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24 个结果
  • 简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。

  • 标签: Tri—Training 协同训练 分类误差 噪声样本
  • 简介:我国大数据具备了良好的基础,也面临着重大的机遇,但要实现从数据大国向数据强国转变,还面临很多的制约和挑战。“十三班”是我国全面建成小康社会的决胜期.是信息通信业发展大数据的战略机遇期,全行业应积极贯彻中央有关决策部器,推动大数据健康发展。

  • 标签: 健康 信息通信业 小康社会