简介：摘要：近年来随着我国煤炭市场行情的持续火热，部分煤矿企业加大生产而忽视了安全工作，很容易造成事故发生。煤矿企业作为本单位安全生产工作的责任主体，一方面要积极落实国家有关煤矿安全生产工作的重要指示精神，促进煤矿安全生产工作平稳进行，另一方面应积极探索和实践适应本单位实际的安全自主管控模式，做到安全生产工作“一矿一策、一面一策”，实施精细化、超前化、流程化的安全自主管控，切实抓好安全生产工作。

简介：摘要：无人机自动巡线技术在输电线路巡检中的应用具有重要的现实意义和广阔的应用前景。该技术以5G通信技术、自主飞行控制技术和计算机视觉技术为核心，通过无人机对输电线路进行自动巡检，实现对线路状态和故障的实时监测和诊断。在中国大部分地区，输电线路的检查仍以人工巡检为主。人工巡查模式不仅工作强度高，工作条件恶劣，对巡检人员构成安全风险，而且工作效率比较低。基于此，本文实施应用后，不仅解决了人工巡检的弊端，而且还可以实现对输电线路的全面综合管控。

简介：摘 要：“自主反水雷作战”是利用AUV在无人反水雷作战中实现自动目标探测、分类，同时采集光学数据对目标进行识别。为实现这一设想，本文分析了无人反水雷作战任务的特点，并介绍了一种为实现自适应声纳探测所需要的AUV自主路径规划算法。

简介：摘要：众所周知，计量工作是国民经济和社会发展的重要技术基础，在中国式现代化建设中发挥着基础性、先导性、战略性作用。在经济发展面临调整、改革与发展的关键时刻，传统的计量工作已难以支持与服务经济发展。为此，必须对测量工作进行改革，使之与我国各行业的改革与发展相适应。

简介：摘要：在我国社会经济和科学技术不断发展的大环境下，无人机自主巡检技在电力行业中得到应用，要让无人机技术在输电线自主巡检中发挥出充分的应用优势，相关单位、研究者和技术人员则需要加大力度对无人机技术进行研究，使其可以不断适应输电线巡检中的实际需求，从而实现输电线巡检结果的科学获取。为实现无人机技术应用效果的良好，提升输电线巡检工作效率与质量，

简介：摘要：在我国社会经济和科学技术不断发展的大环境下，无人机自主巡检技在电力行业中得到应用，要让无人机技术在输电线自主巡检中发挥出充分的应用优势，相关单位、研究者和技术人员则需要加大力度对无人机技术进行研究，使其可以不断适应输电线巡检中的实际需求，从而实现输电线巡检结果的科学获取。为实现无人机技术应用效果的良好，提升输电线巡检工作效率与质量，

简介：摘要：架空输电线路长时间处于野外环境中，受到阳光照射、氧化腐蚀、冰冻灾害、异物撞击等因素影响，输电线路经常发生断路、短路等故障，直接影响到电力系统稳定运行，因此对输电线路巡检是非常有必要的。最原始的巡检方式是人工对输电线路状况进行实地巡查，这种方式不仅需要耗费大量的人力和物力，而且存在雨天或者雪天输电线路人工巡检安全性较低，容易发生安全事故，因此人工巡检的方式具有难度大、效率低、风险高等缺点。

简介：摘要：本文针对基于车车通信的地铁列车自主运行系统的线路资源管理问题进行研究，提出了一种综合考虑实时信息交换、协同调度和智能优化的管理方案。该方案通过车与车之间的通信，实时获取列车的位置、速度和运行状态等信息，并根据乘客需求和运行情况进行动态调整资源分配。同时，结合智能算法和预测模型，进行资源的优化调度和冲突处理，以提高资源利用效率和运行性能。实验结果表明，该方案能够有效减少线路资源冲突，提高列车运行效率和乘客出行体验。

简介：摘要：本文旨在探讨自主机器人在工业自动化中的应用与其技术发展趋势。从当前的技术发展现状出发，分析其在工业生产流水线、仓储物流和质量检测等方面的应用，并展望未来发展方向，包括系统集成、人机协作和功能扩展等。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：

简介：摘要：随着我国进入中国特色社会主义新时代，社会主要矛盾发生转化，人民群众对终身教育和终身学习提出了更高要求。知识在现代社会得到了前所未有的重视，终身教育和终身学习的观点得到普遍认可。员工是企事业单位最活跃的人力资源和人力资本，他们的终身学习是构建全民终身教育体系的重要组成部分，也是企事业单位创造经济效益和社会效益的关键因素。作为员工自愿结合的群团组织，工会肩负教育职能，拥有广泛群众基础和多样化载体，成为推进员工终身学习建设中不可或缺的中坚力量。新时期下工会通过树立终身学习的教育理念，建立分层分类的员工培养制度，加快工会平台化建设，为工会推进员工终身学习提供平台支持和系统保障。

简介：摘要：随着现阶段人们生产生活方式的转变，对汽车的依赖性越来越强，但因硬件设备的限制，导致其应用性能无法满足人们日益增长的需求，人工智能技术的不断发展，汽车智能驾驶系统，已经成为人们广泛关注的热点领域。而基于深度学习的汽车智能驾驶系统设计，作为一种强大的机器学习方法，具有大规模数据复杂模型应用的能力，被广泛应用于汽车智能驾驶系统设计中，以实现汽车智能驾驶系统的高效可靠。本文就基于深度学习的汽车智能驾驶系统设计，展开分析和论述，希望以此可以给广大相关工作者，以建议或启发。

简介：摘要： 本论文针对工程建设标准化中结构实体的检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。首先，构建了一个大规模的结构实体数据集，并对其进行标注。然后，采用深度卷积神经网络（CNN）结合多尺度特征融合的方法，实现了高效准确的结构实体检测。通过实验证明，所提算法在不同场景下能够有效地检测出各种结构实体，并且具有较低的误检率和漏检率。该算法的研究成果对于促进工程建设标准化的应用具有重要意义。

简介：摘要：本文探讨了商品房价值的预测问题，采用了机器学习的方法，以东莞市为例，构建了一种能够预测商品房价值的模型。从地理位置、公共设施、商业设施、交通条件、人口分布、房屋属性等六大维度选取了21个特征因素，并计算了它们与房价的相关性。通过对比lasso回归、回归树模型、随机森林、梯度提升树等机器学习模型预测性能，发现随机森林的预测效果最好。根据训练好的模型，对东莞市全域的商品房价进行了模拟评估，并生成了商品房价值地图。此外，还计算生成了商品房性价比地图，为购房者提供了一个参考，也为房价地图研究提供一个新视角。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展和计算机技术的迅猛进步，智能汽车电子设备故障智能诊断和检测系统的应用越来越广泛，能够自动化检测和识别智能汽车电子设备的故障和问题，并将之反馈给工作人员，提高电子设备运行的安全性和可靠性。本文主要针对大数据深度学习背景下智能汽车电子设备故障智能诊断和检测系统的应用进行探究，希望能为汽车制造以及检修行业的发展提供一定的参考。

简介：摘要： 本文提出了一种基于机器学习的露天矿山开采生产效率优化方法，该方法利用机器学习技术对矿山生产数据进行分析和预测，从而实现矿山生产效率的提高。首先，本文介绍了露天矿山开采的基本情况及其生产过程。其次，针对露天矿山开采中的问题，提出了基于机器学习的解决方案，并对其进行了详细的描述。最后，通过实际应用案例验证了本文提出的方法的可行性和有效性，表明本文提出的基于机器学习的露天矿山开采生产效率优化方法是一种可行的解决方案。

简介：摘要：21世纪是学习型社会，这已成为时代的潮流，也是每一个组织的必备素质，企业工会作为企业的重要组成部分，如何更好地发挥其职能作用，帮助企业解决生产经营中的问题，也成为企业工会当前工作的一个重要课题。近年来，一些企业工会组织在创建学习型组织方面做了许多有益的探索和尝试，积累了一定的经验，在深入开展学习型组织创建活动中，笔者认为必须要充分认识工会在学习型组织创建中的重要地位和作用，把握好当前形势下工会开展学习型组织创建活动的一些具体做法和策略，本文根据实际经验对此谈一些看法和体会。

简介：摘要：高铁工程安全性指标（HRPSI）是高铁工程失效与事故的主要指标，其变化特征及其影响因素的识别与预报是高铁工程安全性评价与预报的关键。本项目拟以高铁运行10年为研究对象，以高铁运行10年为研究对象，建立两类具有深度特征的高铁运行状态时序预测模型。通过对皮尔森系数进行预报，验证了两个预报模式的正确性。采用 GRU (Gatecontrol Review Unit, GRU）进行的预报，对训练组的皮尔森因子为0.9371，对试验组的 Pierson因子为0.9221，对工业生产和服务保障指标的发展方向具有较强的预报能力。

简介：摘要：本文研究了基于深度学习的电动机故障诊断与预测方法。首先，对深度学习进行了概述，包括深度学习的基本原理和常用的网络结构。然后，对电动机故障的类型和成因进行了介绍，包括常见的故障类型和引起故障的因素。接着，提出了基于深度学习的电动机故障诊断与预测方法，包括数据采集与预处理、特征提取、模型训练和故障预测等步骤。最后，通过实验验证了该方法的有效性，并对未来的研究方向进行了展望。