简介：图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达，在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差，称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致，体现了各向距离标准差法的实用价值。此外，以番茄叶片轮廓线为例，进行叶轮廓线的复杂性分析，得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论，供植物叶片相关研究参考。

简介：以Bowley博弈模型为核心,将寡头的调整速度作为企业的竞争策略,并对该模型Nash均衡点的稳定域进行分析;通过数值仿真把双寡头的策略区域分为均衡区、周期区和混沌区。研究发现双寡头博弈市场中,寡头为了获得更大的利润而不断改变自身产量策略,这是市场出现周期波动、甚至陷入混沌的根本内因.

简介：引入了概率准度量族空间、概率准范数族空间、随机准度量族空间和随机准范数族空间的概念，包括了现有的各种相关空间类[1～11](特别是[8，9])作为特殊情况，建立了统一的空间体系．同时，我们研究了所引入的一般空间类的—些性质和拓扑结构．

简介：设M是复流形，具有复（α，β）度量F=αφ（｜β｜/α），其中α为M上的Hermite度量，β为M上的（1，0）形式。本文得到与F相联系的复非线性联络系数Гiμ^i的表达式，且证明了：若β为M上的全纯（1，0）形式，并且关于α的Hermite联络γij^k（z）平行，则F是M上的复Berwald度量；若α是M上的Kaihler度量，则F是M上的强KahlerFinsler度量．

简介：在近似空间中，分别以集合的上下近似以及元素的隶属度定义了两个集合间的相似度度量，讨论了两种相似度的性质，并对两种相似度进行了比较．

简介：给出了锥超度量空间与锥度量空间上Hausdorff度量的定义.并利用球完备的性质在锥超度量空间上证明了有关收缩映射与多值映射的不动点理论.

简介：本文首先证明了一致凸的线性度量空间中的每个有界闻凸集都存在唯一的最佳逼近元，然后证明了一致凸的线性度量空间具有Ｈ性质。

简介：本文利用广义正交（“⊥”）这一工具，给出了在不自反的Banach空间中多值算子P为集值度量投影PL的充要条件是（i）P^-1（O）=L（⊥），（ii）∨x∈X，∨y∈L，P（x＋y）=P（z）＋Y，我们的结果推广了文[2]的在自反空间中且P为单值度量投影的相应结论；还得到了L（⊥）为线性子空间的充要条件是PL为有界线性算子；进而得到了L广义正交拓扑可补的充要条件是PL为有界线性算子，丰富了文[1，9]的结论．

简介：本文建立度量空间1序列覆盖cs-π映象与度量空间紧覆盖cs-π映象的内在刻画．

简介：我们给出了德摩根一致代数可伪度量化的一个充分必要条件。

简介：综述了集值映射的某些概念，例如度量正则性、伪Lipschitz性质（Aubin性质）、度量次正则性和Calm性质和这些概念的相互关系以及某些判据．也给出了他们在变分方程解的鲁棒Lipschitz稳定性、约束优化问题的最优性条件、集合族的线性正则性质和广义方程迭代过程的收敛性．

简介：指出了文[1]中的一个问题,并给出了局部可分度量空间的伪序列覆盖s映象和局部可分度量空间的伪序列覆盖紧映象的刻划.

简介：在一类新的G-凸度量空间中建立了一类新的KKM定理,统一、改进和发展了文献中的相应结果.作为应用,得到了几个新的匹配定理和不动点定理.

简介：本文主要讨论抽象度量空间上的一致连续函数空间的Banach空间结构，代数结构和格结构．

简介：文[6]中首先给出锥超度量空间的概念,但是此概念提法不准确.本文将锥超度量空间的概念作了修正,同时将文[6]中给出的不动点定理的证明作了修正.

简介：研究了超凸度量空间中非扩张映象不动点的逼近问题，得到了具误差的Ishikawa迭代序列收敛到不动点的一个充要条件．

简介：研究算子本身的性质是研究算子不动点问题的一个重要方法.很多学者在二维的空间中,通过构造不同的压缩映射或者膨胀映射的条件,研究算子的不动点问题.在这篇文章中,我们将引入D-度量空间和D-Ⅲ型膨胀映射的概念,在D-度量空间（三维的空间）中研究D-Ⅲ型膨胀映射的不动点及公共不动点定理.

简介：在不要求映射的连续性和锥的正规性的条件下,我们得到扩张映射的几个公共不动点定理,所得结果改进和推广了原有的许多重要结论.

简介：得到了n个度量空间上的相关不动点的几个结果。

简介：设D是一个有向图，W={W1,W2…WK）是D的一个有序点子集，u足D中任意一点。我们把有序K元素组r（uW）=（d（u，W1），d（u，W2），…，d（u，Wk））称为点U对于w的（有向距离）表示。如果在D中，任意两个不同的点u和v对W的（有向距离）表示都不相同，则称W是有向图D的一个分解集。我们把D的最小分解集的基数称为有向图D的有向度量维数，并用dim（D）来表示。