基于空间信息及灰度信息的塔型模糊聚类图像分割

对于二维灰度图像，基于灰度信息的图像信息熵分析法，由于没有考虑到图像的空间信息，存在着对图像信息描述不准确的问题。在进行图像分割时，若图像复杂到一定程度时，无法得到满意的效果。本文从空间信息和灰度信息出发，将图像的空间信息和灰度信息作为特征向量，对比较复杂的图像进行聚类分割，取得了满意的效果。经分析和实验验证，本文提出的基于空间信息和灰度信息的塔型模糊C－均值聚类（PFCM）图像分割方法与传统的非塔型聚类算法相比，具有收敛速度快，稳定性好等优点。同时，由于对初始聚类中心的合理初始化，消除了聚类分析中常见的死点问题。

• 作者: 裴继红;谢维信;等
• 出处: 《中国体视学与图像分析》 1996年1期
• 关键词: 空间信息 灰度信息 模糊塔型聚类 图像分割
• 分类: [医药卫生][临床医学]