简介：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

简介：目前，全球数百万居民饮用水中的砷（As）和氟（F）含量超标。虽然许多学者们已对砷和氟的单一毒性效应进行了分析，但有关砷和氟共存及水处理方案的研究却非常少。在拉丁美洲干旱、半干旱地区开展的多项研究表明，饮用水中砷和氟的共存与黄土或冲积物中的火山碎屑颗粒、碱性pH值和有限回灌有关。砷和氟污染主要由水一岩交互作用引起，而且，地热和采矿活动以及含水层超采也可加剧这种水．岩交互作用。这些污染物在干旱和半干旱地区尤为显著，而高砷浓度通常与高氟浓度存在直接关系。氟的富集通常与氟石分解有关，也与高浓度的C1（氯）、Br（溴）和V（钒）有关。目前，在拉丁美洲不同规模和情况下普遍采用的砷和氟的去除方法是化学沉淀然后进行过滤和反渗透。虽然在拉丁美洲这些技术非常有效，但仍迫切需要开发能够同时监测和去除饮用水中这些污染物的技术和方法，尤其是小规模乡村饮用水中污染物的去除。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：滑坡早期预警系统（EWS）是一种降低滑坡风险的重要工具，尤其是在结构保护措施潜力受限制的地区。然而，滑坡早期预警系统的设计、执行及成功的实施是复杂的，而且在许多情况下还未完成。关键问题是与诱发滑坡条件的不确定性、应急方案的成功执行及当地人员的反应有关。本文中我们描述了最近在哥伦比亚峡谷的滑坡早期预警系统的执行过程。这是一个受滑坡灾害影响的特殊地区。正如许多其它情形一样，数据（降雨量、土壤测量、滑坡事件记录）的不充分基准及相关的不确定性代表了困难的复杂化。为了能够较好地评估不同的早期预警系统成分的影响，我们以一种简单而集成的方法开发了一套模拟早期预警系统的数值模型。结果表明：预测的滑坡损失几乎按指数律地取决于降雨量测量误差。随机优化进一步提出建议，对于一个增加的观察误差，增加降雨诱发滑坡临界值调整。这些模拟研究是朝向一个更通用和集成方法的第一步。在滑坡早期预警系统的设计和运作的提高方面显示重要的潜力。

简介：以拐19井为例,分析了录井、电测资料与试油结果差异的原因.提出对于渗透性储层,钻井过程中泥浆密度选择要慎重,最好采用欠平衡或平衡钻进;试油工作要彻底,防止漏掉含油气层.

简介：

简介：在艾伯塔（加拿大）省超重油田的开采比在开采一般石油的情况下需要更加精细地加工原料和消耗大量的能源。同时，伴生的温室气体排放量会很大，因此，要寻找减少排放量的方法。二氧化碳的捕获和地下储存同增加能源利刚效率、利用可再生和替代能源一样是最有前景的方案。