简介:传统的高校公共体育实践课教学模式、教学方法是学生以基本技术、基本战术等为主要内容的技术教学、技能培养。注重教学形式、结构、内容、方法、考核、评价等的统一性与标准化。在当前国家体育赋予高校体育新目标与要求的情况下,旧的教学模式和方法的局限性和片面性便显现出来。采用文献资料法、调查访问法、问卷调查法、数理统计法等综合研究方法,以西安市11所高校中的400名学生为调研对象,利用决策树算法从整体的、系统的与发展的角度对高校公共体育课实践教学影响因素进行较全面而深入的研究,研究结果表明“学生参赛次数”是决策分支最重要的影响因素,其次“喜好程度”以及“教师技术等级”也是影响高校公共体育实践教学的重要方面。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:目的:研究400m障碍蹬踏跳跃矮墙动作主要原动肌群表面肌电(sEMG)的工作特征.方法:采用表面肌电图技术与解剖学动作分析方法,配合sEMG同步采集视频,对某军校7名400m障碍成绩优秀且技术动作规范的男性学员进行原始肌电图、积分肌电值(iEMG)和肌肉做功贡献率(iEMG%)的测试与分析.结果:蹬踏矮墙上缘一侧下肢肌群和腹直肌发力顺序特点为:股四头肌、胭绳肌、胫前肌率先发力,近乎同步,随后腓肠肌、腹直肌、臀大肌依次发力;iEMG与iEMG%顺序从大到小依次为:腹直肌、腓肠肌、胭绳肌、股四头肌、胫前肌、臀大肌.蹬地起跳一侧下肢肌群和腹直肌发力顺序特点为:臀大肌、股四头肌、胫前肌、腓肠肌率先同步发力,随后腹直肌、胭绳肌同步发力;iEMG与iEMG%顺序从大到小依次为:腓肠肌、股四头肌、胫前肌、胭绳肌、臀大肌、腹直肌.
简介:为研究同时进行爆发力训练与有氧耐力训练所产生的效果,本研究以14名耐力运动员为实验组(E)、14名耐力运动员为控制组(C)进12周的训练,实验组除15%爆发力训练代替传统耐力训练外,其余训练内容相同。结果发现:5km跑成绩与RE在实验组明显提高(P〈0.05),控制组无差异;5J在实验组有非常显著性提高(P〈0.01),控制组下降显著(P〈0.05);VO2max在控制组显著性提高(P〈0.01),对实验组变化不明显。混合控制组与实验组数据发现:5km跑时间与RE存在中度负相关(r=-0.54)。结论:同时进行爆发力与耐力训练在不改变VO2max的情况下可以提高5km跑的成绩。