简介:在新课程改革的背景下,对教学目标提出了更高的要求,我们小学数学教师面临着教学改革这一新的挑战.要想实现数学教学课程改革的目标,教师们就要与时俱进,不断更新教学思路和教学方法,探究符合新时代学生的学习模式.为此,教师们从教学理念、教学内容、到教学过程都进行了有益的探索,但是因为是在探索初期,对于一些情况把握不够.这篇文章主要详细阐述了新课程改革背景下对于小学数学教学策略研究和实施自主学习式教学的重要意义,认真分析了现阶段小学数学教学过程中所面对的各种问题,并对在新形势下自主与学习在数学课堂中如何应用提出了具体的建议和措施,希望对以后的教学实践有所帮助,切实提高课堂教学效果.
简介:摘 要:本研究在通过分析国内外文献后,明确了大学生基于网络教学平台自主学习的相关理论,确定了江苏大学京江学院为调查范围,根据一定标准抽样选取调查对象,制定完备的调查计划并设计好调查问卷和访谈提纲,实地调查研究并收集调查资料。所设计的问卷涉及大学生网络自主学习过程中可能存在的问题,从影响大学生基于网络教学平台自主学习的环境因素、平台因素、学生个人因素、教师因素和学校因素五个方面入手,深入了解大学生网络自主学习中存在的问题,分析产生问题的原因,并针对其不同的原因提出相应的解决措施。运用数据统计与分析软件进行处理和分析调查和深度访谈所得的数据结果,了解大学生基于网络教学平台自主学习的现状,总结分析其存在的问题,进而提出进一步的改进措施和应对策略,为师生更好地应用网络教学平台开展学习提供参考。
简介:摘要:受新冠疫情影响,各大中小学以及高校纷纷响应教育部“停课不停学”的号召,在全国各地开展了大规模的线上教学活动,线上自主学习一度成为热门话题。然而在这种大规模的线上教学中也出现了各种各样的问题,这些问题不仅仅是出现在学生和教师身上,还有一些其他的外部因素也影响着这种新兴教学模式的教学效率和学习效果。因此,我们针对此次疫情期间大学生的自主学习现状做了调查,下面将从调查的方法,调查的现状和分析以及建议方案等几个方面进行阐述。
简介:摘要:随着我国电力系统的建立,以及电力系统在最近几年里的发展,负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响,负荷预测结果的准确性越高,电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过,在短期电力负荷预测的过程中,传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性,又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此,本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究,并使用该方法对电力负荷值进行了计算,基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的,所达到的预测效果也是最好的。