简介:[摘要]语音识别率的高低,取决于语音信号特征提取的准确性和鲁棒性。,现实生活中是存在噪音干扰以及传播失真的,当语音识别技术走出实验室,流入市场的时候,其实特定设备接收到的语音信号就已经开始失真了。针对这一问题,笔者提出了特征提取的过程应该向前推进到发音系统的观点。结合不同人的发音生理特征来分析和提取语音信号的特征,这样的特征必将大大提高语音识别过程中提取到的信号特征的真实性,从而提高语音识别技术的识别率。
简介:摘要:植物提取物是引领中草药产品出口的主要产业。巨大的国际市场需求助推中国植物提取物产业发展。但近年来中国植物提取物无论在出口规模还是在出口金额上都有所波动,不利于产业的可持续发展。此篇文章梳理与分析了2011-2022年我国植物提取物的出口规模,对恒定市场份额模型进行运用,找出我国植物提取物出口的影响因素并对其进行分解以及量化,探究其产生波动的具体原因。结果显示,中国植物提取物出口的竞争力效应为正效应,产品结构效应为负效应,说明中国植物提取物出口增长及方向与美国结构调整不同步。
简介:利用Logistic回归分析和主成分分析法,采用我国2011—2013年食品类上市公司的财务报表数据,构建财务危机预警模型。实证结果显示,上市公司财务预警模型具有可操作性,且预测的准确率很高,能够增强上市公司内部财务风险管理的意识,通过更明确地反映财务状况,有效遏制财务危机,提高上市公司的经济效益。
简介:摘要:大数据时代的到来,使得人们获取信息的能力增强,对于房屋住宿的条件选择方面尤其便利。旅游、出差可供选择的住宿也不再单单局限于酒店,各类民宿因其价格、氛围等原因也是大多数人的倾向。互联网将各种房屋信息整合,资源利用率得到大大提升的同时,民宿的筛选条件也越来越多样,民宿的房屋面积、评分、地理位置等都是影响其价格的因素。因此,本文基于主成分分析法,以Airbnb爱彼迎短租平台为例,分析影响民宿价格的主要因素,并为民宿房东提供设施改善建议,以帮助房东设定更有竞争力的民宿价格,同时为我国民宿的条件设置及未来发展提供参考。