简介:开栏语:当今通信领域中。移动通信是最具生机的部分。3G的发展进程更将直接影响中国乃至世界电信业发展格局。不久的将来。中国通信业也必将迎来一个3G时代。面对3G时代的到来。我们不但关心3G发展政策,更关心进入3G时代的技术、产品及业务应用。经报信息产业部批准。《通信世界》自本期始开设“3G专栏”,从发展政策、产业经济、知识产权、全球3G发展、商业及业务模式、应用开发、测试、芯片、终端各个方面探讨3G的发展,为业内专家、运营商、制造商提供一个交流平台,以对中国3G发展起到推动作用。我们还将先后邀请C3G研究开发项目总体组组长尤肖虎教授及北邮经济管理学院院长吕廷杰担任主持人。分析点评各家观点。
简介:以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。