简介:摘要:在我国,经济和社会的发展形式具有城市化的特点。根据国家统计局网站发布的数据,自 2006年到 2015年,我国在城镇长期居住的人口年均数量达到了 1882.8万。 2015年,城镇化的比例以高达 53.73%,城镇人口数量已超过了 73111万,与 2014年相比增长了 1.16%城市的发展速度远超出城市管理者的预期,所以城市规划在城市的发展中也并未发挥太大的作用。人口的迅猛增长打乱了之前制定的城市规划,若根据以往制定的规划进行基本设施、住房、公共服务等方面的改革,是无法承受人口快速增长带来的影响的,所以导致了诸多问题,城市规划的管理也因此处于被动。基于此,本文对大数据时代城市规划路径进行研究,作出以下讨论仅供参考。
简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。
简介:摘要:当前我国国土空间规划主要针对城市空间规划,有效的国土空间规划有助于城市可持续发展,可以提升城市土地使用效率。国土空间的可持续发展规划,对于国土空间的规划和保护具有重要的意义。国土空间规划需要通过对国土空间进行布局以及国土空间用途进行管制,国土空间规划首先需要满足城市发展用地的需求,还需要保护生态空间,改善生态空间治理。所以需要通过对国土空间规划发展导向与路径的研究,来实现国土空间规划的可持续发展,提高国土空间的有效使用率。