简介：信号识别是侦察系统信号处理的目的，是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号模式识别的问题，提出一种属性约简方法，将粗糙集和径向基网络耦舍建立新的识别模型，该模型充分融合了粗糙集和径向基网络的优势。通过实例仿真实验表明，该模型减少了识别的主观因素，简化了网络结构，比传统的粗糙集和BP网络结合的方法识别效果更明显，分类能力更强，具有很广阔的应用前景。

简介：雷达信号多脉冲长时间积累是提高雷达检测性能的重要手段。当雷达探测高速运动目标时，目标的径向加速度将引起二次距离走动，使雷达检测性能大大降低。针对此问题，提出一种消除距离走动二阶项的新方法。该方法首先对目标回波进行广义二阶Keystone变换，然后在慢时间域通过解线调的思路估计多普勒调频斜率，进而补偿多普勒高阶项，最后对补偿后信号再进行广义二阶Keystone变换，从而完全消除距离走动。仿真结果证明了该方法的有效性。

简介：为了解决单脉冲雷达体制中距离分辨率与实际探测距离之间的矛盾，现有雷达一般采用（线性）调频中断连续波（FMICW）体制。根据模糊函数定义推导出（线性）调频中断连续波信号的模糊函数，并对重复周期FMICW信号的距离和多普勒分辨性能进行了分析与研究。分析结果表明，FMICW信号的距离分辨率仅与其发射波形带宽有关，而多普勒分辨率仅与其相干积累时间有关，这对进一步研究雷达新体制有一定的帮助。

简介：针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP（BackProjection）算法与线性波恩近似（BornApproximation,BA）电磁场逆散射数学模型关系入手,结合修正Green函数设计,推导出目标特征受多个参数耦合约束的去相关数学模型。基于电磁场仿真数据,从定性和定量两个角度验证所提出的目标对齐框架的有效性。

简介：SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中，如果先对原始SAR图像进行增强处理，在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区，然后进行特征提取，就可以大大降低识别系统的运算量，提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较，结合两种方法的优点，提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验，取得了良好的效果。

简介：通过数学推导发现了时间无限长线性调频（LFM）信号的分数阶Fourier变换（FRFT）模函数具有对称性，且单边单调。之后经过分析，得出时限LFM信号的FRFT模函数也具有较好的这种特性。根据此结论提出了基于FRFT的时限LFM信号检测与参数估计的新方法，此方法采用两级搜索，克服了FRFT算法误差对线性调频信号的FRFT模函数对称性和单调性的影响，在减少了运算量的同时提高了参数估计精度。仿真分析证实了此方法的有效性。

简介：监测概况数字电视信号监测系统是针对数字电视传输中各级信源综合监测而推出的全面解决方案。系统综合数字电视解密解扰、数字电视传输信道监测、码流监测、多画面显示、

简介：球不变随机过程法（SphericallyInvariantRandomProcess，SIRP）允许对杂波的边缘概率密度函数和自相关函数独立进行控制，且高阶概率密度函数可以显式表达，从而克服了无记忆非线性变换法（ZeroMemoryNonlinear，ZMNL）对自相关函数的影响。文中提出了一种采用相干脉冲雷达的杂波功率谱模型并结合SIRP法产生相干K分布海杂波的方法，对以往的模拟方法作了改进。仿真结果证明了该方法的有效性。

简介：海杂波的仿真对杂波环境下舰载雷达性能的研究具有重要意义。介绍了海杂波仿真的有关概念，研究了基于K分布海杂波的建模及实现方法，建立了一个较为准确的舰载雷达海杂波幅度分布模型和功率谱模型，最后以Matlab为平台给予了仿真实现，仿真数据与理论曲线吻合较好，仿真算法有效可行。结果表明，该方法可以有效地模拟舰载雷达海杂波特性，为雷达信号处理器的设计奠定了基础，该方法具有较高的估计精度和很好的工程实用性，对于雷达海杂波建模与仿真及其背景下目标检测研究具有现实意义。

简介：随着卫星数字电视的蓬勃发展,如何确保卫星电视节目制作方的合法权益不受侵害,避免非授权用户盗用接收,成为业界不断探索的课题.为了防止被破解,许多公司和研究部门花重金聘请人才,研究和设计了各种各样的条件收视的加密系统.

简介：分布式MIMO雷达各站大间距分布式布站,带来了时间同步性的问题。分析了分布式MIMO雷达基于导航卫星的时间同步模型的工作原理,并对分布式MIMO雷达的信号模型和目标定位数学模型进行了推导。针对分布式MIMO雷达时间同步问题,通过干扰机对分布式MIMO雷达的导航卫星信号实施转发欺骗延时干扰,使各雷达子站时间上产生误差,从而使分布式MIMO雷达的观测通道的延时增大或者减小,造成分布式MIMO雷达目标定位误差。最后仿真从分布式MIMO雷达的目标定位精度上分析了该方法的干扰效果,结果证明了该方法的有效性。

简介：传统阵列校正大多使用目标的空间相关矩阵,利用信号的时域或频域信息对阵列的幅相误差进行估计。但在实际应用中,由于时域信号信噪比无法满足要求,频域信号快拍数目又过少,导致无法准确估计出目标的空间相关矩阵,从而极大地影响了阵列的校正效果。针对此问题,首次利用空间时频分布理论进行阵列校正,通过时频点的选取提高信噪比,使校正效果和误差容限得到提升。通过计算机仿真给出了该方法与传统方法的性能对比,最后将该方法应用到实测雷达数据中,验证了校正的有效性与可行性。

简介：研究了高分辨极化雷达目标识别问题,给出了瞬态极化Wigner-Ville分布(WVD)的定义,提出了基于瞬态极化WVD相关的目标识别方法,以充分利用目标回波的极化信息,并且揭示了该方法的性能改善与目标回波极化散度之间的关系.最后利用五种飞机缩比模型外场测量数据进行了目标识别实验.实验结果表明,该方法是一种有效的高分辨极化雷达目标识别方法.

简介：提出了一种基于K分布的高分辨率雷达海杂波模型和仿真算法.对这种算法的思路和实现步骤进行了说明,并对其中的若干关键问题进行了研究.设计了仿真场景和雷达参数,在高性能微机上进行了杂波仿真实验,仿真结果表明该算法准确、可行.

简介：合成孔径雷达（SAR）图像的小波系数间存在重要的相关性．通过对这种相关性的精确建模可以改善图像的去斑效果。提出了一种新的基于自相关函数建模的小波域SAR图像去斑方法。首先对原始SAR图像进行对数变换．再用可控金字塔作多尺度和多方向分解．分别对图像和噪声系数的自相关函数精确建模．并在图像自相关函数中引入方向性解析式．再利用维纳滤波得到去噪后的小波对数图像，最后经指数变换得到去斑后的SAR图像。对合成图像和实际sAR图像的去斑实验表明，该方法较其他经典方法的去斑效果要好。

简介：分布式检测处理技术能够在同等信噪比的条件下有效提高雷达网络的检测性能。分析了以分布式检测为基础的雷达网络处理模式和流程,然后重点针对传统雷达网所存在的问题和不足,给出了一种基于分布式检测体制的雷达网络化设计方案。该方案以传统雷达网络构架为基础,可以有效提高雷达网络的综合性能。相关仿真和分析结果表明,该方案借助网络内雷达间数据的联合处理,能够扩展雷达网的覆盖范围,充分发挥传统雷达的潜在能力。

简介：针对传统基于微波手段的空间对地观测主要方法——星载合成孔径雷达（SAR）体制受限于目标与雷达的相对运动问题，结合由量子关联成像发展而来的微波关联成像技术，提出了一种新的通过多颗分布式卫星实现凝视成像方法。首先，在微波关联成像的基础之上，建立一维微波关联成像的信号模型。然后，在极坐标系下，通过一维微波关联成像实现对回波半径向的“聚焦”，得到单部雷达对目标的距离环图像。其次，通过N颗分布式星载雷达得到距离环方程组，联立方程组解算目标位置信息，实现二维分辨能力；确定位置信息之后，进一步通过距离环幅度方程组解算目标幅度信息。最后，通过对稀疏场景进行仿真、成像处理，验证了该方法的有效性。

简介：为分析和评估目标RCS起伏对雷达检测性能的影响，常用一些统计模型来描述目标RCS的起伏。χ^2分布模型属于第二代起伏模型，可以包括SwerlingⅠ～Ⅳ模型及非起伏模型的情况。文中分析了某民航飞机的外场飞行动态RCS测量数据，并应用电磁散射理论对其进行了解释，可为该飞机RCS的设计和减缩提供参考；此外，还建立了该飞机在不同方位角范围内的起伏模型，可应用于雷达目标仿真。

简介：用多个分布式小卫星构成星座,可以完成多项雷达探测任务,如地面动目标检测(GMTI)、地面高程测量等,其探测性能可比单个卫星明显提高.分布式小卫星也可用来提高SAR的横向分辨率,主要是解决高横向分辨率与宽测绘带的矛盾.小卫星用横向孔径小的天线(为提高横向分辨率)和较低的重复频率(为加宽测绘带),其回波信号会产生多普勒模糊,但多个小卫星的空间自由度可用来解模糊,从而可以实现宽域(宽观测条带)和高方位分辨率SAR成像.本文对分布式卫星解多普勒模糊的方法进行了讨论,并提出了对卫星星座构形的要求.如果星座构形已定,则应微调脉冲重复频率以满足解多普勒模糊的要求.

简介：本文以浙江广电＂中国蓝云＂云平台的建设为例,分析了云平台基于分布式架构的PaaS平台以及数据库的特点,探究了基于分布式架构PaaS平台中数据库建设的两个重要方面：数据库安全性建设和数据库多样性建设。