简介：对《中国法》电子版B／K哲学、社会科学类类号中层累制、八分法、双位法、上借法、下借法、同借法、加“0”类号、总论复分类号、特殊类号存在的编号类型及类级相互矛盾问题进行了分析。

简介：时于图G=(V,E),顶点v能控制点v及所有与v相邻的点.图G的k全控制问题是:对某个给定的正整数k,寻找基数最小的子集DV,使得对任意点v∈V,v至少被D\{v}中k个点控制.本文给出了k全控制问题在强弦图上的线性时间算法.

简介：摘要：随着快速发展，与体育相关的不同信息现在可以通过可穿戴和传感技术记录为有用的大数据形式。大数据技术已成为当前篮球训练中亟待解决的挑战，提高了棒球分析的效果。在本研究中，我们提出了基于内存计算的Spark框架进行大数据处理。首先，我们使用了一种新的群体智能优化布谷鸟搜索算法，因为该算法参数少，全局搜索能力强，支持快速收敛。其次，我们应用传统的K-clustering算法，在Spark分布式环境中使用聚类手段提高最终输出。最后，我们考察了可能导致高压比赛环境的方面来研究职业运动员的防守表现。招聘人员和培训师都可以使用我们的技术来更好地了解基本球员的素质，并最终评估和提高团队的表现。实验结果表明，所建议的方法在聚类性能和实用性方面优于以前的方法。它在移动时对射击训练效果的影响最大，在训练效果上产生了互补的结果。

简介：摘要：随着电子商务的兴起和互联网的普及，零售行业正面临着空前的销售数据规模和复杂性。为了更好地了解和满足消费者需求，零售企业需要对海量的销售数据进行挖掘和分析，以识别消费者行为模式并提供个性化的销售策略。基于聚类算法的数据挖掘方法在零售销售领域具有广泛的应用前景。本文旨在探讨基于聚类算法的零售销售数据挖掘和消费者行为模式识别。通过分析零售销售数据的特点和挖掘需求，提出了基于聚类算法的数据挖掘方法。研究结果表明，通过聚类算法能够有效识别消费者的行为模式，为零售企业提供精准的销售策略和个性化推荐。

简介：摘要：近年来，随着不动产统一登记制度的落地实施和计算机等新技术的不断进步，不动产测绘行业迎来了新的发展机遇，不动产测绘业务量迅速增长，利用表格台账或孤立的信息系统等来管理不动产测绘业务，已对行业管理，部门决策等形成了制约，造成服务效率低下，决策难以满足管理需要等不利影响。改变这种信息孤立分散的状况已成为行业亟需解决的课题。本文利用基于密度的快速聚类算法，构建了不动产测绘综合管理与决策系统，解决了信息分散和决策效率低下的问题。

简介：在定积分的计算中,常遇到这类定积分:integralfromn=atob(f(x)sinxdx或integraln=atob(f(x)cosxdx),其中积分区间[a,b]为[0,π/2]、[0,π]或[0,2π]。对此我们习惯上直接用数次分部积分法进行计算,求出其值。但其过程有时非常复杂,给计算带来麻烦。如:

简介：从非线性方程组及其函数优化问题的角度出发，提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。通过混沌优化方法、谱系聚类法和粒子群的更新构成改进后的粒子群优化算法，极大的提高了求解的稳定性和精确性。

简介：目的挖掘吕仁和教授治疗慢性肾衰竭临床处方用药规律,阐述吕教授治疗慢性肾衰竭的学术思路及用药经验。方法收集吕教授治疗慢性肾衰竭的门诊处方140首,应用中医辅助传承系统进行药物频次分析,并基于关联规则分析、改进的互信息法的药物间关联度分析得到核心药物组合及网络化视图,基于无监督熵层次聚类算法获得新处方。结果通过处方分析得到了核心药物35种、高频药物组合24组、药物关联规则82种,核心关联药对31组及新处方15首。结论吕教授对慢性肾衰竭的治疗遵循标本兼治的治疗原则,在健脾和胃、益气养血、补肾固本的基础上,重视降浊解毒、活血利水药物组合的运用。

简介：随着网络通信技术和无线传感硬件设备的不断发展，数据流已成为一种新的数据处理模式。文中比较了数据流聚类方法与传统的聚类分析方法的不同、介绍了数据流模型特点、数据流算法特点、生成概要数据结构的常用方法，同时详细阐述了在扩展传统聚类算法的基础上研究数据流聚类方法的发展，从而为以后进一步的流聚类分析研究奠定了基础。

简介：论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣度不易获取的问题．论文的研究立足于推荐系统的输入，通过聚类分析，为推荐算法的研究奠定了理论基础．

简介：烃化聚酚类防老剂是新开发的耐抽提、抗老化性能好，且永不变色，是目前浅色橡胶制品首选的防老剂品种，另外也是天然和聚氯丁二烯橡胶最佳防老剂。烃化聚酚化学名称为：对甲酚和双环戊二烯丁基化反应产物，烃化聚酚合成主要分为两步，先由对甲酚和双环戊二烯进行缩聚，然后在异丁烯存在下进行烃基化。

简介：分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.

简介：聚类分析是数理统计中研究“物以类聚”的一种方法。近十几年，随着数理统计的多元分析方法的迅速发展，多元分析的技术便被引进到分类学中来，并形成聚类分析这个新的分支。聚类分析目前已广泛应用于自然科学研究领域，比如考古、地质、化学、生物等等。实际上，对经济管理、社会统计等部门的社会经济问题，也都可以应用聚类分析的方法来进行研究。

简介：对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。

简介：提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。

简介：基于K_DOPS包围盒层次结构的碰撞检测方法,如果两个结点上的包围盒不相交,一个几何对象X的K_DOPS的包围盒的计算可以通过X的顶点与固定方向集D中的各个方向的最大点积得到

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简介：介绍了模糊动态聚类的基本原理和分析步骤，以一种综合保障型地面油料装备为实例，进行设计需求的模糊动态聚类，分析了设计需求模糊动态聚类的可行性。

简介：搜索在计算机上是多种操作的基本运算，其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分，而一般数据的存放，常设有键值（Key）以利搜索，例如在数据库中，要取得数据一定要配合许多键值的使用，方能有效而快速地存取。