简介:摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。
简介:摘要:随着经济全球化的进程不断加快,经济全球化竞争和国内经济形势要求企业档升级,提高竞争力,企业并购层出不穷,因此,需要对并购绩效进行深入研究。论文主要采用事件研究法对华录百纳并购蓝色火焰的短期绩效进行评价,结论是该并购有利于提升企业短期绩效,提出了选择适合的企业、恰当的支付方式进行并购的建议。
简介:摘要: 近几年为重农、强农和发展农业机械化营造了良好的氛围。玉米联合收割机跨区作业管理办法的实施,国家对玉米联合收割机作业出台的一系列优惠政策,为玉米联合收割机的发展和增加收益开拓了空间。但我们也应清醒地看到,随着近几年国家购机补贴力度的加大,玉米联合收割机的保有量增大,带来的现实情况是:玉米联合收割机的大量增加,使市场竞争日益白热化,激烈的市场竞争使有的机械一年仅挣万把块钱,有的出去不但挣不到钱,还因这样那样的原因造成很大的损失。农民购机的目的主要是为了获得最大收益,保证可观的收益是玉米联合收割机手经营农机的关键。我公司现从以下几个方面分析影响玉米收割机收益不高的原因和提高收益的办法。