简介：本文刻划交换半群的强半格上的最小半格同余，并证明由此得到的商半群为对应的每个交换半群的商半群的强半格。

简介：交换因数位置是错误的吗？四川宣汉县中小学教研室张宁根据“九义”教材的编排，引入“因数”的概念之后，在解答应用题时，可以不再区分被乘数和乘数，怎样计算简便，就怎样列式。这样处理既与乘法交换律相吻合，又与初中代数知识相衔接。真乃明智之举。但有部分教师对此...

简介：令T是以{Wk}∞k=1(Ω)(B)((An)")为权序列的内射算子权移位.设T是强不可约的,而且sup1≤k≤∞‖Wk-1‖＜+∞.用(A)′(T)表示T的换位代数,rad(A)′(T)表示(A)′(T)的Jacobson根.本文刻划了rad(A)′(T)并且证明了商代数(A)(T)/rad(A)′(T)是交换的.

简介：在交换群层(简称层)中给出了层的单(满)同态核与上核的泛性定理及正合交换图的一系列结论,进而证明了交换群层的同态(同构)定理.

简介：在假定标的资产价格服从纯生跳跃过程的条件下,研究一类多资产期权--资产权重不同的交换期权,并在风险中性的条件下建立相应的定价方程,运用条件期望等相关知识得出交换期权的解析公式.文中最后列出一些特殊纯生跳跃扩散型交换期权的定价的例子.

简介：设R是一个半素环，Z(R)的R的中心，本文证明了：如果对任意：x,y∈Z(R)，那么，R是一个交换环。

简介：为了刻画和研究平移空间的线性结构,给出了平移半群的概念,在平移半群为满足相消律的交换半群的平移空间上,引入了整数系数的线性结构;再加之,在平移空间上可利用距离在一定条件下构造出线性结构,引入了次范整线性空间的定义;并且证明了平移空间是次范整线性空间的充要条件是它的平移半群是满足相消律的交换半群.

简介：本文分别讨论了Hardy-Littiewood极大算子和奇异积分算子的交换子在加权Herz空间，加权L^p空间中的有界性。

简介：本文证明了以下定理：一个半素环是交换的当且仅当以下条件之一成立：(1)[x^my^n+xy^nx,x]=0，(2)[x^sy^t+yx^s,x]=0．其中x，y为R的任意元，m,n，s，t为正整数。

简介：研究了阶为p^m（m＋1）/2且交换子群的最大阶为p^m的有限群,得到了这类特殊的p群的几个性质,给出了满足极大类条件的这类p群的同构分类.

简介：证明了如果尺是含有恒等元的交换半环，那么R上的n阶上三角矩阵代数的自同构都是内自同构．

简介：主要讨论由Lipschitz函数b与广义C-Z算子T生成的交换子[b，T]在加权Herz型Hardy空间上的有界性，证明了[6，T]从HKq1^α，p（w1，w2^q1）到HKq2^α，p（w1，w2^q2）的有界性．

简介：设函数b=（b1，b2，…，bm）和广义分数次积分L-a／2（0〈α〈n），它们生成多线性算子定义如下Lb-a/2f=[bm…,[b2[b1,L-a/2]],…,]f，其中m∈Z＋,bi∈Lipβi（0〈βi〈1），其中（1≤i≤m）．将讨论Lb-1a/2。从Mp^q（Rn）到Lip（α＋β-n/q）（Rn）和q^q（Rn）到BMO（Rn）的有界性．

简介：令R为有单位元1的2-挠自由的交换环．本文给出R上四阶反对称矩阵的李代数L4（R）的任意BZ导子的分解，及BZ导子成为内导子的一个充要条件．

简介：研究了由强奇异Calderón-Zygmund算子T和加权BMO（ω）函数b生成的交换子Tb的sharp极大函数的点态估计，证明了这类交换子是由L^[p]（μ）到LP（μ）到LP（υ）上的有界算子，其中ω=（μυ^[-1]）^[1/P]且μυ∈Ap，1〈P〈∞．

简介：本文中,我们将一些作者的相关结论推广到加权空间,并且获得了由Bochner-Riesz算子生成的极大交换子在加权Herz-Hardy空间和加权Hardy空间的有界性,其中ω∈A_1.

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。