简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：《普通高中数学课程标准（实验）》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系，进而了解数学的价值，增进对数学的理解和应用数学的信心，并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解，认识数学知识与实际的联系，能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题．同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能，发展勇于探索、勇于创新的科学精神．但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难，为了克服这一难点，需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型，通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历，来有效地掌握数学理论与实际应用程序，进而从根本上提高学年的数学府用能力．

简介：利用矩阵广义逆的有关性质，研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性，并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件．

简介：在多元线性回归模型参数估计中，采用普通最小二乘法，必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质，在违背基本假定的情况下，比如存在异方差和序列相关时，最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下，应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

简介：本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．

简介：摘要在（α,β）——直觉模糊向量子空间及仿射空间的基础上,给出了（α,β）——直觉模糊线性变换和（α,β）——直觉模糊仿射变换的定义；讨论其基本性质,分别得到三种有意义的（α,β）——直觉模糊线性变换及仿射变换;最后,通过模糊集的平移讨论了两者之间的关系。

简介：摘要在(α，β)——直觉模糊线性变换和(α，β)——直觉模糊仿射变换的基础上,推广得到（λ，μ——直觉模糊线性变换和（λ，μ——直觉模糊仿射变换；通过模糊集的平移给出了（λ，μ——直觉模糊线性变换和（λ，μ——直觉模糊仿射变换之间的关系。

简介：本文系统论述了二元线性回归的理论和方法,特别是在非线性回归问题中的应用.

简介：本文简单介绍了普通物理实验中的线性回归方法,并对有关的实验进行了分析和讨论.

简介：摘要：非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用，但如何寻求非线性函数的最优解，确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件，构建了非线性回归的最优解模型，并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明，通过SAS软件中的PROC NLIN程序，可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上，本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解，并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异，证明了所提出的优化算法能提升求解效率，而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立，为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案，有较高的实用价值。

简介：国际关系研究本质上是一门科学,这就要求在变量之间建立起可供验证的理论假设以代替主观的经验猜想.层次分析方法和回归分析的结合能够较好地实现这一要求.

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：摘要求线性回归直线方程是高考中的一种常见题型，一道优秀的高考试题它蕴含着哪些信息，一线教师怎样去解读课标，本文从一道高考试题出发，逆向研究了高考课标，对于指导教师的课堂教学有一定的理论依据。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：利用透视对应链的观点建立双目定位的非线性模型，该模型参数实际含义清楚明了，表达式直观准确，数据计算简单流畅，具有很强的创新性。

简介：【摘要】糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。随着社会的发展以及人们生活方式的改变,目前肥胖和超重人口数量飞速增加,我国糖尿病的发病率呈现出逐年增高的趋势。本课题运用线性回归方程探究体重指数、糖尿病与年龄之间的相关关系以及妊娠与糖尿病之间的相关关系。

简介：为了提高高校图书采购决策的合理化与科学性，发挥图书馆的价值与效益，本文建立了高校图书采购模糊层次评价模型，将图书采购环节的图书科研分配和年度流通率作为准则层。通过三角模糊隶属函数与层次分析方法结合形成图书采购评价模型，从而判定图书采购的合理性。通过实例分析验证该算法能够为高校图书采购资金分配提供良好的技术支持。

简介：为了减少计算复杂性，在计算机试验设计中，最近人们提出了一种新的统计方法－拟回归（Owen(2000),AnandOwen(2001),在独立同分布模型中，拟回归不仅能提高计算速度，而且在较好的统计性质，然而，对相关数据模型，这种方法的统计性质并不好，针对这一问题，在不增加计算复杂性的条件下，本文提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质，如无偏性，均方收敛性，强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效，本文还讨论了曲线拟合的性质，指出了分块拟回归（包括原拟回归）在高维问题中的缺陷，为改善曲线拟合，我们还提出一种修正分拟回归，研究表明，在高维问题中，修正分块似回归是十分有效的。

简介：在认定样品血样的指标满足正态性和方差齐性条件下,对癌患者组与对照组观测值通过逐步判别分析筛选出鉴别能力较强的少数几个指标,并用分类判别分析建立线性判别模型,可以根据某人已经测量的血样数据,来诊断是否得了某种疾病.