简介：研究了Lorenz非线性系统中使用的集合平均方法来减小计算误差的效果,通过检查5组数值试验（每组20个样本）的结果发现：集合平均对计算误差的减小和消除不如高精度算法有效,这主要体现在以下几方面：1）普通的算法和双精度的计算环境中,若截断误差是主导误差（当初值误差很小时）,各集合的平均结果并不收敛于真值,而是收敛于含截断误差的数值解;2）若初值误差为主导时,系统受到初值误差增长规律的影响,数值解收敛于由初值误差主导的误差解;3）这两种误差量级接近的时候,两种误差都无法消除掉。对解的统计特征进行研究表明,可信的数值解与含计算误差的数值解有许多相似的地方,但是与集合平均的数值解有很大不同,同样说明了集合平均不适用于减小计算误差这样的问题。此外,试验结果表明即使数值解的概率分布形式基本正确,也不能保证数值解是正确的。

简介：集合预报开创了数值天气预报的新纪元，本论文综述集合预报的进展，展望其发展趋势并对建立我国的相关系统提出建议。

简介：1集合预报起源和发展概述Malone在1957年就意识到对气象变量的统计分布透彻掌握是天气预报的基础性问题，认为物理系统的每一个可能的初始状态都可以用抽象的相空间的一点表示，并且这些点全部在受动力学的规律支配的相域中运动，这种确定性的动力学理论和模型的研究很多都是和统计学的背景相关的：Lorenz（1963）在其论文《决定性的非周期流》中提出了“混沌现象”的概念；

简介：由年、季气候变化工作组(WGSIP)、气候变化数值试验工作组(WGNE)和气候变化耦合模式工作组(WGCM)联合主办的“集合方法研讨会”于2004年10月18日至22日在英国Exeter召开。

简介：基于蒙特卡罗集合预报方法建立了一个北京地面臭氧的集合预报系统,该系统对包括排放源、气象场在内的154个模式输入和参数进行了扰动,共包含了50个集合成员。利用该集合预报系统模拟了北京奥运会期间一次臭氧过程（2008年8月11日～8月13日）,分析了集合预报系统在概率预报,最优集合子集预报以及表征预报可靠性方面的特点。结果表明：与原确定性预报相比,集合预报能为用户提供更加丰富的预报信息,通过概率预报可以提供不同事件发生的概率,对臭氧事件的预报准确率更高。采用最优集合子集预报方式时的臭氧预报均方根误差比原确定性预报低了10%以上。

简介：利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法（BGM）建立了月动力延伸集合预报系统，基于气候海表面温度（SST）和预测海表面温度，设计了三组集合预报试验，一组为气候SST作为模式下边界条件的集合预报试验（CSST试验），另一组为预测SST作为模式的下边界条件的集合预报试验（FSST试验），第三组为前两组试验的集合预报结果之和（AvE30试验），对两种海温强迫分别进行了48个月的试验，并对预报结果进行了检验和分析。结果表明：相对于单一的控制预报，不管是CSST试验还是FSST试验，利用BGM方法制作的初值集合预报能显著提高月平均环流的预报技巧，集合预报对PNA区域的预报技巧改进显著，特别是预测SST强迫有正的贡献；同时考虑初值和边值不确定性影响的集合预报试验（AVE30试验），其全球预报技巧不仅高于控制预报，也分别高于FSST试验和CSST试验，这说明要提高月延伸预报技巧，必须同时考虑初值和边值的影响；大气对SST强迫的响应在模式积分10天开始显著，SST对第二旬和第三句的作用直接影响月平均环流的预报效果，而SST对第二旬和第三旬预报的影响不仅与SST本身变化有关，还与初值有关，不同的初值其作用不同；集合预报对我国夏季月平均温度分布具有较强预报能力，采用预报海温强迫的预报结果，总体上优于气候海温强迫的结果。

简介：2011年5月11～14日，中国气象局数值预报中心李晓莉和国家气象中心代刊受美国国家环境预报中心（NCEP）环境模式中心朱跃建教授的邀请，参加在美国马里兰州LAUREL举行的第5届NCEP集合预报用户大会。该大会是由NCEP的环境模式中心（EMC）主办的关于集合模式发展和产品应用方面的会议。来自美国、加拿大、中国、英国、俄罗斯、墨西哥等国的近50名代表参加了此次会议（图1）。

简介：分析了台风路径最优集合预报方法的几项关键技术，并通过统计展示了其在应用到台风路径预报上的效果差异。之后，通过选定几种效果较好的关键技术，本文发展了适用于浙江省气象业务的台风路径最优集合预报方法，并开发成为业务产品，在浙江的台风路径业务预报中得到应用。

简介：利用850hPa逐日温度进行旬平均后，其旬际差值△t与地面旬平均温度的变化趋势非常接近，因此提出一个利用ECMWF850hPa逐日温度预报值来制作中期旬平均温度的客观预报方法。经业务使用，该方法具有较好的预报能力。

简介：目前，气候和大气边界层物理研究中一个十分重要的研究方向就是面积平均通量的参数化问题。本文对这一研究方向中存在的问题、可能的解决方法和目前的研究进展情况进行了阐述，简要介绍了非均匀陆面影响的高度及其尺度划分，阐述了混合高度、参考层高度（观测高度和模式第一层高度）、近地层高度、内边界层高度、平衡层高度、粗糙度副层和边界层高度等之间的关系及其在非均匀尺度划分中的作用，并且阐述了整体输送公式在不同尺度的非均匀陆面中存在的问题及相应的可能解决办法。同时还对中尺度的非均匀陆面驱动的一类非经典中尺度环流的参数化，即中尺度通量的参数化问题进行了评述。最后针对内蒙古草原实验和青藏高原实验等具体问题，提出了边界层观测和非均匀陆面参数化方法的几点问题。

简介：依据正态分布函数对陕西平均气温进行概率分布统计检验,利用统计结果季、年平均气温进行分析,得出合理评价陕西平均气温的简便指标。

简介：雷击大地年平均密度Ng是雷击风险评估中的重要参数.首先,通过对目前普遍使用的多年平均雷暴日Td计算Ng、应用网格法或圆面积法计算Ng以及应用Topsis法计算Ng等3种方法的分析,发现这些方法的计算出的Ng值存在精细化程度较低及不符合地闪实际分布情况等不足.其次,以宁波地区为例,从雷击风险概率角度,在计算得出本地区雷电流幅值累积分布概率表达式的基础上,提出基于雷击风险概率的圆面积法来计算Ng值.最后,通过应用上述4种方法计算宁波地区3个国家基本气象站的Ng值并进行比较分析,对4种方法的适用性进行了进一步验证和说明.

简介：2008年9月24日，中国气象局科技司组织专家组对项目的中期工作进行了检查，专家组认为，项目按计划开展了所有的工作，经费使用合理，任务完成好，阶段成果显著，工作状态良好，一致同意通过中期检查，并建议根据专家组提出的意见，继续完成项目工作计划任务。项目取得的成果及其应用情况如下：

简介：2007年，“十一五”国家科技支撑计划重点项目“灾害天气精细数值预报及短期气候集合预测研究”获得科技部批准，正式启动。我院数值预报研究中心作为项目具体承担单位，在过去的一年里，在中国气象局、科技部及中国气象科学研究院的领导下，在项目各课题科技人员的共同努力下，项目顺利启动并全面开展，取得了一系列的阶段成果。

简介：利用中尺度AREM和WRF模式为试验模式,由对降水预报结果影响颇大的积云和边界层参数化方案构成的10个集合预报成员,开展有限区域多模式短期集合预报在热带气旋降水预报中的应用与研究。分别研究了单个模式集合预报和多模式集合预报在热带气旋＂天鹅＂（0907）降水预报中的应用。试验结果表明：（1）WRF模式集合预报效果整体上要优于AREM模式,由AREM和WRF模式构成的多模式集合预报优于单个模式集合预报。（2）不同降水临界值对集合预报影响不同,当临界值较小时,集合预报效果较好,当临界值较大时,集合预报效果较差。（3）热带气旋强度的突然增强,会导致集合预报效果变差。（4）热带气旋登陆前降水集合预报最差,但不同降水临界值对应出现的时间不同,当降水临界值较大时,出现的时间靠近登陆时间,当降水临界值较小时,出现的时间则提前。

简介：利用江西省93个国家气象观测站降水量资料,对2014年ECMWF集合预报降水统计量进行逐6h和24h晴雨检验、降水分级检验及区域性暴雨检验。结果表明：1）10%、25%、Mode、融合、最小值在晴雨预报准确率方面较控制预报更有参考价值。2）对于全年降水分级检验,10%、25%、Mode、融合、最小值这5个统计量在小雨的预报方面较控制预报更有参考价值;中位数、概率对中雨的ETS评分要略高于控制预报;90%、75%、概率对大雨预报比控制预报好。对于暴雨预报,最大值、90%、融合比控制预报好;融合、最大值对大暴雨落区的指示意义不大,但对大暴雨量级降水的可能性可以供预报员参考。3）对于区域性暴雨预报,90%、融合、最大值的预报技巧比控制预报高,最大值虽然空报较严重,但对降水量级有一定的指示意义。集合预报各统计量对于强降水过程爆发或发展阶段的预报效果不如降水过程成熟期或末期好。

简介：为了检验不同数值模式及多个模式的集合平均对山东地区10m日最大风速、2m日最高温度、2m日最低温度及降水的预报效果,利用2011年MM5、WRF-RUC、T639、日本及德国数值模式进行不同模式组合的集合平均,并对各组合进行TS评分检验。结果表明：晴雨预报,T639模式TS评分最高;对大雨以下等级降水的预报,T639模式24h预报的TS评分最高,MM5、WRF-RUC、T639、日本和德国模式集合平均48h和72h预报的TS评分最高;MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对大雨和暴雨24h预报的TS评分略高于单个模式。对3级以下弱风,T639模式预报准确率最高;对4级以上大风,WRFRUC及WRF-RUC三层集合平均的预报准确率最高;与单个模式相比,MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均仅对3级风力预报准确率有所提高。MM5、WRF-RUC和T639模式集合平均对最低温度预报准确率最高,但集合平均对最高温度预报并未提高。

简介：1概况应中国香港天文台（HK0）邀请，中国气象局广州热带海洋气象研究所张旭斌、王洪于2014年12月1—5日赴中国香港天文台参加wM0志愿合作计划（VCP）下的“资料同化及中尺度集合预报”专题讲习班。

简介：引言本方法制作于1982年,样本个例为1955～82年共28年,历史概括率为100％。从1983年使用到95年,预报准确率为11/13=85％。1预报对象分级1.1预报对象分级预报对象_ye(e为预报对象的级数,e=0,1)为嵊县倒春寒天气。4月3日～30日,受冷空气影响,连续≥3天日平均气温<11.0℃为倒春寒天气,即y_e=1;反之。为无倒春寒天气,即y_e=0。1.2预报因子分级

简介：全球变暖已经得到了公众、政府机构和科学家的广泛认知[1-3].但是,对于全球是否变暖以及这个变暖是否由人类活动造成,却依然不断受到质疑.这种质疑在2009年达到巅峰,同年出版的非政府间国际气候变化专门委员会(NIPCC)报告[4],对政府间气候变化专门委员会(IPCC)的观点[5]提出全面的质疑.最新的一轮质疑是2012年1月27日《华尔街日报》刊登了Allegre等16位科学家的署名文章[6],认为近10年地球气候没有变暖,呼吁不要压制气候变暖怀疑论者的声音.这说明尽管全球变暖的证据日益增加、全球变暖的观点得到越来越多的承认,但是对全球变暖这个事实的论证却绝不是多余的.