简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：摘要：伴随着国民经济的稳健快速发展，以及在土地改革方面的持续深化，土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变，在现实工作中，需要结合实际需要，且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致，积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地，设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象，构建了与之相对应的地价判断指标体系，并围绕城乡交错区土地估价，进行了与之相匹配的神经网络模型的构建，最后结合实例，就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析，望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。

简介：统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念。根据经济监测预警理论,利用因子分析和BP神经网络分别对经济与环境协调度进行测算和预测,构建中国经济与环境协调发展监测预警系统。预警结果表明,中国经济与环境复合系统总体呈不断协调发展的状况。

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：随着当前我国经济的不断发展，我国的建筑行业也随之不断发展，近几年来，高层建筑也如雨后春笋般出现在城市之中。在有关的高层建筑工程中，应用广泛的桩基础是十分重要的。

简介：通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系。基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态。BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系。

简介：本文通过建立一种较为复杂的但依然反映单向因果关系属联立性质的模型--递归模型,对同业内竞争者因素作用下的CAPM进行了实证检验.结论是:业内竞争者因素的加入,一方面弥补了简单CAPM漏缺的一些信息使递归模型相对具有更强的解释力,另一方面分解了BETA系数,分摊了一些与之有关的系统风险.

简介：文章通过阐述知识网络内部企业知识市场的基本特征，并进一步分析知识网络企业内部知识市场中知识的共享模式及其实现过程，为构建合理的网络内部知识市场交易模型，完善知识交易过程提供理论依据。

简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺，也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析，在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究。研究发现，中国能在经济衰退模式、节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰；人均GDP、城市化率、研发强度、非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大，人口、能源强度的影响较小。

简介：摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

简介：摘要：网络公共空间是指政府、公共服务机构、社会组织、企业和个人在互联网上开辟和共同使用的一类公共空间，是人们认识、表达和参与公共事务的重要场所之一。网络政务服务平台是网络公共空间的一个重要的组成部分。近年来，我国老龄化的趋势日益明显，老年人群对于政务平台的使用态度、意愿和能力等存在着明显的差距。因此，本文从适老化改造的角度出发，运用技术接受模型分析网络公共空间的适老化改造情况。

简介：知识经济时代,组织网络化和创新网络化趋势日益明显,服务创新是企业对内外部知识进行整合的过程;在实践中,外部知识获取与网络能力是同时存在的。通过构建网络能力、外部知识获取及其交互作用对企业服务创新的积极模型,并进行研究假设,得出结论：企业的服务创新既要开拓自身的关系网络,又要积极地通过关系网络获取企业所需的关键性知识,以提升服务创新成效。

简介：构建海外研发网络,积极利用海外知识资源,已经成为中国企业提升研发能力和绩效的重要途径。本文提出了海外研发网络构建的整合理论框架:“动机—行为—绩效”(Motive—Conduct—Performance)的“M-C-P”动机理论模型。并基于该模型,分析了中国跨国企业海外研发的动机、海外研发网络的构建与整合以及网络绩效。最后,通过华为公司的案例对模型框架进行了实证。研究结果显示:海外研发网络构建动机、整合治理行为以及研发绩效三者之间具有内在的耦合性,演化过程具有情景性、动态性。

简介：由于私营部门所有权、经营权及最重要的二十世纪九十年代投资，近年来英国铁路得到了新生。国家铁路系统分散成很多独立公司，该行业已经发生了根本性的变化，耘蕾公司銎营着各种各样的活动。传统上国有经营者持有的技术和技巧现在已经转入私营部门，而多领域公司的引入已经从其它行业带来了知识和实践。

简介：针对中小企业集群内各企业节点之间风险信息传递的复杂性特点,引入复杂网络的研究方法对集群融资网络中的风险信息传递特征和传递路径进行了模型构建和特性研究,并将X县绢花生产集群调研数据代入模型进行分析。研究结果发现,减小集群中企业节点的社会交往网络特征路径长度、增加集群内社交网络的集聚系数和提高企业成员间的社会交流频率是加快集群中风险信息传递、降低融资风险、提高集群融资效率的有效途径。

简介：如何构建合理、科学的审计风险模型一直是审计风险理论和实务工作的研究重点,本文对传统审计风险模型的缺陷和现代审计风险模型的优势进行了比较分析,指出现代审计风险模型是对传统的继承和发展。

简介：虚拟商圈作为互联网和市场化发展的产物,已成为流通领域研究的主要趋势。确定虚拟商圈吸引力的构成维度,对虚拟商圈吸引力构成模型Huff模型进行修正,讨论分析研究结果。最后,以分析的结果为基础,提出本文的结论及相应的建议,以进一步引导虚拟商圈发展。