简介:常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成,即所谓的加噪声模型,但是,在对随机噪声进行估算时,又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测,即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此,本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子,该算子表征了地震信号的可预测性,自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后,将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统,由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法,该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题,克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析,并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明:与常规方法相比,本文方法在噪声压制的同时,没有对有效信号产生明显伤害,具有更好的振幅保持能力。
简介:摘要:船舶辅机振动与噪声控制技术一直是船舶工程领域的重要研究方向。针对船舶运行中辅机振动与噪声对船舶结构和船员的影响,研究者们不断探索各种振动与噪声控制技术,并取得了显著的进展。主动振动控制技术通过实时监测和调节振动源,有效减小了辅机振动对船舶的影响;被动振动控制技术利用吸声材料和隔振装置 passively 控制振动,降低了振动的传播和扩散;混合振动控制技术则将主动与被动控制策略相结合,实现了更为全面和有效的振动控制。在噪声方面,主动噪声控制技术和被动噪声控制技术能够有效地降低辅机噪声对船舶结构和船员的影响,而声学隔离技术和声学优化设计则为控制噪声传播提供了重要手段。
简介:针对常规方法较难实现保边缘随机噪声压制的问题,引入了一种各向异性PM方程扩散滤波算法,构建了3D形式的数学离散计算公式,详细分析了扩散函数曲线与梯度门槛值之间的关系.以实际地震剖面为例,并与各向同性扩散滤波方法处理效果进行对比.通过合理选择梯度门槛值和迭代次数大小,所提算法有效压制了地震噪声,保持了同相轴的连续性和能量变化特征以及小断层的边缘特征,有效提高了地震剖面的信噪比,有助于提高实际地震资料的处理质量.
简介:传统的f-x域经验模态分解法(Empiricalmodedecomposition,EMD)能够有效地对主要由水平同相轴构成的地震记录进行随机噪声衰减。然而,当同相轴倾斜时,f-x域经验模态分解法在衰减随机噪声的同时去除大部分有效信号。本文提出了一种基于f-x域经验模态分解法的改进算法。我们通过局部相似度对所去除的噪声信号中的有效信号进行提取。局部相似度可以用来检测噪声信号中的有效信号点并用来构造一权重算子进行信号提取。新方法与f-x域经验模态分解法、f-x域预测滤波法以及f-x域经验模态分解预测滤波法相比能够在衰减随机噪声的同时保留更多的有用信号。数值模拟实验以及实际地震资料处理结果均表明该方法能更为有效地去噪。