简介：系统介绍目前大多数广播电视中转台站,有线中继站,卫星地球站肩负着传输广播电视节目传输监测任务,都需要同时监测多路伴音,在值班时只能监听一路的伴音,而这些台站绝大多数没有配备监播系统,只是通过一部电视屏幕来显示

简介：摘要：随着我国交通行业的不断发展，迎合时代发展趋势，融入了智能化的发展体系，在此背景下视频监测技术的应用范围在逐渐地增加，其不仅有效的提升交通运输的有序性，还能够保障市民的出行安全，可大大提高交通行业的发展水平。基于此本文论述了智能交通系统下视频监测制度的应用要点，旨在为实际工作提供重要的帮助，且能够为相关领域的研究提供参考。

简介：摘要：由于配电网络区域的限制,输电线路之间的距离越来越远,多脉冲源发生耦合故障的可能性越来越大。当输电线路在输送电力的过程中穿越山区时,由于导线垂弧较大、受风吹雨打或位置偏移等原因,极易引起输电线路短路。当输电线路发生短路故障时,若不采取相应的措施加以排除,则故障引起的电弧将难以自动熄灭,从而导致配电网中断。在配电网输电时,由于输电功率较大,输电线路发生故障会对整个输电系统造成一定影响。因此,为保证输电系统的可靠运行,必须及时发现故障产生的位置,以便尽快排除故障。所以，输电线路在线视频监测系统设计实现了对输电线路周围气象环境的全天候监测，通过分析设备所采集的各种信息，工作人员便可以推断出是否需要派人去现场巡视。该系统不仅可以减少工作人员的巡视次数，并且由于可以实时检测线路运行情况，还提高了输电线路运行的安全性。

简介：摘要：人工智能视频处理技术是现阶段在视频管理上最重要的技术之一，智能视频所涵盖的内容是多方面的，不仅在图像处理、计算机视觉、观影成像等方面有着极其厉害的处理方式，还能够将人工智能视频转化成为自动视频监控系统，这和传统手动视频相比，操作更加简单，呈现方式也更加便捷。基于此，本文从人工智能视频深度处理的角度出发，通过电力施工检测内容讨论人工智能视频深度处理技术的应用性。

简介：摘要：随着我国经济的迅速发展，人们的生产和生活离不开电力。为适应社会和经济发展的需要，电力部门加大输电线路的建设力度，大力推进高压输电线路的运检工作，保障电网安全稳定，为成千上万的家庭提供清洁能源。为提高输电线路通道运维质量和效率，通过持续推进输电运检业务的智能化转型，在常规运检工作的基础上，引入新的技术和设备，将在线视频监测系统应用于输电线路运检工作中，取得了较好的效果。本文阐述输电线路视频在线监测系统的设计，该系统实现输电线路状态信息的实时、自动和智能化获取，从而保障电力网、电力设备的安全，电力系统的安全稳定运行。

简介：摘要：电视视频图像帧的监测与识别技术依靠计算机视觉和模式识别技术，通过特征提取、目标检测、目标识别、物体跟踪以及监测与处理等原理，借助图像处理、目标检测与识别等算法技术，可以对电视内容进行精准的识别和智能化处理，可以应用在广播电视、网络直播、广告监管、智能家居等多种场景，以便保护受众权益，提高受众生活质量。

简介：摘要：随着科技的不断进步，视频分析技术在各个领域得到了广泛应用。露天矿作为重要的资源开采基地，其生产安全至关重要。本文针对视频分析的露天矿生产安全监测系统进行了分析，以供参考。

简介：摘要：目的：探讨癫痫病情诊断中脑电图与动态脑电图技术的应用价值。方法：将2020年4月至2021年10月作为本次研究实验时段，在该时段调选资料登记有效的100例癫痫患者作为研究对象。100例患者均接受脑电图与动态脑电图技术进行诊断，观察分析最终的检查结果。结果：在本次研究结果中发现，脑电图诊断的准确率为68（68.00%），而动态脑电图诊断的准确率为89（89.00%），两种诊断方式诊断准确率差异显著（P＜0.05）。结论：动态脑电图在临床上应用较为广泛，而将其应用于癫痫患者的临床诊断中，有助于帮助医务人员明确患者的病情，对于提高患者的治疗效果以及患者的治疗方案设置来说极为重要，需要研究人员引起高度重视并开展有效的综合性治疗。

简介：摘要连续脑电图监测是一种可实时监测重症患者脑功能变化和亚临床癫痫发作情况的技术，被广泛应用于神经重症病房中。在所有监测到的异常脑电图波形中，发作期-发作间期连续体不属于明确的发作期或发作间期波形但同样存在可能的发作性特征及癫痫发作的风险，其中单侧放电、频率大于2 Hz及叠加其他波形成分的异常波形可能导致癫痫发作的风险更高。然而，目前针对该异常脑电现象的研究在许多方面仍未取得一致的结论，尤其在临床治疗流程上尚无指南可循。文中将全面、系统地梳理此类波形的临床特点及可能导致癫痫发作的高风险特征，为临床及时干预、提早应对并改善患者预后提供参考。

简介：摘要目的探讨多导睡眠和脑电图监测技术诊断癫痫和睡眠障碍的临床价值。方法选取2018年1月-2018年12月在我院住院的睡眠中有发作性事件的睡眠障碍的患者30例，对这30例患者分别进行多导睡眠监测和视频脑电图监测检查，然后进行参数分析；结果癫痫发作和发作间期的痫样放电主要见于睡眠的1和2期，非快速眼球运动睡眠相关异态睡眠，典型的多发生在夜间睡眠的前1/3阶段，即N3阶段，或从清醒向睡眠转换或睡眠向清醒转换的阶段，而快速眼球运动相关异态睡眠，多发生在REM期。结合睡眠时相、及发作时临床表现，可以做出正确诊断。结论多导睡眠和视频脑电图监测检查联合应用，在癫痫和睡眠障碍的鉴别诊断中具有重要的临床价值。

简介：摘要：目的：探究动态脑电图监测对急危重症脑血管病患者预后评估起到的价值。方法：本次实验选择2022年1月至2023年1月期间在本院神经内科接受治疗且72小时之内发病的50例患者为观察对象，对这30例患者进行动态脑电图监测，之后根据监测结果分析脑电图监测和患者临床预后的相关性。结果：根据实验结果可以得知，动态脑电图分级与GCS评分存在负相关关系，且AEEG评分越高患者预后效果越差。结论：为急危重症脑血管患者进行动态脑血管监测能够对其病情进行判断，所以说AEEG对评估急危重症脑血管病的预后有着较大的价值，且具有的准确率高，因此值得在临床实践中推广应用。

简介：摘要目的分析新生儿遗传代谢病（inborn errors of metabolism，IEM）患儿临床特征、视频脑电图（video electroencephalogram，VEEG）、头颅磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）特点，探讨VEEG和MRI对IEM患儿预后的预测价值。方法选择2016年6月至2018年12月在复旦大学附属儿科医院新生儿科诊断IEM并行VEEG监测的患儿进行回顾性研究，根据患儿诊断分为有机酸血症组、能量代谢障碍组、尿素循环障碍组和其他组，以VEEG和头颅MRI作为判断预后的预测指标，以随访结果作为判断预后准确性的标准，用四格表评估预测方法的准确性。结果共纳入21例患儿，诊断14种IEM，以有机酸血症为主（47.6%，10/21）。16例（76.2%）VEEG结果异常，其中有机酸血症组VEEG异常率为80.0%（8/10），尿素循环障碍组为75.0%（3/4），能量代谢障碍组为50.0%（1/2），其他组为80.0%（4/5），各组间VEEG异常率差异无统计学意义（P=0.882）。VEEG诊断惊厥发作共3例，其中电发作2例。随着血氨水平的下降，VEEG背景电活动暴发间隔时间逐渐缩短。VEEG为中/重度异常、头颅MRI提示严重脑损伤预测预后不良的阳性预测值分别为90.0%（95%CI 55.5%~99.7%）、100%（95%CI 66.4%~100%），阴性预测值分别为50.0%（95%CI 18.7%~81.3%）、85.7%（95%CI 42.1%~99.6%）。结论IEM新生儿VEEG异常率高，连续VEEG监测能准确诊断新生儿惊厥发作并有效反映脑功能状态，为治疗及早期预测IEM患儿结局提供重要临床信息，结合头颅MRI检查可进一步提高对预后的预测价值。

简介：目的：探讨视频脑电图（VEEG）对新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）的早期诊断意义及预后的价值。方法：选择HIE患儿80例,在住院24h内进行VEEG检查。异常者于14d、42d、3个月、6个月时复查,并随访1年,通过采集到的脑电及图像信号进行回放分析,并结合其他神经系统检查对预后进行评估。结果：80例确诊的新生儿HIE中,轻度HIE、中度HIE、重度HIE组VEEG异常发生率分别为38.8%、21.2%、20.0%;HIE重度组脑电图异常率为100%,中度组为88.5%,轻度组为65.7%（P〈0.05）;且HIE重度组发生重度脑电图异常率68.8%（11/16例）,中度组15.4%（4/26例）,轻度组2.6%（1/38例）（P〈0.01）;VEEG对HIE诊断阳性率80%高于MRI阳性率55%,差异有统计学意义。随诊80例患儿发生神经系统后遗症8例,死亡2例,脑电图多表现持续重度异常。结论：对HIE患儿在住院24h内早期进行VEEG检查,有助于HIE的诊断及预后评估,且脑电图异常程度与HIE病情程度及预后情况基本成正相关,对脑电图持续重度异常的HIE患儿,发生脑损伤的机会非常高,应鼓励尽早在42d内进行有效治疗,在3个月内尽早干预、进行康复治疗。

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简介：睡眠医学有着悠久的历史，随着科学技术的不断进步，睡眠医学取得了显著进展。1929年，德国精神病学家Berger教授在人的头皮上记录到脑电活动，极大地促进了睡眠医学的研究与发展。1957年，美国Dement教授和Kleitman教授创建了多导睡眠图（PSG），并且发现睡眠是由两种不同的周期性时相组成，即快速眼动（REM）睡眠期与非快速眼动（NREM）睡眠期，从而加深了对睡眠本质的认识。下面介绍两种常用的睡眠脑电图（EEG）检查技术和临床较常见的睡眠障碍及其脑电图表现。

简介：脑电图是用现代电子放大技术,从放置在头皮上的电极描记出脑神经细胞的自发生物电活动,通过脑电图仪加以放大后记录的脑电波形.脑电图检查除能发现脑器质性病变外,主要反映脑神经细胞的电生理功能.虽然近10余年来神经影像技术CT和MRI等有长足的发展,极大地提高了临床医师对患者颅内器质性病变的诊断能力,却始终不能替代脑电图检查对患者脑功能的判断.

简介：摘要目的探讨脑电图与动态脑电图在癫痫诊断中的应用，对比分析二者的不同。方法选取2009年12月-2011年12月在我院根据临床症状拟诊为癫痫的患者共98例，其中49例行常规脑电图监测，作为常规组；49例行动态脑电图监测，作为动态组，对比分析二者的诊断结果。结果常规组检出的脑电图表现异常的机率为42.86%，而动态组的异常率为83.67%，两组比较有显著差异（P<0.05），具有统计学意义。结论脑电图与动态脑电图在癫痫诊断中都具有重要的作用，但动态脑电图监测对异常放电检出率高，大大提高了临床诊断癫痫的准确率，值得临床上进一步推广应用。

简介：目的：动态脑电图与常规脑电图检查对儿童癫癎的应用价值分析.方法：对252例儿童癫癎病人先行常规脑电图检查后,再行24小时动态脑电图记录,分别分析癎样放电的检出率.结果：24小时动态脑电图异常率为90.47％（228/252）,癎样放电率为77.77％（196/252）,并多在非动眼睡眠的Ⅰ、Ⅱ期出现.常规脑电图异常率56.74％,癎性放电29.76％.结论：24小时动态脑电图检查大大的提高了儿童癫癎的检出率.常规脑电图的非特异性改变检出率相对高.

简介：摘要目的研究分析长程视频脑电监测（VEEG）应用在癫痫诊断中的临床效果及实际意义，评价其临床应用价值。方法此次研究的对象是选取2013年11月～2015年12月在本院行长程视频脑电图监测的174例患者，将其临床资料进行回顾性分析，并对患者2、6、12、24h的脑电图监测结果进行分析，了解临床发作和癫痫样异常放电的关联。结果174患者中，共监测到115例出现临床发作现象，105例诊断为癫痫，56例无法明确诊断是否属于癫痫，另13例诊断为非癫痫患者。59例无临床发作的患者中，发作间期异常放电39例，癫痫不能排除；余下20例始终无异常放电，不能诊断是否为癫痫。在174例患者中，144例异常放电，其中12例是在清醒期，50例在睡眠期，还有82例是清醒期、睡眠期均同时出现异常放电。此外，105例确诊患者中，发作前均有异常脑电图改变，同时根据监测时相发现2h时相和6h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。6h时相和12h时相的临床发作率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。6h时相和24h时相的临床发作率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。四个时相的异常放电率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论相比传统的脑电图（EEG）监测，VEEG优势更加显著，能够显著提高癫痫样异常放电检出率和临床发作检出率，帮助临床医师确诊癫痫、明确分型，值得临床推广应用。