简介：数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析（Tukey,1977）,且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，隐写分析在数据分析领域中变得越来越重要。本文提出了一种基于SRM高维特征的隐写分析方法，旨在通过信息挖掘技术揭示隐写图像的隐藏信息。本研究首先介绍了SRM算法及其在图像分割中的应用，然后探讨了基于高维特征的隐写分析方法的实施过程。实验结果表明，所提出的方法在隐写图像的分析和隐写信息的提取方面具有较高的准确性和鲁棒性。该研究对数据分析领域中隐写信息的挖掘具有重要的理论和实际意义。

简介：结合新疆天山某勘查区地球化学详查工作实际,论述了地球化学勘查过程中多种数据处理方法或方法组合的综合运用及取得的研究效果,指出了多层次信息提取与多种数据挖掘的必要性及可行性。

简介：针对目前高职就业数据处理量大，处理手段较落后、效率低下的问题，提出了在高职就业工作中引入信息化建设，根据实际需求探讨和构建了就业信息库。本文以某高校软件专业为调查对象，运用决策树算法和关联规则算法，对就业信息厍中的信息进行数据挖掘和分析，提取出就业数据中的隐含信息。挖掘结果表明，该系统能正确提取就业数据，获得若干有价值的结论，为教育教学工作提供策略和建议。

简介：摘要：大数据时代，如何从海量的数据中找到内在的规律，如何更快更方便地传递、交流、获取有用的信息，挖掘出激增数据背后隐藏的重要信息并及时进行信息的重组已成为当前我们所探究的热点。数据挖掘是运用数据库、人工智能和数理统计等多方面技术从大量应用数据中提取隐含信息和知识的过程，通过高度自动化地分析项目相关数据，做出归纳性推理，从中挖掘出潜在的模式，有助于对项目管理工作的开展。

简介：利用一个改进的Apriori算法对高校生源进行分析,找出学生基本信息与大学专业课成绩以及综合测评之间的联系,发现信息之间的相互联系与影响。从而为高校学生管理部门提供决策支持,提高学生的管理水平。

简介：摘要：随着中国数字经济体系的日益发展，市场运营及发展环境也随之发生巨大变革，为了更好地应对现代新型市场变化的挑战，网络规模化、标准化运作已成为中国企业提高企业竞争力的必然趋势，然而，我国有些行业网络规模化的运行管理效率亟待提高，相关设施利用率明显偏低。由于当前各重要网络节点的原有分布信息远不能得到充分利用，因此迫切需要一种涉及更多信息来源、更广泛动态网络信息资源的高效整合，系统地诠释最有效地组织网络资源信息的机理。

简介：摘要：伴随着我国计算机技术和互联网技术的发展，在其与各个领域、各个行业相互融合的过程中，也给领域和行业的发展带来了新的思路和新的模式，切实提高了行业发展的效率和质量。其中，电力信息系统网络的建设，便是网络技术的一大体现。但是在电力信息系统网络建设的过程中，也会受到很多负面因素的影响，从而导致信息的安全问题，给企业带来巨大的损失。基于此，为保证电力信息系统网络的安全性，还需要进一步做好数据挖掘工作，为电力信息系统网络的运行营造出良好的环境氛围。因此，为进一步提高电力信息系统网络安全管理质量，有效利用数据挖掘技术，本文主要针对我国电力系统信息网络存在的安全风险问题；数据挖掘技术在电力信息系统网络安全中的应用与研究两点内容，从多个角度出发，提出具体的可行性方法，为后续的工作展开提供有效的参考和借鉴。

简介：摘要：如今,信息化建设的发展迅速，基于现代中学教育可持续发展的要求,本文探讨了现代信息技术环境下高中地理网络教学设计的理论基础,以及在现代信息技术环境下实施高中地理网络教学设计的必要性,分析了现代信息技术环境下高中地理网络教学设计的基本思路和要点。希望通过这些方面的研究,为高中地理教学的发展提供有效的理论基础和思想保障。

简介：摘要：发展至今，各个行业的信息化之类的系统已经具有了众多的数据信息，特别是在新一代信息技术产业领域，本身就是在构建众多基础信息数据流的基础上进行各个细分场景层面的相关处理、分析、拓展与延伸等工作，面对这些海量的数据信息，如何进行更为有效的处理与使用已然成为现今的一个热门研究点。在数据挖掘过程中，也是存在目的性的，构建较为明确的数据挖掘目标，使得人们从海量的数据信息中进行数据信息的提取、分拣、归类，挖掘出隐含的有用数据信息，为支撑相关决策提供研究与处理的方向。

简介：摘要：茶树是我国重要的经济作物之一，其病虫害的发生会对茶叶的产量和品质产生严重影响。因此，茶树病虫害的检测及防治工作显得尤为重要。本文旨在通过对茶树病虫害的深入研究，结合先进的检测技术和可视化工具，期望能够提高茶树病虫害防治的效率和准确性，从而确保茶叶的产量与品质。

简介：摘要:随着电子信息技术的快速发展和广泛应用，大数据分析与挖掘技术在电子信息领域变得越来越重要。本文旨在综述当前电子信息领域的大数据分析与挖掘技术的研究进展，探讨其在电子信息领域的应用前景和挑战，并提出了未来的发展方向。

简介：摘要：本文围绕电子信息工程领域中机器学习与数据挖掘技术展开研究，旨在探讨这些技术在电子信息工程中的应用与发展。首先介绍了机器学习与数据挖掘技术的基本概念与原理；其次分析了这些技术在电子信息工程中的应用领域与前景；最后从技术发展趋势和未来展望方面进行了探讨。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的重要特征。在建筑工程领域，大数据的应用为工程造价信息的挖掘和利用提供了新的契机。本文首先分析了大数据时代下建筑工程造价信息挖掘的必要性，然后探讨了造价信息挖掘的方法和技术，最后讨论了造价信息在建筑工程中的实际应用及其带来的效益。本文旨在为建筑工程造价领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。

简介：摘要:本论文探讨了信息技术在商业应用中的数据挖掘与智能决策支持的重要性和应用。数据挖掘技术被广泛用于分析大规模数据集，从中提取有价值的信息和趋势，帮助企业更好地理解市场和客户需求。智能决策支持系统则基于数据挖掘的结果，提供实时的决策建议，协助管理者制定战略决策。本文介绍了数据挖掘方法、工具和技术，并详细阐述了智能决策支持系统的设计和实施。研究发现，有效的数据挖掘和智能决策支持可以显著提高企业的竞争力和效率，从而在不断变化的市场环境中取得成功。

简介：摘要：作为挖掘装载机中挖掘工作单元主体部件，挖掘动臂构造特殊，其受力机理复杂，在实际应用中，因自身因素和工作环境制约，经常出现断裂破坏等问题。本文从挖掘机臂构造和受力等方面，对其进行有目的优化设计，以改善其力学性能，提高其总体力学性能和稳定性。

简介：摘要社会的进一步发展，促使现阶段我国电力事业发展速度不断加快，此种背景下，如何方式窃电行为，成为稳定电力系统的关键所在。基于此，本文立足于用电采集系统角度，分析了常见的窃电手段以及原理，研究了数据挖掘技术在防窃电过程中的应用，希望以下内容的论述可以推动我国电力事业稳步发展。

简介：我们在北京某商业银行构建了基于数据挖掘的银行客户管理信息系统｡,(三)提高银行客户管理的精确性｡,银行客户管理信息系统的动态循环 　　(一)挖掘目标客户｡

简介：摘要：随着信息技术的不断进步，数据挖掘技术已成为数据处理的关键技术。它可以使用相关算法查找相关信息，节省人力资本，提高数据挖掘的实际效率。在此基础上，它广泛用于数据密集型行业。对计算机数据挖掘技术的分析，着重介绍了在档案信息管理系统中建立和技术实施计算机数据仓库的情况。

简介：