简介:摘要把黄河源区作为研究区,采用GLUE法对HBV模型、新安江模型来效仿水文极值的不确定性,并进行了分析。选择的目标似然函数的阈值分别为0.7、0.6和0.5。根据丰水年、正常年和枯水年的流程,分别分析了洪涝、枯水的水文极值和所选效仿结果。通过研究发现,这两种模型都可以较好地效仿洪水,而且,从不确定性方面来看,洪水效仿要低于枯水效仿。根据两种水文模型来效仿的日流程估计区间的差异,与实际测量结果相比,HBV模型的估计区间一般在洪水年较低,在枯水年较高,在正常年份没有明显的趋势。通过一致的方法所进行的参数采样和策略下,对比不确定性,HBV模型要显著高于新模型。两种水文模型在效仿枯水指数Q9o和Q7s时存在较大的不确定性。新安江模型中洪水指标Qu和QIa的估计区间是要小于HBV模型的,且不确定性的水平相对较低。
简介:摘要分布式清洁能源与主流能源形式互联成为了我国能源发展的主要形式,在当今能源互联网各发展思路的基础上,提出了能源互联网的基本特征和架构体系;同时基于能源互联网发展的电力模型将在资源优化配置和预测工作上发挥越来越重要的作用,然而电力模型在实际应用中表现出了强烈的复杂化趋势如高维、多峰、非线性、不连续、非凸性等复杂问题,这就需要科学家将模型模拟和灵敏度分析相结合去分析和预报能源问题。灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响,是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具,具有重要的模型分析意义,本文将列举各类灵敏度分析算法,文中详细论述了局部灵敏分析和全局灵敏度分析的各种方法(多元回归法、Morris法、Sobol’法和傅里叶幅度灵敏度检验扩展法),希望能为电力系统各类模型的发展提供一个比较完善的灵敏度分析方法库。结合国内外的不确定性和灵敏度分析发展现状,指出联合能源互联网发展、灵敏度研究及直观模型的难点和热点。
简介:摘要:虚拟电厂是将分布式新能源设备和储能设备等有机连接,形成一个统一的能源系统,通过智能化管理和调度来优化能源配置和供需平衡。双层调度策略是虚拟电厂应对新能源出力不确定性的一种解决方案。双层调度策略将短期调度和中长期调度相结合,既考虑了即时的电力供求平衡,又考虑了长期储能的使用和能源规划的合理性,以提高新能源利用率和电力系统稳定性。基于此,以下对考虑新能源出力不确定性风险的虚拟电厂双层调度策略进行了探讨,以供参考。