简介：随着新课程改革的不断深入。在教学中适当地渗透数学方面的知识是很有必要的。在日常教学中，一些数学中所包含的文化因素并没有真正进入课堂。主要原因有三：一是应试教育压力过重，很多教师为提高学生的考试成绩而忽视数学文化的渗透；

简介：数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。

简介：科学精神是热爱科学,执着奉献,追求真理,严谨求真。要在物理教材中进行理想信念、爱国情操、科学品质、求实精神等创新品质的培养,教师在教学过程中,就要深入挖掘教材,通过科学的教学方法,实现预期的教学目标。

简介：随着2011版课标的颁布，各版本教材做了相应的修订，改革了部分教学内容。2012年秋季起，一年级开始使用《义务教育教科书》（以下简称修订教材），2014年秋季所有年级都使用修订教材。因此，深入研读修订教材的变化，确定恰当的教学策略，才能充分发挥新教材的优势，更好地促进学生的发展。作为一线教师，在修订课标、修订教材的背景下，如何利用好课堂的主阵地，精心地为学生“搭桥”“备梯”，让他们在“图形与几何”领域的学习中顺梯而上，不再原地徘徊？笔者认为有以下几种教学的有效策略：

简介：作文教学是小学语文教学的重要组成部分。小学语文课程标准提出：“语文教师应高度重视课程资源的开发与利用，创造性地开展各类活动，增强学生在各种场合学语文、用语文的意识，多方面提高学生的语文能力。”可见，有意识地盘活教育资源，

简介：

简介：摘要加强语文教学的德育渗透，是提高学生思想道德素质的重要途径。挖掘教材内容，充分发挥语文学科的德育功能。具体从以下几个方面着手抓起（1）深入钻研教材，挖掘德育因素；（2）创设教学情境，注重情感熏陶；（3）加强朗读指导，以读传情悟道；（4）开展实践活动，提升思想素质。

简介：枯燥的情节和乏味的叙述小学生最不喜欢，课堂是否有趣，是否会带给儿童欢乐，成为能否引起学生学习兴趣的关键。只有挖掘教材“乐”的因素才能让学生在乐中求知，为培养学生创新能力打下坚实的基础。

简介：针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题，对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况，选择沿密度变化大的方向寻找不动点，从而获取原始聚类中心，再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。

简介：对Apriori算法进行优化，提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时。扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务里是否出现过，在每次进行计算迭代过程中无需再对数据库进行扫描．避免了对数据库的重复扫描，在系统性能和效率上较经典的Apriori算法有一定的改善。

简介：教育部颁布的《美术课程标准》明确提出：美术教育要“引导学生参与文化的传承和交流”，“培养学生对祖国优秀美术传统的热爱”；“教材编写要有开放性和弹性，鼓励教师积极、大胆地开发地方课程资源”。在基础教育新课程改革中。国家、地方、

简介：2001年6月8日颁发的《基础教育课程改革纲要（试行）》明确规定：“改变课程管理过于集中的状况，实行国家、地方、学校三级课程管理，增强课程对地方、学校及学生的适应性。”文件为顺应课程改革和课程决策民主化潮流的校本课程提供了课程政策上的合法依据。文章以安溪感德中心学校为例，阐述了校本课程开发的设想与思路。

简介：《语文课程标准》指出：“各地区都蕴藏着自然、社会、人文等多种语文课程资源。教师要有强烈的资源意识，去努力开发，积极利用。”为此，教师应善于挖掘、善于指导、着力培养、酌情处理，努力开拓出习作教学的精彩天地。

简介：介绍了一种一般情况下的C4．5数据挖掘算法的优化方法。原来的C4．5算法在计算属性信息增益率时需要大量用到对数运算，而优化后的C4．5算法计算属性信息增益率时只需用到加减乘除运算，在实现时不用频繁调用时数函数，优化后的算法不会改变属性信息增益率的排序，不改变生成的决策树。改进后的算法能做到在不改变准确率和不增加空间复杂度的情况下，减少时间复杂度，提高了决策树生成效率。

简介：新课程改革要求教师既做课程的实施者，更应成为课程的建设者和开发者。教师要树立正确的教材观，把教材看作是引导学生认知发展、生活学习、人格构建的一种范例。教材只是学生发展的“文化中介”，是师生课堂对话的“话题”。因此，在教学实践中，应从素材入手，创造性地占有和使用有效的数学素材，从而构建新型的数学教学课堂．提高教学效益。

简介：聚类是统计学的一种方法,也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用.本文介绍了聚类的概念、应用,主要的聚类算法.最后,针对现实中的一个具体问题,设计了一个层次型的聚类算法,其结果对相关部门具有一定的指导作用.

简介：数据挖掘作为提取知识的过程，概述了数据挖掘研究的过去和现状，着重分析了目前数据挖掘的分支方向、面临的问题，并对数据挖掘技术的发展趋势作了展望．

简介：二十一世纪是知识经济的时代，知识的传播和使用方式因互联网的存在将发生根本性的变化，因而信息的收集、交流将对科学技术的发展产生巨大的影响．在这样一个时代，医学的发展同样也必须紧紧依靠信息，而获取医学信息的一个重要手段就是在互联网上进行医学信息的挖掘．本文从笔者的实践出发总结了一套切实可行的挖掘方式与方法，从而拓宽了获取有用医学信息的途径．

简介：运用数据挖掘理论和技术对既有的海量大学生研究数据进行深度挖掘和解读,提取有用的知识,包括有关规则、模式、规律性等,具有不可忽视的必要性。由于数据挖掘是一门多学科交叉的边缘性理论和技术,所以大学生研究中的数据挖掘,需要多学科的协同努力。

简介：壮族传统文化是广大壮族人民的精神家园、壮族地区发展的航向航标、壮族建设发展的宝贵财富。然而,从当前的挖掘、传承与发展来看,壮族传统文化存在着挖掘不够深入、传承有待强化、发展亟需创新等问题。在这种前提下,壮族传统文化的挖掘要注重在文化基因、民风民俗、节日节庆中寻找价值共识;要引导群众参与、加大财物投入、培养民间艺人,保障文化传承的正常运转;要加强党委政府的主导和核心价值观的引领,并不断融入现代元素,使文化发展更具持续性。