简介：

简介：[摘 要]大数据时代，统计学已经广泛应用于生物学、社会学、心理学、经济学、大数据等各个领域，也已经与许多学科形成交叉学科。为了了解统计学在大数据时代背景下在相关领域的现状以及未来的发展趋势，研究统计学的进一步发展方向。通过使用打破以往学科研究发展趋势以综述为主的方法，以数据统计分析对统计学发展趋势进行实证研究。

简介：摘要：疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups, DRGs)是医疗机构与医疗保险机构合作，根据医疗机构收治参加医疗保险患者的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度，合并症与并发症及转归等因素，按照组内差异小、组间差异大的相关性原则划分诊断相关组。目前我国开发的CHS-DRG，标志着我国DRGs付费国家试点顶层设计的完成，运用统计学对海量的医保数据进行整理、分析在DRGs付费方案中的制定、调整中都发挥着重要作用。本文从DRGs分组方案制订、定价、医保费用管理、数据解读四个方面阐述了统计学在DRGs中的应用。

简介：摘要：本文以《统计学》课程为例，简要阐述课程教学过程中课程思政教学设计的思路，分享两个课程思政典型案例，并对教学效果及存在的问题与对策进行总结，以期为统计学课程授课教师进行课程思政元素的设计提供参考，为课程教学改革提供借鉴。

简介：摘要在能够做数据分析的人才里面，统计学专业有其独特的优势，统计人才是数据分析的核心人才。这是我们统计的发展机遇，也是挑战。因为传统的统计教学已经不能够适应当今社会对统计人才的需求。笔者重点论述了大数据时代对非统计学专业统计学教学提出的挑战，提出了相应的对策建议。

简介：统计，在不少人眼中，有着“统计，统计，七分估计，三分统计”之说，换言之是统计的可造性很高，在开经济会，特别是年总度总结大会、经济表彰会时，尽管统计人提供了许多统计资料和指标解释，但有一些人仍然是对统计数据仍频频“发难”：统计数字真实吗？当他们知道我们建立了来自于基层的超级汇总制度和统计部门内部的数据评估制度，对数据质量的担心明显减弱。当然，他们仍然对来自于基层的基础数据放心不下。这是可以理解的。

简介：在财经类非统计专业统计学学习中，有相当数量的学生认为学习统计学难度大、兴趣小，主动性欠缺，存在着“先入为主”式的排斥，对学习价值缺乏认同导致有一定的“距离感”。非统计专业统计学教学应该注重对统计思想的挖掘和传递、注重统计学知识在各领域的应用、恰当使用多媒体、多组织立体化实践教学并加强统计综合应用能力的训练和考核。

简介：通过抽样调查，了解学生对统计学双语教学的基本看法，对实施双语教学中存在的问题和缺陷进行比较全面的认识，并提出相应的对策和建议。

简介：考试抄袭是最常见，也是最难识别的作弊方式。本文介绍了Kappa统计的原理。并以具体数据对如何识别考试抄袭进行了实证模拟。结果显示，通过运用Kappa统计量能够有效地识别考试抄袭，为“雷同卷”的判断提供了统计学证据。

简介：建构主义理论属认知学习理论范畴,是为改进教学而提出的一种学习理论。如何把建构主义教学观念引入到教学实践中,对解决当前高职教育存在的理论和实践问题具有重要意义。本文结合高职教育特点,就如何在高职经济类专业统计学原理课程教学中运用建构主义理论进行教学设计、组织和实施提出对策和建议。

简介：

简介：大数据背景下,统计软件越发重要。统计软件对统计学教学有着重要的支撑作用。统计软件的适度应用有利于增强学生对统计概念、理论和方法的理解和掌握,培养学生的编程思维,提升学生解决实际问题的能力,掌握学科交叉知识。

简介：简要分析大专院校非统计专业统计学教学现状，并从教师、学生、教材、教学方式等方面讨论统计学教学的改革思路。

简介：摘 要：随着我国经济形势的不断发展，社会对于统计学的人才需求量也在不断提升，并且伴随着时代的发展与进步，统计相关的各项数据分析技术也在不断进行着更新，这些都推动了高校统计学教学的改革工作。教学活动中的一个关键目标就是对社会期待的回应，因此，高校统计学的现代化改革与统计人才的优化培养，不仅是提高人才培养质量的路径，也是为适应不断变化的经济市场所作出的应对，由此，本文将通过对当前高校统计学教学中现存问题的分析，来探讨未来在教学改革和人才优化培养中应该采取的策略

简介：摘要统计在社会经济中的重要作用决定了统计学课程的地位重要，各高职院校对统计学课程的定位———非统计专业的基础课。文章根据统计学课程的特点，分析高职院校非统计专业统计学教学现状及存在的问题，提出统计学课程的教材、教法、成绩考核等改革措施。

简介：统计学以培养学生实际应用能力为主，这就要求教师在教学中应将理论与实际相结合，在教学方法上倡导学生自主学习、自主踊跃讨论，着重提高学生应用统计方法解决实际问题的能力。在教学过程中，教师应引导学生作为课堂主体，鼓励学生积极参与课堂教学活动，针对课堂教学中的常见问题，改进统计教学方法，高质量地完成教学任务。此外，统计学教学方法中还应重视对学生道德的培养。

简介：根据国家标准GB3358～82《统计学名词及符号》的有关规定，请作者按以下样式写书统计学符号：①样本的算术均数用英文斜体小写“x”表示，不用正体“X”，

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选川合适的统计学分析方法，不应盲目套用，检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的。

简介：根据国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定,请作者书写统计学符号时注意以下规格：1样本的算术平均数用英文斜体小写x珋表示,不用正体X珚,也不用M或Mean（中位数仍用M）;2标准差用英文斜体小写s,不用SD;3标准误用英文斜体小写sx珋,不用SE,也不用SEM;4t检验用英文斜体小写t;5F检验用英文斜体大写F;6卡方检验用希腊文斜体小写χ2;7相关系数用英文斜体小写r。

简介：根据国家标准GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定，请作者按以下样式写书统计学符号：①样本的算术均数用英文斜体小写“x”表示，不用正体“X”，也不用M或Mean（中位数仍用M）；②标准差用英文小写斜体s，不用SD；