简介:以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法(GM)与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明:2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县(大渡口区、开县、南川区、潼南区)处于橙色预警区,1个区县(城口县)债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。
简介:构建E-供应链和传统供应链构成的混合供应链的四种不同主导模型:分别是制造商主导混合供应链的模式、网络平台主导E-供应链且制造商主导传统供应链的模式、制造商主导E-供应链且零售商主导传统供应链的模式、网络平台主导E-供应链且零售商主导传统供应链的模式。然后,给出每种主导模型的最优决策以及各个成员的最优利润;最后,结合数值分析,比较四种模式之间决策变量的关系,分析竞争性对系统的影响。研究表明:(1)线上线下供应链之间竞争性会对零售商和网络平台的利润造成明显的影响,但对制造商的利润影响不大,制造商的利润主要取决于制造商主导权的大小。(2)网络平台服务水平的高低,只与E-供应链的主导模式有关,同时受线上线下供应链竞争的影响。当制造商主导E-供应链时,网络平台的服务水平仅与佣金、服务水平对销量的影响系数,以及服务成本有关。(3)网络平台和零售商的利润大小主要受网络平台和制造商的主导模式,以及线上线下供应链竞争性的影响。网络平台的利润随着线上E-供应链对传统供应链竞争性的增强而增加,随着传统供应链对E-供应链竞争性的增强而减少;同时,零售商的利润随着线上E-供应链对传统供应链竞争性的增强而减少,随着传统供应链对E-供应链竞争性的增强而增加。
简介:随着期货新品种的不断上市和期货市场规模的不断扩大,期货市场上的套利交易机会不断涌现,参与套利的交易者也越来越多。如何确定套利的交易方向和进出场时机,一直是套利交易者需要解决的主要问题。以大连商品交易所的豆油和棕榈油合约为例,借助计量经济学的协整分析、误差修正模型和广义自回归条件异方差模型,建立豆油和棕榈油的套利模型,可以为豆油和棕榈油的套利交易提供参考。