简介:摘要 本文利用python程序语言设计了一个GFS数值预报引接系统,可以每日定时的将GFS数值预报引接到本地,并经过数据处理转换,最终用MICAPS显示出来。该软件的能够给预报员提供逐时的、高分辨率的数值预报,为预报员制作更精细的预报产品提供了理论依据。
简介:针对目前不同时效的数值预报结果存在“跃变”问题,基于Poor—man集成预报方法的思想,综合考虑各个时效的数值预报结果,利用最小二乘法,构建了一个预报模型,并利用2005--2010年欧洲中心下发的数值预报资料对该模型的预报效果进行了验证。结果表明,该模型较好地克服了利用单一时次预报带来的预报结果“跃变”的不足,对提高预报水平具有一定的作用。