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8 个结果
  • 简介:摘要目前,自动售检票已经在各大城市地铁站点普及,这使得AFC系统管理成为地铁票务收益安全管理的主要内容。在管理过程中,由于AFC系统缺陷、票务运作环节复杂、交易数据量大且种类复杂等缘故,工作面临困境,要想突破这一困境,就必须以完善的管理流程,确保AFC设备交易信息的完整性,同时,建立健全地铁运营票务管理机制,提升AFC系统的安全性。

  • 标签: 地铁票务 收益安全 管理策略
  • 简介:摘要所谓智慧电厂,是通过数字化、信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备等互联互通;通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化;综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段,最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配、生产质量最优控制、经济效益与社会效益的最优实现。

  • 标签: 电厂智慧化 建设方案 收益
  • 简介:摘要电力系统短期负荷预测方法的研究在电力系统应用中发挥着越来越重要的作用,关乎到电力系统运行的稳定性、安全性,同时也影响着供电策略的制定。主要从电力系统短期负荷预测的特点和影响因素出发,着重对电力系统负荷预测方法模型进行综合的比较和分析,讨论各种方法的优缺点,为实际电力负荷预测提供借鉴。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 方法模型
  • 简介:摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。

  • 标签: 大数据 人工神经网络 负荷预测
  • 简介:摘要近年来,随着轨道交通的迅速发展,城市轨道交通线网正逐步向网络化发展。票务工作是城市轨道交通运营管理的重要工作之一,票务收益安全管理就是对票务收益相关业务进行多角度地防御、监督、检查和控制。本文结合笔者亲身经验,对车站日常票务收益工作管理的关键点进行简要总结。针对关键点,简要分析了城市轨道交通票务收益安全管理的几个风险点,并提出了几点应对措施。

  • 标签: 城市 轨道交通 票务收益 安全管理
  • 简介:摘要近年来,随着我国各电力企业之间竞争逐渐激烈,如何完善人力资源培训管理方式,提高人力资源培训管理效率,最大限度发挥人力资源在企业发展中的重要价值,俨然成为了电力企业发展中不可避免的话题。人力资源是企业创新发展的源泉,而通过人力资源培训管理可以实现人力资源的优化配置,进而有效的推动我国电力企业的可持续发展。本文就针对我国电力企业人力资源培训管理模式与收益进行深入分析。

  • 标签: 电力企业 人力资源 培训 收益
  • 简介:摘要投资者情绪直接影响股票价格和收益率,是投资者做投资决策的重要依据。本文分析我国投资者情绪对股票收益的影响提供了理论基础,为投资者投资行为与市场监管提供了依据。

  • 标签: 股票市场 投资者情绪 股票收益 研究
  • 简介:摘要随着市场经济的不断发展和企业规模的日益壮大,企业间兼并重组日益频繁,企业投资管理中企业价值的评估处于核心地位,其中收益法具有其明显优势,但收益法的使用要具备一定的前提条件,使得其在使用中存在着系列问题。本文站在财务管控视角,分析企业价值评估中收益法需要注意的问题,并提出使用过程中的合理建议。

  • 标签: 收益法 企业价值 评估收益