学科分类
/ 4
63 个结果
  • 简介:最小二乘问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用。本文将利用奇异分解给出了线性方程Ax=b的最小二乘解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性二乘问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法。

  • 标签: 最小二乘解 奇异值 广义逆和条件数
  • 简介:该文利用类似建立最大解相关理论的方法讨论Banach空间常微分方程最小解的存在性并建立最小解比较定理。

  • 标签: 最小解 比较定理 拟增性
  • 简介:针对网络通信设计,以网络节点连接的多选性为切入点,深入分析通信网络设计的可靠性和可行性。使用最小生成树、模拟退火、复杂网络分析等方法,分别构建prim最短路径、拓扑结构的优化选择、旅行商算法网络分析等模型,衡量网络节点重要性的同时得出初步的网络设计可行方案备选。使用Matlab,Lingo等编程,得到一定可靠性程度下的总铺设费用最省的通信网络设计方案。

  • 标签: 网络通信 复杂网络分析 模拟退火 最短路径 0-1规划 LINGO
  • 简介:从Heisenberg的测不准关系出发、给出了在Planck尺度下量子系统的的广义测不准关系,由此得到了位置的最小不确定度,进一步阐述了广义测不准关系的意义。

  • 标签: 量子力学 测不准关系 不确定长度 黑洞熵
  • 简介:针对福利国家的理论依据和由之产生的社会弊端,诺齐克提出了最小国家的观点,从而在当代新自由主义的复兴中担当起了举足轻重的角色。但是最小国家观仍然存在一些理论缺陷:“权利”概念缺乏坚实的哲学论证基础,权利原则是社会建构的惟一正义原则值得质疑,“元乌托邦”框架和矫正的正义原则也存在是否可操作的问题。

  • 标签: 元乌托邦 内在矛盾 最小国家观 诺齐克 新自由主义 权利原则
  • 简介:现有的插型数值微分公式是基于n次插多项式而建立的,借助多项式插的迭加思想而构造的有理插函数,从而给出的数值微分公式更灵活有效,便于实际应用,并用实例加以验证.

  • 标签: 数值微分 多项式插值 有理插值
  • 简介:为解释本体中概念不满足的原因,利用2个对等转换(即公理细化和本体约减)与3个判别规则识别不满足概念C的最小不一致知识子集(MUPS).其中,判别规则基于不满足概念的传递性,将MUPS分为3类:完全依赖于C(MUPSf)、传递依赖于C(MUPSt)和不确定依赖于C(MUPSu).实验结果表明:在本体不满足概念的MUPS中,MUPSt往往占大多数,但只有MUPSf可以明确指出概念不满足的根本原因.本体建模人员和领域专家可以采用迭代修复方式,每一次修复只考虑MUPSf,以提高修复效率.所得分类结果对于从修复角度评价本体质量以及指导修复工作都具有重要意义.

  • 标签: 本体调试 最小不一致知识子集 判别规则
  • 简介:<正>§1引言及已知定理文[1]利用在实轴上双正交的函数系{rk(z)}1∞和{Ωntk?(z)}1∞,对H+p(1值系{Ωk(z)}1∞及空间H±p{λj}作了深刻研究,给出了函数系{Ωk(z)}是空间H±p的基系及Tp(H+p)=lp的充分必要条件.文[2]推广了文[1]中的一些结果,研究了插系{Ω??(z),对于0值问题;其次说明了R+p(?)(1值系{(?)(z)};最后给出

  • 标签: 插值 充分必要条件 函数系 插值问题 双正交 实轴
  • 简介:提出了层次分析法中一种用于确定权重的最小-最大优化方法.其思路为通过最小化由两两比较矩阵中每列所得到的优先权和理想的权重向量之间的最大绝对差异来实现权重确定.通过适当的变换.问题转化为可以采用单纯形或内点法求解的线性优化问题.推导建立了解析的Karush-Kuhn—Tucker条件.所建立的临界阀值提供了关于两两比较矩阵不一致特性的一种直接的表征.给出了几种实例的数值算法,并比较了所提方法和3种现有的权重确定方法的性能,观察结果发现最小-最大优化方法对于非主导因素有较多考虑.

  • 标签: 层次分析法 最小-最大优化 权重 线性优化
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:讨论了求解Hermite插问题的3种方法,可以采用求拉格朗日插多项式的基函数方法、牛顿插函数和节点均差法,通过具体的例子对3种方法进行了比较.采用求拉格朗日插多项式的基函数方法,所有待定函数需要全部重新计算,求解十分复杂,没有统一的公式,而采用牛顿插函数和节点均差法,计算更简单,不需要记忆特别的公式,用以求解两点三次Hermite插余项,可以证明能够快速且方便地求解分段三次Hermite插的误差限.

  • 标签: 节点均差法 HERMITE插值 分段插值
  • 简介:最小二乘参数估计的递推算法是系统参数辨识中最基本、最成熟的方法。文章首先介绍了最小二乘法的递推算法原理和本识别系统的框架流程图,然后针对文章的算法分别阐述了服从N(0,1)正态分布自相关随机噪声v(k)的产生方法。文章着重介绍了利用C语言编程对一个简单系统的参数辨识实现最小二乘参数估计的递推算法,详细说明了本系统各个环节的C语言实现,并通过matlab仿真对数据进行了详细的分析。从仿真实验结果可以看出,试验数据符合试验要求,系统的参数辨识实现最小二乘参数估计的递推算法的效果令人满意。

  • 标签: 最小二乘参数估计的递推算法 C语言 MATLAB