简介：针对从机载激光点云中提取海岸线方法的不足,提出了一种基于无人机影像DSM点云数据,结合潮汐模型提取海岛自然岸线的方法。采用计算机视觉理论与方法处理高分辨率无人机影像,获取高分辨、高精度的DSM点云,并由DSM点云生成DEM;通过等值线追踪法自动提取基于平均大潮高潮面的海岛岸线。实验结果表明：该方法提取的海岛自然岸线精度满足海道测量规范相关要求。

简介：希尔伯特—黄变换（Hilbert-Huangtransform,HHT）是一种新的适合非平稳和非线性信号的分析方法,由于地震信号一般呈现出非平稳与非线性特性,因此HHT非常适合地震信号的分析。本文首先介绍了HHT中关于经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition,EMD）的实现过程,在此基础上分析了几种基于EMD获得本征模态函数（IntrinsicModeFunctions,IMF）来计算瞬时频率的算法,其中利用了两个采样间隔瞬时频率的平均来计算瞬时频率,较好地反映了地震信号频率成分随时间变化的特征。将该方法应用于四川东北部某地区海相碳酸盐岩地层三维地震叠后偏移数据处理,提取＂三瞬＂地震属性,与传统的希尔伯特变换提取的＂三瞬＂地震属性进行对比,结果表明基于HHT的＂三瞬＂地震属性结果具有更高的分辨率,IMF2的瞬时相位能够较好地刻画台地边缘生物礁相,IMF2的瞬时频率亦具有较好的分带性。将IMF2的＂三瞬＂地震属性与钻井等资料结合分析,能够更好地识别沉积相的分布。

简介：笔者研发了地震速报信息快速提取和WEB信息发布的功能程序模块。利用EQIM平台和山东省地震局门户网站,实现了基于百度矢量地图的全球、全国和山东及邻省地震速报信息的自动发布。改变了原来手工录入信息慢、信息发布时效性差的局面,以便于公众通过山东省防震减灾信息网站及时掌握震情动态,对于提高社会防震减灾的公共服务能力具有重要意义。

简介：定量地测量成矿流体中成矿元素的含量对于解决矿床成因和探讨成矿流体的演化有着十分重要的意义。目前国际上普遍采用单个包裹体激光显微探针拉曼光谱法、包裹体显微光谱分析法和包裹体群的化学成份分析。前两种方法可以对包裹体(或单个包裹体)中的气体、液体和固体进行定量分析,在国外发展比较迅速,我国还几乎是空白,个别学者作过尝试,但由于分析标准和仪器水平等

简介：本文以遥感构造理论为主导,阐明全市地质构造的基本特征。通过对ETM、TM资料定向滤波、主成分分析、线性增强和假彩色合成处理后,采用目视综合解译,获得一系列遥感图件,从线、环、色、带、块及遥感异常等方面反映了遥感地质成果。

简介：利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上，然后在不同尺度层之间，提取相互依存的尺度共生矩阵信息，进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明，用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。

简介：纵波和转换波联合的多波地震勘探技术是解决复杂油气勘探的有效技术，提高转换波的分辨率是其关键问题之一。影响转换波分辨率的主要原因是地层对地震波的吸收，有效地计算地层Q值、消除地层吸收对转换波传播的影响，是提高转换波分辨率的关键。本文提出了从叠前转换波道集中估算横波Q值的方法，并利用沿射线路径的波场延拓，将一种稳定有效的反Q滤波方法应用到叠前共炮点纵波和转换波道集的衰减补偿中。模型资料结果表明，本文提出的估算转换横波Q值的方法精度较高；模型资料和实际资料的吸收补偿结果表明，此稳定全反Q滤波能有效地提高叠前纵波和转换波资料的分辨率。

简介：河流阶地面是一种时间性、连续性非常高的层状地貌面,利用跨断层地区的河流阶地变形可以定量地判别一个地区的断层活动性.青衣江横跨龙门山断裂带南段是一条区域性大河,由于龙门山南段构造活动强烈且河流阶地被侵蚀程度严重,为了在室内更好、更快地解译青衣江河流阶地,使野外调查工作更具有针对性,本文在龙门山南段青衣江流域小关子至飞仙村一段,采用航测遥感技术制作的2m分辨率DEM和1/5万数字高程模型,基于ArcGIS和MATLAB平台进行了阶地面提取和聚类分析,以模拟野外测量阶地的流程,试图通过计算机提取,快速获取该地区更多的残余地貌面,建立起较为完整的河流阶地纵剖面.研究结果表明：野外测量数据与计算机自动提取结果相似度较高,具有较好的一致性;在完整的阶地剖面中发现了芦山盆地内部阶地具有疑似拱曲现象;在大川-双石断裂附近阶地有翘起现象,推测芦山盆地西缘阶地拱曲是由大川-双石断裂东侧的一条未知断层引起的,大川-双石断裂附近阶地的翘起现象可能是在断层逆冲推覆过程中形成的,同时结合区域年代历史数据,推测该地区（芦山盆地至大川-双石断裂）至少在晚更新世曾发生过构造活动.

简介：摘要当前，国家高度重视中医药事业发展，出台了一系列利好政策，群众对中医药的需求也越来越高。与此同时，中药的质量作为影响中医疗效的关键因素受到普遍关注。其中，中药饮片即能直接用药又是中成药的原料药，其质量必须严格把控。虽然近几年国家加强了相关监管，但是从各地公布的药品质量公告来看，中药饮片仍然是药品质量问题的高发区。

简介：摘要：随着科学的快速发展，与民生息息相关的医药发展自然成为人们关注的中重点，其中中药作为我国的国粹，秉承着将其发扬光大的思想，对其中药设备的优化也成为重点，通过对中药设备及机械化的问题讨论，希望能为我国医药发展提供保障。

简介：基于曾新吾和MacBeth提出的时域内双源累积旋转方法,建立了频率相关介质中分析多分量VSP数据的横波分裂参数提取算法（DCTF）。该算法可以在频域中针对单个频率提取横波各向异性参数（快横波的极化方向以及快、慢横波间的时间差）,从而避免了目前常用方法中使用窄带通滤波可能带来的误差。通过对地震合成记录的数值分析,确定了该算法的可行性和正确性,并与目前常用方法的应用结果进行了比较。结果显示,频率相关横波分裂参数可以利用DCTF从地震四分量数据中直接提取。在地震频率范围内,含较大尺度裂缝时各向异性参数将表现出频率相关性,这意味着在地震频率范围会出现频散。随着频率的增加,各向异性有降低的趋势。

简介：利用航空伽玛能谱原始测量数据，选择多元素比值分析、能谱组合特征参数计算以及利用数理统计分析等方法进行综合研究，采用图像显示和图像处理技术识别线性构造，探索应用不同方法增强并提取与可地浸砂岩型铀矿成矿有关的航空伽玛能谱测量的微弱信息。试验证明，该方法在十红滩铀矿床和阿右旗地区砂岩型铀矿找矿预测中作为远景预测参数之一是可行的。

简介：摘要：由于遥感影像的质量受到噪声的影响，分别选用多种典型的滤波算子对于遥感影像进行处理，结合SVM分类方式，分析使用滤波处理后的影像亮度值的变化，经过滤波处理和未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果：与未经过滤波处理的遥感影像相比，经过处理的遥感影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度。高斯高通滤波与SVM结合的土壤盐分提取模型的分类精度提高到89.6950%，并且Kappa系数也提高到86.12%。滤波运算能够抑制噪声对于遥感影像的影响从而提高影像质量，并且提高对于盐渍化的检测从而更加有效的掌握盐渍化的分布规律，及时对于土壤盐渍化地区进行治理，对于保护生态环境有着重要意义。本文选取我国西南地区土壤盐渍化严重的艾比湖湿地自然保护区作为研究对象，研究图像滤波算子在土壤盐渍化信息提取中的应用。

简介：摘要中药饮片的质量水平将对中医药行业的发展产生决定性的作用，为此必须要全面提高中药饮片的质量水平，但是由于原材料、炮制加工、储存运输等因素的影响，中药饮片的质量水平并不是很高，为此必须要提出科学化的解决对策，全面保证、提高中药饮片的质量效果。

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。

简介：选取位于大兴安岭林区的南瓮河流域作为研究区,以多时相、中等分辨率的环境卫星影像为数据源,采用面向对象方法,通过多尺度分割、特征提取、决策树建立等步骤,实现湿地信息的快速提取;系统分析了面向对象方法在森林地区湿地信息提取中的有效性。研究表明,在面向对象湿地信息提取过程中,采用不同等级的分割尺度,使分类更具层次性;利用光谱、空间、形状等多种属性特征,通过多时相遥感数据的融合,可以更好地识别复杂多样、界限模糊的湿地景观,其中,草本沼泽的生产者精度达到了91%。结果显示,南瓮河流域内,湿地类型多样,以草本沼泽和灌丛沼泽为主,且其主要分布于河流两侧和中下游宽阔的河谷地带。

简介：JointPP–PSinversionoffersbetteraccuracyandresolutionthanconventionalP-waveinversion.P-andS-waveelasticmodulideterminedthroughdatainversionsarekeyparametersforreservoirevaluationandfluidcharacterization.Inthispaper,startingwiththeexactZoeppritzequationthatrelatesP-andS-wavemoduli,acoefficientthatdescribesthereflectionsofP-andconvertedwavesisestablished.Thismethodeffectivelyavoidserrorintroducedbyapproximationsorindirectcalculations,thusimprovingtheaccuracyoftheinversionresults.Consideringthattheinversionproblemisill-posedandthattheforwardoperatorisnonlinear,priorconstraintsonthemodelparametersandmodifiedlow-frequencyconstraintsarealsointroducedtotheobjectivefunctiontomaketheproblemmoretractable.Thismodifiedobjectivefunctionissolvedovermanyiterationstocontinuouslyoptimizethebackgroundvaluesofthevelocityratio,whichincreasesthestabilityoftheinversionprocess.TestsofvariousmodelsshowthatthemethodeffectivelyimprovestheaccuracyandstabilityofextractingPandS-wavemodulifromunderdetermineddata.Thismethodcanbeappliedtoprovideinferencesforreservoirexplorationandfluidextraction.

简介：以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer,MODIS）影像数据,采用一种基于归一化植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI）时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据.监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别.根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表（沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地）的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据.该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.7525.研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据.

简介：由于快速的城镇化发展和工业化发展，对许多国家来说，海岸线的提取对于可持续发展和环境保护尤为必要。本文集中研究如何准确的在卫星图片上获取的海岸线—即瞬时水边线。基于归一化差异水体指数NDWI和二次改进的归一化差异水体指数MNDWI，本研究改变了波段组合并提出了二次改进的归一化水体差异指数SMNDWI。通过把新的指数SMNDWI和传统的水体指数应用到三种不同的海岸类型，来比较分析在不同的海岸类型下SMNDWI和传统水体指数的效果。结果显示SMNDWI适用于水边线的提取且分离水体和背景效果比传统水体指数要好。

简介：摘要：报废有价三剂中含有稀有金属，如钻石、黄金、铂等，这些金属具有重要的经济价值和广泛的应用前景。然而，目前对于这些金属的提取工艺和效益评估研究还存在一定的不足。因此，本研究旨在探索报废有价三剂中稀有金属的提取复合工艺，并对其进行效益评估，为稀有金属的回收利用提供科学依据。