简介：利用高密度自动观测站逐时气温资料和NCEP再分析资料，按照客观的标准选择参考站，分析2010年7月2～6日北京一次极端高温过程中城市热岛强度（IUHI）对城区地面气温时空分布的影响。此次高温过程连续5日的日最高气温均超过35.0°C，为北京站1951年以来连续5日平均最高气温的最高值。大陆暖高压控制我国大部分地区，北京处于高压脊前，西北气流下沉增温，加之气流越山引起的焚风效应，是导致此次极端高温过程发生的环流背景。但受城市热岛效应影响，最高、最低和平均气温的空间分布均出现了以城区为中心的高值区，从城区中心向郊区平均IUHI逐渐减小，最低气温IUHI较大，四环线以内5日平均IUHI达到2.93°C，四、五环线之间1.87°C，五、六环线之间1.43°C；最高气温IUHI较小，但四环线以内，四、五环线之间和五、六环线之间5日平均IUHI仍分别达到1.45°C、0.96°C和0.72°C。在7月3～6日夜间，四环内IUHI极值均在3.00°C以上，特别是7月6日凌晨达到5.50°C；白天IUHI相对较小，其中2日早晨甚至还出现了负值。城区各地带IUHI日变化规律几乎同步，具有两个相对稳定阶段和两个快速变化阶段。稳定的强IUHI阶段从21：00（北京时间，下同）持续到次日05：00，稳定的弱IUHI阶段从08：00至18：00；05：00至08：00是IUHI快速℃衰减阶段，而18：00至21：00是IUHI快速上升阶段。因此，城市热岛效应对北京城区夏季单次极端高温过程的强度及其空间分布具有显著影响，在很大程度上加重了城区特别是中心城区的高温影响。

简介：介绍雷电对石油化工企业仪表系统的危害。分析陕西榆林市石油石化企业仪表系统的防雷安全检测（查）工作中所发现的问题,提出相应的防护措施。

简介：利用2009年7月至2010年6月辽宁中部城市沈阳、鞍山和本溪大气成分站能见度与颗粒物连续监测资料,分析能见度变化特征及其与颗粒物的相关关系。结果表明：辽宁中部各城市能见度具有明显的月和季变化,峰值出现在3月或5月,谷值出现在12月或1月;各城市的能见度与颗粒物PM10、PM2.5和PM1的质量浓度均呈负相关关系,但其最优拟合关系方程及决定系数R2不同。从拟合方程来看,沈阳市雾霾污染时采用倒数曲线y=b1＋b1x拟合效果相对较好,全年采用指数曲线y=b0e^b1x拟合效果较好;鞍山市采用对数曲线y=b0＋b1lnx或指数曲线y=b0e^b1x拟合效果较好,本溪市采用倒数曲线y=b0＋b1/x或对数曲线y=b0＋b1lnx拟合效果较好。从决定系数R2来看,沈阳和本溪市能见度与颗粒物的质量浓度总体相关最好,鞍山市能见度与颗粒物质量浓度总体相关性相对较差。颗粒物细粒子PM2.5和PM1拟合的能见度效果较好,且在雾霾污染时拟合效果更好,说明细粒子对能见度的影响更明显。

简介：1.1夏季亚洲-太平洋涛动的前期因子及其影响机制利用观测数据和美国国家环境预报中心（NCEP）的第2版气候预测系统模式（CFSv2）探讨了夏季亚洲-太平洋涛动（APO）的前期因子。结果表明，前期冬、春季热带中东太平洋（TCEP）海表温度异常和春季北印度洋（NIO）海平面气压与夏季APO显著相关。前期冬季TCEP海温异常可以持续到春季，通过“大气桥”效应引起春季NIO海平面气压异常，进而引起青藏高原西部的垂直运动异常，改变了那里的春季降水。青藏高原西部春季降水异常又能通过改变土壤湿度存储异常信号并将其维持至夏季，进而导致该地区表面气温的变化，最终影响了夏季APO。CFSv2模式对前期冬、春季TCEP海温和春季NIO海平面气压的预测具有很高的技巧。同时，它也很好地抓住了前期TCEP海温以及NIO海平面气压与夏季APO的物理联系。因此，该模式可以提前数月预测夏季APO（图1）。（刘舸）

简介：利用北京、上海、兰州、香港和南京5个城市街道灰尘与大气细颗粒物（PM2.5）中各元素的含量,比较分析不同城市街道灰尘与PM2.5的元素组成特征,并利用对数浓度图和分歧系数法探究两者元素组成的差异及其与人为源元素的相关性。结果表明：5个城市街道灰尘和PM2.5中,元素Fe、Al、Ca、K、Na占绝大部分（街道灰尘约占97.48%,PM2.5约占90.11%）,元素Ti、Mn、Zn、Pb、Cu、Cr和Ni仅占较小的比例（街道灰尘约占2.51%,PM2.5约占9.60%）,元素As和Cd含量则更少（街道灰尘约占0.01%,PM2.5约占0.29%）。5个城市街道灰尘与PM2.5元素组成的分歧系数为0.627—0.801之间,平均值为0.711,处于较高水平,即城市街道灰尘与PM2.5的元素组成存在较大差异。人为源元素（Zn、Pb、Cu、Ni、As、Cd、Mn、K、Cr）在PM2.5中的富集程度高于街道灰尘,城市街道灰尘和PM2.5中人为源元素含量的相关性也较大（r=0.783,P〈0.01）。Al、Ti、Ca、Fe等典型的地壳元素中,仅Ti元素在街道灰尘中富集,Al、Ca和Fe元素有时富集在街道灰尘中,有时富集在PM2.5中,其含量也未呈明显相关。此外,内陆城市的Na元素在街道灰尘中富集,沿海城市的Na元素则多在PM2.5中富集。

简介：1概况2014年12月，上海市气候中心胡恒智争取到由全球变化分析、研究和培训系统计划组织（START）及美国兰德公司（RandCorporation）联合设立的START＆RAND全额奖学金，

简介：利用英国Hadley中心QUMP模式（QuantifyingUncertaintiesinModelProjections）集合的5组敏感性试验产生的全球气候背景场驱动区域气候模拟系统PRECIS（ProvidingRegionalClimatesforImpactsStudies）产生的降尺度数据,分析PRECIS对中国地面气温变化的模拟能力,同时对SRESA1B温室气体排放情景下21世纪中期（2021-2050年）中国区域的温度做出预估。模拟能力分析结果显示：PRECIS在5组背景场驱动下都可以较好地模拟出气候基准时段（1961-1900年）中国区域气温的年变化和时空分布特征,但存在暖偏差,高敏感度模拟实验的暖偏差幅度要大于中低敏感度。预估结果显示：5组敏感性试验降尺度模拟的温度均呈增加趋势,其中最低温度的变暖幅度高于平均温度和最高温度。高敏感度试验Q10模拟的升温幅度介于低敏感度模拟和中敏感度模拟之间,其他敏感性试验表现出高敏感度模拟的升温幅度高于中敏感度模拟,而中敏感度模拟高于低敏感度模拟。从模拟的升温空间分布上看,西北地区升温幅度最显著,可达2.08-2.61°C,华南地区升温幅度相对较小,为1.33-1.84°C,但不同敏感度模拟的升温幅度具有一定的区域差异。

简介：为了实时监控青海省各级气象台站气象信息传输的及时性和准确性,并能统计和分析气象资料的传输及时率,设计并实现了基于SQLServer数据库的青海省气象信息传输监控系统。该系统采用B/S方式,在JAVA环境下开发完成,信息实时监控结果以表格形式显示,以Excel表格形式导出;实现了任意时段、任意信息报类和任意气象台站的传输及时率统计。该系统界面友好,通过业务化应用,可及时发现气象信息传输过程中出现的逾限报或缺报,也可及时分析掌握全省各级气象台站的气象信息传输的及时率。

简介：为了提高BCC_CSM气候系统模式运行效率,保障业务科研工作的顺利开展,进行BCC_CSM气候系统模式在IBM高性能计算系统的移植工作;通过性能优化使BCC_CSM模式运行效率显著提高,通过气候要素形势场分布和相对误差量化指标对BCC_CSM气候系统模式模拟性能进行验证。结果表明：移植优化后,BCC_CSM气候系统模式计算效率提高为原来的1.4倍;基于CMIP5piControl试验,完成531—540年10a的气候模拟,全球年平均地表气温形势场分布合理,相对误差小于0.5%,BCC_CSM气候系统模式计算和模拟性能均能满足应用需求。

简介：使用RHtest均一化方法结合元数据信息对中国825个基准、基本站的地面气压月值数据进行均一性检验与订正,结果发现有400个站的气压数据均一,425个站存在系统误差。对于后者,使用静力模式订正可消除255个站的系统误差,另外170个站采用均值订正,均值订正的断点共245个。对气候趋势和个例的分析表明,上述方法对气压数据均一化订正效果明显。均一化之后站点气压长期趋势的空间一致性更好,中国东南沿海和西北部的新疆地区气压表现出下降趋势,中部地区主要表现出上升趋势。

简介：文章通过对DZZ4型自动气象站电源系统结构组成和工作原理的分析,提出了DZZ4型自动气象站电源系统常见故障的排除方法与流程,对自动气象站电源系统的日常维护和故障维修具有一定的参考意义.

简介：1概况2014年10月21—23日，在瑞士日内瓦召开了基本系统委员会（CBS）资料加工和预报系统（DPFS）领域所属的预报过程与支持专家组（ET—OW—FPS／DPFS／CBS）会议。来自日本、英国、中国、坦桑尼亚、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国国家环境预报中心（NCEP）、加拿大、瑞士以及WMO天气和减灾服务司的12位专家参加了会议。

简介：气温是常规地面气象观测的基本要素,其观测方法和误差直接关系到对大气过程的理解和预报精度。开展不同气温观测系统间的对比和分析,保证观测数据的准确性和可比较性,对大气科学以及天气气候的预测、预报研究具有重要意义。本文利用2009年9月至2010年8月的对比实验数据,分析了百叶箱气温观测系统和通风防辐射罩气温观测系统的数据差异,讨论了系统误差与环境温度以及辐射误差与太阳辐射和环境风速之间的关系,给出了相应的订正方法,最后对订正效果进行了检验。结果表明：与通风防辐射罩的气温数据相比,百叶箱的气温数据偏高,其中夜间平均偏高0.19°C,白天平均偏高0.29°C;系统误差是环境温度的一元线性函数,气温每升高1°C,系统误差就会增加0.006°C左右;辐射误差是太阳辐射与环境风速互相耦合作用的结果：太阳辐射有较强的增温效应,与辐射误差呈现近似的抛物线函数关系;环境风速有较好的冷却效应,与辐射误差呈现出近似的负指数函数关系;经误差订正后,夜间和白天的数据误差均减小到了0.0°C,-0.2-0.2°C的样本比例分别从订正前的64.5%和45.3%提高到了83.7%和80.6%,一致率提高到了92.3%和96.0%。