简介：[摘要]：目的：探究并按信息挖掘在医院管理中的应用与研究。方法：选取2019年6月至2020年6月的病案，采用病案信息挖掘的方式进行管理。结果：通过本此研究发现病案信息挖掘在医院管理中是非常重要的，应用好数据挖掘技术可以提高医院管理的效率，更有效的救治患者。结论：将病案信息挖掘应用到医院管理中有利于医院更好的掌握患者的门诊、费用等信息，更有助于医院全面掌握相关数据并及时采取想用的解决措施。

简介：

简介：摘要数据挖掘技术是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术。基于SOA架构的数字化校园信息平台的解决方案的重点是解决了校园信息化建设过程中不同厂家、不同产品、不同运行环境、不同开发工具开发的应用系统的松散型、低耦合的集成。

简介：摘要：随着电力体制改革的逐步深入和电力市场的日益形成，越来越多的企业逐步应用先进的智能化系统对电力、电网数据进行加工和处理。电力营销信息系统逐步向高、新、精、尖的方向发展，这大大推动了企业的发展，也带动了技术的进步，为电能计量技术的发展发挥重要的作用。电力营销信息管理和计算在实际应用中碰到很多问题，诸如数据处理困难，用户难以从大量的数据中查询数据、共享数据，实现数据之间的交互。针对上述问题，本文着重在信息化平台方面做深入的研究，建设与当前市场需求相匹配的新型电力营销系统信息化平台是提高电力企业市场竞争力的重要内容。本文在分析电力营销管理信息系统集成、应用、开放、标准的实际需求的同时，将JavaEE技术结合面向服务架构(SOA)的电力营销管理信息系统，构建出了业务组件化、服务化、应用分层的平台设计思想，并采用区块链技术提高数据的安全性能和共享能力，采用大数据处理算法实现数据的处理。

简介：摘要：本文研究医院病案数据挖掘的应用与技术方法，首先介绍了医院病案数据挖掘的基本概念和原理，以及常用的技术方法如关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析和异常检测，然后探讨了医院病案数据的质量分析与预处理步骤，最后重点阐述了医院病案数据挖掘的应用场景，包括医疗质量评估、疾病预测与防控、医院运营管理和临床决策支持，研究医院病案数据的挖掘与应用对提升医疗质量、优化医疗服务具有重要意义。

简介：摘要：本文提出了基于物联网的教学信息挖掘模型的构建与优化方法。通过利用物联网技术，实现教学环境中数据的实时感知与采集。经过数据传输与网络模块的设计，确保数据的稳定传输与安全性。数据处理与分析模块对数据进行清洗和融合，为数据挖掘与预测提供基础。挖掘与预测模块结合教学需求，实现个性化教学支持、教学效果评价等功能。最后，本文还讨论了模型的优化方法与策略，包括算法更新、新技术引入及安全性考虑，以提升模型性能和适应变化。该教学信息挖掘模型有助于提升教学质量和效果，推动教育教学的创新发展。

简介：【摘 要】：随着对生命化课堂内涵的更多了解，随着环翠区教育教学生命化课题的不断深化研讨，我将信息技术课堂中的资源挖掘作为突破口，迈出了探索信息技术课堂生命化的脚步。“让特长生做信息技术教师；让QQ群落户信息技术课堂；让创意设计走入信息技术课堂；让班级工作融入信息技术课堂。”我努力挖掘课堂中的有限资源，让学生可以在快乐的氛围中、求知的欲望中享受信息技术课堂的生命化乐趣。

简介：摘要:在大数据信息化的时代背景下，数据不仅仅只是作为一种简单记录信息的载体，而是准确将消费者的行为和习惯以及信息等进行记录，具有经济和社会价值的数据系统。其特点在于渠道广、规模大、及时性等，大数据的应用能对经济技术和服务进行全方位监督控制和管理。目前，在我国物流行业发展快速的情况下，大数据的作用也渐渐突出，在其理论知识的指引下，物流企业收集和取得信息数据的方式都发生了变化，计算机大数据技术的应用，将会让物流业的发展发生翻天覆地的创新。

简介：[摘要]：介绍了用电信息采集系统功能，进行了负荷曲线用电分析和防窃电分析；挖掘系统大数据潜力。判断出电能计量故障和窃电，提升了系统利用价值；给出了应用实例；得出了结论。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，数据挖掘在信息管理中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨数据挖掘在信息管理领域的应用与实践。我们介绍了数据挖掘的基本概念和原理，以及其在管理中的重要性。接着，我们深入分析了数据挖掘在市场营销、客户关系管理、供应链管理领域的具体应用案例，并探讨了其带来的益处和挑战。我们总结了当前数据挖掘在信息管理中的实践经验，并提出了未来发展方向的建议。

简介：摘要：随着医疗信息化的深入发展，数据挖掘技术在医院中的应用日益广泛，为疾病诊断、治疗、管理等方面提供了强大的支持。然而，在实际应用中，数据挖掘技术也面临着诸多问题和挑战。本文旨在探讨这些问题及其产生的原因，并提出相应的解决措施，以期促进数据挖掘技术在医院信息化中的健康发展。

简介：摘要目的探究分析数据挖掘技术在医院信息化中的应用。方法通过对数据挖掘技术以及其在医院信息化过程中现今的应用现状与存在的不足进行分析，提出医院信息化过程中对数据挖掘技术的应用建议。结果合理有效的利用数据挖掘技术在医院信息化过程中意义重大。结论根据综合分析提出相应建议确定医院信息化建设理念、掌握数据挖掘技术的应用原则、深入挖掘患者综合信息、全面提高患者就医满意度。

简介：浙江省语文高考卷的第五、六题为语言文字运用主观题,一般来说,题型不固定,语段的压缩、语句的扩写,图文转换等都会轮流考查。笔者在翻阅大量资料之后,发现老师们对于扩写这种题型没有较为清晰的思考角度,还仅仅停留在就题目提供的显性信息进行答题的层面，缺乏对于语段中隐形信息的把握。

简介：高校信息化已为教育行业关注多年，但高校信息管理系统普遍存在体系较乱、功能较弱的缺点。本文讨论了数据挖掘可能为高校信息管理带来的优势，提出以数据挖掘思想指导下建立数据库和决策支持系统，从而构建完善的信息管理体系的思路。

简介：摘要：随着信息资源的日益增多，目前那些较为成熟的大型通用搜索引擎无法满足从事电力事业的人员只搜索电力信息的需求，因此，一种针对指定电力客户需求、指定电力人群以及指 定电力领域的基于电力信息单一领域的搜索引擎便之诞生了，其能够为人们提供一些具备特定价值的信息以及有关的服务。为此，笔者对数据挖掘的概念进行了阐述，同时对基于数据挖掘的电力信息分类及搜索技术进行了探讨，可供参考。

简介：摘要： 大数据时代来临，当前我国的网络结构越发复杂，网络的安全难度与日俱增。传统网络的安全技术仍然处在起步阶段，网络信息存在着泄露的情况。这也同样给数据信息的相关工作带来了巨大的阻碍。存在于网络和系统中的相关安全问题引起人们的重视，而数据挖掘技术则是一种新兴的信息处理方法。不仅具有预测和分析的功能，还能够通过增强杜绝网络入侵率的方式来对网络加以保护。

简介：摘要传统预测信息系统安全态势的方法为广义神经网络方法，此种方法存在误差高、实时性差等问题。提出基于数据挖掘的信息系统安全态势评估方法。态势评估是检测信息系统安全性最为重要的措施之一，可以为管理人员提供电力系统安全状态信息。管理人员以此获取系统中的异常问题，从而采取针对性的措施提升系统的安全性能。

简介：摘要在信息化时代的发展大环境之下，电力企业的良好稳定发展，对于信息化技术的应用能力有了越来越高的要求。电力企业在生产经营的过程中，需要针对业务范围中的信息化系统构建进行细致的研究和积极的应用。目前的发展阶段中，电力计量信息系统可以有效提升电力企业各项工作之间的联系紧密程度。设计公司可以通过构建信息系统模型，来规范电力企业的数据信息交流传递工作。本文将针对电力企业在经营管理中的以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型进行分析，从体系结构的构建、功能性的设计以及模块化的实现等多个角度，对数据挖掘的可视化平台进行阐述，将CIM信息模型以及XML格式的文件作为数据挖掘平台的基层载体，可以适应越来越快的企业发展速度以及不断增长的用电量的查询管理的需求。

简介：

简介：摘要：伴随经济的快速化发展，信息技术也得到了较好的发展。在信息平台上，遵循中实用以及安全性原则，能够在真正意义上确保用户需求的满足。对于管理数据类型，具备着多样化特征，能够给予分析和决策应用提供必要的服务类型。文章设计信息化平台，和大数据算法以及区块链技术相结合，满足决策支持以及用户需求，并共享软件应用。在这样的基础上，为建立电力企业信息管理系统，提供信息保证，便于促进电力企业工作效率，还能在真正意义上满足消费者实际需求。