简介:【摘要】 目的 分析临床血液生化检验标本分析过程中影响检验结果准确性的因素。方法 对2019年12月-2020年11月于本院实施临床血液生化检查的1000例患者开展研究,对其临床血液生化检验结果进行分析,找出影响戒烟结果的相关因素。结果 本次研究1000份临床血液样本检查结果中,有127份检验结果出现误差。影响血液生化检验结果准确性的因素包括患者因素、标本采集因素、标本储存、运输因素及标本检验因素,分别占比2.5%、5.2%、3.0%及1.0%。结论 患者因素、标本采集因素、标本储存、运输因素及标本检验因素都是影响临床血液生化检验结果准确性的因素,对这些因素相关的采集前准备、采集过程、标本送检过程及标本检验过程中进行管理,可提升检验结果的准确性。
简介:摘要:目的探究微生物检验泌尿系统病原菌的结果。方法选取2019年6月至2020年3月本院泌尿科收治的120例泌尿系统感染患者为研究对象。使用实验室微生物检测其泌尿系统的病原菌,比较泌尿系统病原菌的类型与药敏试验结果。结果120株病原菌中革兰阴性菌65株(54.17%),革兰阳性菌30株(25.00%),假丝酵母菌25株(20.83%)。革兰阴性菌中大部分为大肠埃希菌(76.92%);革兰阳性菌中大部分为鸟肠球菌(40.00%);假丝酵母菌中大部分为白假丝酵母菌(52.00%);通过药敏试验发现,对亚胺培南与阿米卡星敏感度较高的是大肠埃希菌,对头孢他啶、阿莫西林与舒巴坦敏感度较高的是鸟肠球菌;对头孢呋辛、替考拉宁和青霉素G敏感度较高的是白假丝酵母菌。结论泌尿系统感染疾病的主要致病菌是革兰阴性菌和革兰阳性菌,因此,在对有泌尿系统感染症状患者的临床诊断与治疗过程中应对患者的病原菌实施实验室微生物检测,从而选择合适的抗菌药物。
简介:摘要:目的:分析医学检验实验室设备管理内审结果,并根据分析状态提出相应的解决措施。方法:本研究纳入的分析对象均为本院内部审核过程中发现的60项不符合项目,研究开始于2020年1月,结束于2021年1月,收集不符合项的相关资料,进行回顾性分析。2020年1月-2020年6月校准报告内容缺乏完善性、新安装设备档案不全、设备校准未按时、设备故障维修等是占比前4的实验室设备不符合项,共发生13项,占总数的(21.67%)。根据上述问题分析总结相应的改进方法。同时记录改进方法实施后内部审核不符合项的相关情况。结果:2020年7月后,通过医学检验试验设备管理的内部审核发现,共有23项不符合项。其中有1项为设备相关不符合项,在总不符合项中占比(4.35%),相比前半年有明显的下降趋势。结论:在医学检验实验室设备管理中采用内部审核的方法,能够有效地发现管理重点问题,同时内部审核结果,能够对社会管理方法的针对性制定和落实提供指导,有利于管理质量的持续提高。
简介:摘要:在现代医疗环境中,药品是避免人们受疾病困扰的主要措施,也是人们在接受医疗活动中不可缺少的元素。但如果药品质量出现问题,就会导致人体内的病毒和病症无法得到彻底消除,更为严重的是由于药品,在制作过程中所含有的成分存在差异,不符合规定的药品很有可能导致用药患者出现不良反应甚至出现死亡。在这种状况下,就需要相关医务人员重视药品质量并加强药物的管理。就目前来说,药品检验工作中依旧很容易发现不符合规定的药品,最为主要的内容属于结果偏离,所以需要严格对药品检验流程进行规范,使检验结果和步骤都符合相关规定,以达到优化药品应用质量的效果。本文就对提高药品质量检验结果的可靠性的方法进行浅谈分析。
简介:摘要目的建立一种基于人工智能的尿液检验结果解释性报告系统。方法收集2008—2018年浙江大学医学院附属第一医院患者2 899 917份、体检710 971份尿检数据,统计每个项目不同结果的频数分布建立大人群分布,再根据数据分布、项目重要性和结果异常程度,建立每个样本的健康指数和各项目的异常等级。收集糖尿病、尿路感染、肾小球肾炎、肾病综合征等疾病数据,按性别、年龄匹配同数量的健康对照组。基于AdaBoost算法的集成学习器建立模型并评估算法性能。用JAVA开发数据展示软件。用199份异常尿液检验结果,人工验证模型的准确性。结果每份报告分为正常、异常、疾病、危重4个等级;单个项目结果判断为正常、轻度、中度、重度、极度5个等级并提供大数据的人群分布;基于AdaBoost机器学习模型运用于7种疾病的训练准确度(≥88.3%)、真阳性率(≥80.0%)、曲线下面积(≥0.954)。开发的JAVA软件展示上述结果,并包括病历和结果、历史结果、个性化建议、异常项目科普、在大人群数据中的位置等内容。异常尿液结果可能的疾病相似度,人工验证机器学习模型的准确率为82.41%(164/199)。结论本研究建立了智能的结果解释性报告系统,能区分报告异常程度,具有较高疾病预测准确性,可提供个性化的临床决策信息。
简介:摘要目的通过标准化检测技术对全国多地区表观健康老年人血小板聚集功能进行调研,分析我国表观健康老年人群血小板聚集功能特点及与年龄相关参考区间,以促进抗血小板药物的合理应用。方法2018年1月至2019年8月,纳入全国6家三甲医院≥60岁表观健康老年人共5 658名,通过标准化的全自动血小板聚集仪对纳入对象分别进行花生四烯酸(AA)和二磷酸腺苷(ADP)诱导的血小板聚集率检测,并分析60~69、70~79和80~90岁年龄段AA和ADP诱导的血小板聚集率,根据CLSI C28-A3使用的非参数方法定义参考区间(以P2.5和P97.5确定95%置信区间)。结果采用标准化的血小板检测技术,各医院间AA和ADP诱导的血小板聚集率比较,差异均无统计学意义(P均>0.05)。5 658名中2 633名(46.54%)行AA诱导的血小板聚集率检测,70~79、 80~90岁老年人AA诱导的血小板聚集率高于60~69岁[(72.35±11.67)%、(72.67±11.45)%比(70.65±12.57)%,P均<0.001],而70~79岁与80~90岁间比较差异无统计学意义(P=0.840);3 025名(53.46%)行ADP诱导的血小板聚集率检测,各年龄段间比较差异无统计学意义(P=0.654)。AA诱导的血小板聚集率在60~69岁人群建议参考区间为37.12%~88.47%,70~90岁人群建议参考区间37.45%~88.97%。ADP诱导的血小板聚集率的建议参考区间为47.95%~92.11%。结论使用标准化检测系统的各医院实验室检测的血小板聚集率结果具有一致性。建议AA诱导的血小板聚集率在60~69岁和>70岁老年人群单独建立血小板聚集率参考区间,而ADP诱导的血小板聚集率不需单独建立老年血小板聚集率参考范围。
简介:摘要:目的 对泌尿系统感染的患者进行微生物检验,分析检验结果中病原菌的分布情况以及药敏实验情况。方法 对2020年3月至2021年3月在本院泌尿科诊治120例泌尿系统感染患者行微生物检验,回顾性分析检验结果。结果120例患者的尿液样本经细菌培养共培养出菌株119例,占比最高的为革兰阴性菌63.03%(75/119),且革兰阴性菌中的主要病原菌种类为大肠埃希菌,占比72.00%(54/75)。革兰阳性菌在119例菌株中的占比为23.53%(28/119),且革兰阳性菌中的主要病原菌种类为粪肠球菌,占比为53.57%(15/28)。假丝酵母菌在119例菌株中占13.44%(16/119),主要病原菌为白假丝酵母菌,占比81.25%(13/16)。药敏实验显示,不同的病原菌对不同抗生素的敏感性不同。结论 维生素检验能够明确泌尿系统感染患者的病原菌种类,据此可以选择适合的抗生素治疗及预防,保障治疗效果,降低感染率。
简介:摘要:分析药品检测中结果偏离的原因,根据产生原因的不同,探究各自有效的质量控制方法,采用分光光度法和色谱法来进行检验,明确药品检验结果出现偏离的主要原因是因为设备,人员,原料的差异所造成的。对这些原因提出针对性的政策,加强在药品生产各个环节中的质量控制。
简介:【摘要】目的:分析影响微生物检验结果的因素与质量控制方案。方法:本研究选取2019.02~2020.02的80例人员对其进行常规的质量管理,所获得的检验报告为80份,此组为对照组。同时选取2020.03~2021.03的80例人员,在影响微生物检验结果的基础上增强质量管理,所获得的检验报告为80份,此组为观察组。观察对比微生物的检验结果、检验质量。结果:观察组人员及环节因素显著优于对照组,(P<0.05);标本及其他因素无显著差异,(P>0.05)。观察组检验质量显著由于对照组,差异显著(P<0.05)。结论:影响微生物检验结果的主要原因包括:人为原因、标本原因、操作缺乏规范性以及其他原因等,必须要加强对检验质量的管理,进而有效提升检验的准确率,具有临床推广和应用的价值。