供了新的理论基础。

  • 标签: 非线性弹性力学 LAGRANGE乘子法 广义变分原理
  • 简介:本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型,新节点与随机选择的节点合作,通过节点度演化所满足的马尔可夫性,利用马.尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式.并说,明了此广义合作网络不是无标度网络.

  • 标签: 广义合作网络 马尔可夫链 度分布 无标度网络
  • 简介:模糊自动机是自动机理论与基础研究的一个重要内容.然而如何对模糊自动机进行构造至关重要.在给出广义可能测度下线性时序逻辑语构公式所对应模糊交替Btchi自动机构造方法基础上,并对其归纳验证.结果表明,模糊交替Buchi自动机所识别的语言与广义可能测度下线性时序逻辑公式语义一致.

  • 标签: 模型检测 广义可能测度 KRIPKE结构 自动机 模糊自动机
  • 简介:<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

  • 标签: 非线性预测模型 非线性模型 统计预测 线性化处理 最小二乘法 参数估计
  • 简介:将YoshiseA.提出的求解线性互补问题(LCP)的内点算法进行了推广,由此给出了一种求解广义线性互补问题(GLCP)的内点算法--路径跟踪法.分析了算法对于GLCP的可行性,并在较弱的条件下,证明了该算法具有多项式复杂性.

  • 标签: GLCP 内点算法 多项式复杂性
  • 简介:常规多波联合反演采用Zoeppritz方程的近似式构建正演方程,反演过程中需要假定背景纵横波速度比为常数,其反演精度不高,稳定性不好。本文提出了一种基于精确Zoeppritz方程的多波联合反演方法,结合贝叶斯方法进行广义线性反演。本方法基于精确Zoeppritz方程构建正演方程,避免了近似式反演在大角度时引起的误差;利用贝叶斯方法引入模型参数的先验分布信息,作为反演的正则化项,降低了反演的不适定性;反演目标函数中引入低频软约束,稳定了反演低频结果,提高了反演的鲁棒性;在求解反演目标函数时,利用快速算法,降低了反演的运算量。经过模型试算,证明了该方法的优越性和抗噪性;并在实际资料的应用中证明了该方法的实用性和有效性。

  • 标签: 多波联合反演 精确Zoeppritz方程 广义线性反演 贝叶斯反演 低频软约束
  • 简介:为提高强背景噪声下频谱分析的特征提取能力,突出所关心的特征谱线,在非线性变换方法的基础上,提出了广义线性变换方法。对比分析结果表明:广义线性变换方法将固定的放大阈值改为可变值,提高了该方法实际应用的灵活性和适用性,易于获得最佳的特征谱线增强效果。

  • 标签: 故障诊断 信号处理 特征提取 频谱分析 特征谱线
  • 简介:研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性,得到了在协方差发生变化时,条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件.

  • 标签: 线性等式约束 BLU估计 条件可估函数 稳健性
  • 简介:针对预测控制算法中滚动优化带来的算法不稳定问题,提出Delta域广义预测控制的线性矩阵不等式方法.在Delta域用LMI方法设计预测控制器,给出稳定控制器存在的条件和基于LMI稳定控制器的闭环结构.

  • 标签: DELTA算子 广义预测控制 线性矩阵不等式 闭环稳定性