简介：摘要金相检验技术是检验材料微观组织的一种重要手段，在材料研究领域中拥有举足轻重的地位。通过对微观组织的观察研究，确定材料是否存在劣化可能。在锅炉、压力容器、压力管道安全技术监察规程、定期检验规则中，都有提出金相检验的要求，用于判断材料、设备是否合格。本文主要介绍现场金相检验技术在锅炉、压力容器、压力管道检验中的应用。

简介：摘要：为了让承压设备正常运作, 继续推进承压类特种设备的应用, 并提高承压类设备运行的安全性, 避免发生事故, 就要对承压类特种设备做好现场金相检验。本文围绕这个讨论，针对承压类特种设备检验的现场金相检验的意义、原理与工艺流程、实际应用等进行分析探讨, 希望能促进承压类特种设备的有效应用。

简介：摘要：随着承压类特种设备的广泛应用，对其安全运行的要求也日趋严格。现场金相检验作为一种非破坏性的材料检测方法，在承压类特种设备检验中发挥着重要作用。本文通过分析现场金相检验在承压类特种设备检验中的运用，探讨了其在材料质量评估、缺陷检测和损伤评估等方面的优势。同时，还介绍了现场金相检验的原理和操作流程，并提出了进一步优化和发展的建议。本研究对于提高承压类特种设备检验的效率与准确性具有一定的指导意义。总之，现场金相检验的运用将为承压类特种设备的安全运行提供有力支持。

简介：摘要：本文主要探讨了现场金相检验在承压类特种设备检验中的应用。首先介绍了金相检验技术的基本原理及其在材料学领域的重要性；其次分析了承压类特种设备的特点和检验要求；最后详细阐述了将金相检验应用于承压类特种设备检验中的优势和方法。通过现场金相检验，可以有效评估设备的质量状况，提高设备的安全性和可靠性。

简介：针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

简介：以某型特种车为研究对象,在判定其发动机存在异常磨损的基础上,通过实例阐述了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法。选取不同聚类元素的发射光谱原始数据进行磨损部位识别,结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响。为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式。

简介：摘要随着经济的快速发展，电能需求量越来越大，高效调节系统负荷的能力成为供电公司日趋关注的重点。用户的用电行为对于平衡供求关系，确保电力系统的可靠性具有重要意义。以用电信息采集系统中配变负荷数据为基础，结合K-Means聚类分析方法，对乡镇区域公变负荷曲线进行聚类，研究地区电力用户负荷模式，为公司配电网运维决策提供科学的参考依据，对优化地区电网建设及规划具有极其重要的意义。

简介：本文主要构建了一种基于聚类技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS，介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程，同时，也说明了整个系统的工作流程，并对该系统进行了性能评价，说明其可扩展、强壮并且智能。

简介：发展模式选择对绿色食品产业产生重要影响，从路径上决定产业资源分配和使用，因地制宜利用现有优势资源，可以加速产业发展。本文从绿色食品产业发展模式选择进行研究，通过引入聚类分析模型，对我国各地绿色食品发展模式进行聚类，找出绿色食品产业发展模式的相同性特征及发展规律，并引入5个中国农业经济先进发展省份数据迁行比较分析，找出绿色食品产业最优发展模式。

简介：

简介：健康是人的第一追求，合理的营养摄入是健康的根本保障，蔬菜在日常饮食和营养健康方面占有重要地位。通过分析不同品种蔬菜的营养组成部分，以蔬菜营养组成成分为依据，对常见蔬菜品种进行聚类分析；同时，考虑到价格因素和居民营养需求，运用目标规划，确定比较适当的居民人均蔬菜消费参考量，为人们改善营养状况和身体健康提供依据。

简介：【摘要】：形态分析是一种重要的技术分析方法, 如何在不同板块众多种类的股票中挑选出具有投资价值的股票已经成为一个亟待解决的问题。道氏理论认为市场波动具有某种趋势,不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态,是投资者关心的目标。本章方法提供的程序经过适当的修改，便可以对以上提出的问题进行进一步的检验。

简介：摘要本文以广西桂林市漓江景区和阳朔西街景区附近403家酒店作为研究对象，运用K-Mean聚类分析，分别从酒店的用户体验、服务环境、酒店价格和酒店规模四个总体指标对酒店的类型进行综合评价。研究发现，分类状况和美团网上酒店标记类型基本一致，表明广西桂林市漓江和阳朔西街景区的酒店整体运营与服务环境以及用户体验大体上使人满意，以及应用K-Maens聚类分析对酒店的综合评价具有可行性。

简介：摘要为降低装配式建筑工程施工安全事故发生率，基于安全事故成因，反演分析影响其施工安全的关键因素集，联合应用层次分析法（AHP）及灰色聚类评价方法，构建施工安全评价指标体系及评价模型，测评装配式建筑工程实际施工安全状态；通过分析影响安全的因素搜索关键安全隐患，并针对装配式建筑工程多维作业空间并行施工易叠加安全风险的特点，采取应对措施以控制施工安全事故发生。将所建评价模型，用于某典型项目实证分析。结果表明，影响安全的主要因素按重要性从大至小排列依次是工人专业操作水平、吊装作业气候条件、构件运输临时固定措施以及构件出厂前质量安全检验，需采取对应措施，降低相应的安全事故发生概率。

简介：对于二维灰度图像，基于灰度信息的图像信息熵分析法，由于没有考虑到图像的空间信息，存在着对图像信息描述不准确的问题。在进行图像分割时，若图像复杂到一定程度时，无法得到满意的效果。本文从空间信息和灰度信息出发，将图像的空间信息和灰度信息作为特征向量，对比较复杂的图像进行聚类分割，取得了满意的效果。经分析和实验验证，本文提出的基于空间信息和灰度信息的塔型模糊C－均值聚类（PFCM）图像分割方法与传统的非塔型聚类算法相比，具有收敛速度快，稳定性好等优点。同时，由于对初始聚类中心的合理初始化，消除了聚类分析中常见的死点问题。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

简介：【摘要】电力体制的改革导致电力市场走向市场化和智能化，供电企业将面临着日益激烈的市场竞争，所以要比以往更加注重市场意识，更加注重客户需求，这就要求更详细的用户行为分析。本文针对用电行为分析，针对负荷特征提取，用电行为的影响因素，等角度对现有的研究成果进行分类的详细阐述。并使用小波变换和聚类算法相结合的方式对近100个用户的用电行为进行了分析。随着电力体制改革的推进，用户行为分析将是电力企业一项重要的研究内容，具有重大的研究价值和经济价值。

简介：针对半监督聚类算法易受噪点的影响,提出一种基于数据清洗的改进半监督聚类算法DCSC。将噪点从数据集中提取出来另行分析。从数据清洗处理后的数据集中抽取若干正常与异常样本分别计算作为初始样本辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有检测未知攻击的能力,且具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。

简介：在回顾国内学者关于企业财务预警模型研究的基础上，提出了一种新的预警模型—基于模糊聚类和模糊模式识别模型。利用该模型对训练样本进行模糊聚类，计算最优聚类中心，对待估样本所属类别进行模糊模式识剐。通过对40家沪市上市公司进行实证分析，取得了较好的预警效果。最后针对模型存在的问题提出进一步的研究方向。