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305 个结果
  • 简介:摘要:对选取某轻型卡车变速器五档齿轮进行了模态分析,分析结果表明前六阶共振频率非常接近,分布在10738-12948HZ之间,差值不大,且齿轮最大变形均位于轮齿上,轮芯的变形量较小。而变速器的振动频率为3000-4000Hz,远远大于变速器的频率,所以不会发生共振,进而可以对齿轮结构进行优化,通过缩减溢出的差值去降低齿轮质量从而达到齿轮材料的最大化利用。

  • 标签: 变速器齿轮,模态分析
  • 简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

  • 标签: 多模态信息抽取 大模型 深度学习 自然语言处理
  • 简介:摘要:以某机高压涡轮工作叶片为研究对象,讨论其模态振动理论,采用UG建立叶片实体模型,利用有限元软件ANSYS Workbench对其进行模态分析,并与电动振动台测量结果进行对比,得到有限元分析结果具有一定的可靠性,为数值模拟振动测试数据提供一定的可信度依据,尤其对一些科研机种叶片的数值振动模态仿真分析提供了参考价值。

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  • 简介:本文采用曲率模态对预应力钢筋混凝土的损伤定位进行了研究,采用有限元方法计算出结构的位移模态,根据得到的位移模态利用差分计算得到曲率模态曲线,数值计算结果表明曲率模态曲线的变化对结构的损伤存在,定位是可行的。

  • 标签: 预应力钢筋混凝土 ANSYS 损伤检测 曲率模态曲线 位移模态
  • 简介:摘 要:为了解决焊接工艺撑杆运输过程费时费力的问题,设计了一种液压驱动,连杆机构连接的工艺撑杆运输装置,在 Solidworks中建立了三维模型,通过 Ansys Workbench对其进行模态仿真得到了运输装置的前六阶模态频率及振型,外加激励避开其固有频率可有效避免共振,分析其模态振型,通过固定底座和储物导槽增加筋板等措施来改善运输装置的结构特性,为运输装置结构设计及优化提供了参考。

  • 标签: 工艺撑杆,运输装置,结构设计,模态分析
  • 简介:摘 要:在工业过程中,由于产品变化、工况切换或控制器调整等原因,过程数据往往呈现多模态特征。数据驱动方法通常基于单模态假设,这可能无法描述过程特征。传统的实时学习(JITL)方法能够不断更新模型来描述多模态数据,但耗时长,不能满足实时性要求。本文提出了一种改进的JITL方法来快速发现相似样本。首先将新样本划分为主类别,然后查找相似样本,提高搜索效率。通过一个工业软测量实例与偏最小二乘法(PLS)相结合,证明了该方法的有效性,与基本JITL相比,该方法的均方根误差(RMSE)降低了0.09,运行速度提高了8.8倍。

  • 标签: 软测量 即时学习 多模式 偏最小二乘 数据驱动
  • 简介:摘要:健康大数据上升到国家战略的高度,国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策,加快了大规模数据产业的发展,从理论研究中推进了大数据的应用。近年来,政策集中导入,政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合,共同学习各模式数据的共享电位信息,并提高数据的有效性。

  • 标签: 多模态 医疗大数据 目标检测算法 深层学习
  • 简介:摘要:模态分析是近年结构健康监测领域的热点之一,其获取的结构模态参数在既有结构的动力特性评价、结构损伤诊断、结构振动控制等领域具有重要应用。工作模态分析只需测量结构在环境激励下的响应信号便可进行模态参数识别,具有操作简单可行、试验经济等特点,因而在程领域中得到了广泛应用。近年来,很多学者分别在时域内和频域内提出了各种工作模态分析方法。基于此,本篇文章对机床铣削加工时的工作模态分析方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 机床铣削加工 工作模态 分析方法
  • 简介:摘要:汽车仪表板作为车内重要的功能区域之一,不仅承担着信息显示和控制功能,还影响着驾驶者的驾驶体验和舒适感。因此,仪表板设计是汽车设计过程中至关重要的一环。在现代汽车设计中,仪表板不仅是功能的集中体现,更是品牌形象和用户体验的具体体现,因此设计过程中需注重细节和整体性的结合。基于此,以下对仪表板设计及其模态进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 仪表板组成 仪表板设计 模态分析
  • 简介:针对实测畸变图谱不能直接用于平行压气机模型计算的问题,对实测的总压畸变图谱进行了等效转换。首先根据国内现行的畸变评价体系及进气畸变对发动机的影响机理,制定了畸变的等效转换原则,然后以某地面试验中测得的进气畸变为例,进行了压力畸变图谱的等效转换,最后对图谱等效前后的相关畸变参数进行了对比,结果表明,等效前后基本可以满足所提出的等效原则,可保证主要的畸变参数基本保持不变,说明了提出的等效转换原则及等效转换方法的可行性。)

  • 标签: 平行压气机模型;图谱等效转换;总压畸变)
  • 简介:摘要:首先,将乘客简化为多体积块弹簧阻尼模型和单体积块模型,并使用Hypermesh软件建立高速车辆人体状态的有限元模型。然后,将已建立的有限元模型导入ABAQUS软件,并计算完全无人值守状态、传输状态(多块弹簧阻尼模型)和传输状态(单块模型)的振动模式。本文主要分析高速动车组整备及载人状态车体模态

  • 标签: 车体 载人 模态 人体模型
  • 简介:摘要:橡胶坝通常采用高强纤维布作为受力骨架,外接硫化橡胶层进行止水后向内冲入气体或液体,从而形成橡胶柔性挡水体,在我国水利工程尤其是小型水利工程建设中起到不可或缺的作用。本文以某拟建橡胶坝工程为例,通过 ANSYS 建立流固耦合条件下的橡胶坝坝体模型并进一步分析其振动模态特性与变形破坏特征,以求为该工程的安全建设提供一定的理论依据。

  • 标签: 水利工程 橡胶坝 振动特性 数值模拟
  • 简介:摘要:以断路器联动箱为研究对象,运用SolidWorks三维软件对其进行实体建模,然后利用ANSYS Workbench对其进行自由和约束两种状态下的模态分析。分析表明: 利用ANSYS Workbench对断路器联动箱进行模态分析,可以清楚地确定断路器联动箱变形情况,避免理论计算的复杂性,为断路器联动箱的改进奠定了理论基础。

  • 标签: 联动箱体 有限元 模态分析
  • 简介:摘要:通过仿真计算软件ANSYS对污物箱进行空箱、半箱、3/4箱和满箱的静强度、疲劳强度、模态和冲击载荷作用下的仿真分析,研究污物箱组成结构是否满足IEC61373-2010中Ⅰ类A级冲击标准要求。计算结果表明,随着污物箱内污物量的增加,其固有频率会逐渐减小,最低频率为满箱状态时的第一阶固有频率37.6Hz;污物箱疲劳工况中最大主应力为54.7MPa,位于吊座处,小于未打磨焊缝疲劳强度极限70MPa,安全系数为1.28;在三向冲击载荷条件下,半满和满箱的最大冲击应力为125.5MPa,小于材料的屈服强度414MPa。可见,车下污物箱的强度能够满足IEC61373-2010中Ⅰ类A级冲击标准要求。

  • 标签: 高速动车组 污物箱 冲击载荷 模态分析 疲劳强度
  • 简介:摘要:利用体轴系下的气动力试验数据和CFD计算的动导数数据,使用Matlab/simulink建立基于体轴系的横航向运动模型,采用数值计算方法求解飞机横航向模态特性,计算分析飞机从低速到高速气动参数在线性范围内变化对横航向模态特性的影响。结果表明滚转阻尼导数对滚转模态时间常数影响很大,在低速时对荷兰滚模态也有较大影响;偏航阻尼导数和横航向静稳定性导数主要对荷兰滚模态影响较大。

  • 标签: 气动参数 模态特性 数值计算 建模仿真
  • 简介:摘要:2023年1月12日,全球医学神刊《临床医师癌症杂志》在线发表《2023年度癌症报告》(Cancer Statistics 2023):对女性而言,前十大患病率最高的肿瘤依次是乳腺癌、肺癌、结直肠癌、宫颈癌、皮肤黑色素瘤、非霍金奇淋巴瘤、甲状腺肿瘤、胰腺癌、肾癌、和白血病。其中乳腺癌最多,约占比31%。BC已超过肺癌成为女性最常见的癌症,新增病例约230万,占癌症总量的11.7%,其中死亡人数超68万,与世界大部分国家类似,BC是我国女性最常见的侵袭性恶性肿瘤之一,患病率居女性恶性肿瘤首位。因此,对BC的研究具有十分重要的意义。

  • 标签: 乳腺癌 远处转移 缺失值插补 注意力机制 多模态数据融合。
  • 简介:摘要:当前中医药文化外宣存在着翻译资源总量不足、质量不高且传播范围具有局限性等诸多问题,导致中医药文化对外传播效果不理想,影响了世界对于该文化资源的了解和认知。中医药故事在对外传播中具有其特有的优势,是中医药文化传播的重要形式之一。近年来,多模态语料库研究备受外语学界关注,与文学、话语分析、翻译和传媒等相结合的多模态语料库及其应用性的语言学研究,逐步成为重要的社会课题。本文将探索构建中医药文化翻译传播的多模态路径,旨在进一步提升中医药文化在国际舞台上传播的力度和效度。

  • 标签: 中医药故事 多模态语料库 对外传播
  • 简介:摘要:魔镜是一个元宇宙数字人写实形象助手,它依靠视觉和听觉对人类的情绪进行感知,真正做到了能对人类的表情和语言进行分析,理解人的情绪,进而与人互动。魔镜基于Python语言编写,通过BS融合变形,深度学习获得3D表情驱动的数据对Blender所建人脸模型进行驱动,同时采用AlexNet网络结构和Pytorch框架,通过对人的表情和声音进行处理,准确判断人内心的情绪,实现了多模感知,能更加准确地判断人类的情绪。

  • 标签: 深度学习 多模态融合 语谱图 Blender