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  • 简介:东汉末年,诸葛亮向刘备提出了著名的隆中对策,利用历史资料获得相关数据,建立《隆中对》分步优化数学模型,得到刘备集团不断壮大的策略步骤,从数学角度解释《隆中对》不能完全实现的原因.

  • 标签: 隆中对 极差标准化 优化模型 lingo软件
  • 简介:通过分析传统灰色Verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始序列的一次累加序列作倒数变换后建立与倒数替换后的白化方程相匹配的灰色微分方程来估计参数a和b,并在此基础上将优化灰导数以改造灰色方程与利用平均相对误差最小为指标确定响应系数的方法相结合对模型进行了优化.结果表明,该优化模型对其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性.通过实例分析说明了优化模型使得传统模型的模拟预测精度得到明显的提高.

  • 标签: 灰色VERHULST模型 灰色微分方程 白化方程 倒数变换 灰导数 响应系数
  • 简介:摘要: BIM 模型( Building Information Modeling )即建筑信息模型,它其中融合了建筑学、工程学以及土木工程等多种技术内容,且模型的信息化数据应用广泛,主要围绕三维图形构建技,可智能化指导建筑工程建设进程。本文中所要探讨的是 BIM 模型在公共建筑采光仿真优化方面的技术应用要点。

  • 标签: 公共建筑 采光优化系统 BIM模型 作用原理 仿真分析
  • 简介:摘要:本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状,提出无功补偿优化规划设计方案。结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况,基于现有电压水平约束,考虑多种典型运行方式,构建多目标优化规划模型,并根据优化目标给出无功补偿位置和安装容量的优化规划建议,以指导企业合理地对变电站进行改扩建和优化运行,提高考核合格指标。

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  • 简介:通过对染整生产物流的分析,提出了将多供应方和多需求方之间多种产品的运输和库存策略进行联合研究,建立了以总运输一库存成本最低为优化目标的运输一库存联合优化模型。根据该模型特点,设计了遗传算法求解出模型的最优解,最后通过实际染整企业的运输一库存实例说明了该模型的有效性和优越性。

  • 标签: 染整生产 物流 运输-库存模型 遗传算法
  • 简介:本文对基于信息熵的证券投资组合模型,根据模糊决策理论,在模糊环境下对模型进行求解,将投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型中,并通过实例,验证了该模型解法的可行性和有效性.

  • 标签: 应用数学 模糊决策 投资组合 隶属函数
  • 简介:摘要针对目前配电网存在的项目准入缺少统筹协调、项目投资分配不够合理的问题,本文针对各个地市局模型构建了投资分配模型。首先通过综合考虑供电特性、技术特性、盈利能力和历史年投资分配情况的影响,选取出投资分配比例计算模型的指标;然后根据指标的含义给出了各指标的计算方法;最后通过对指标的分析,确定各项指标的评分标准,从而建立配电网投资分配模型。该模型以历史数据为依据,贴近实际,对投资决策的制定起到参考作用。

  • 标签: 配电网 投资分配 指标体系 计算模型
  • 简介:摘要BIM技术有信息协调、可视化、参数化和智能化等特性,通过BIM技术能在项目建设过程中协调关联、可视化操作、模拟施工费用和时间等方面来指导建筑工程管理,解决建筑工程管理过程中的疑难问题,对施工过程的管理起到了推动型的作用。

  • 标签: 建筑工程管理 BIM 模型优化
  • 简介:摘要随着智能技术在加工作业中的普及,我们针对RGV的三种具体情况,采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型,以便得出RGV的优化策略。通过结合实际,我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性,并根据不同的算法,深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

  • 标签: 动态调度 遗传算法 蚁群算法 Pareto最优 多目标加权算法
  • 简介:生产计划、成本分析、输出槽料配比、库存控制、销售管理等部分,3模型的求解与结果分析3.1生产过程优化模型的求解、灵敏度分析④3.1.1模型求解1.品种产量优化模型的求解,配料优化模型是在固定的料槽容积、工艺要求的单重、及各种资源量的基础上进行计算的

  • 标签: 企业生产 废钢铁企业 生产系统优化
  • 简介:摘要在交通问题上,人人都能提出建议,但不同出行方式的人所提出的建议往往是相互矛盾的。在交通政策、交通规划、建设方案和管理措施的制定过程中,要结合城市社会经济情况、交通发展阶段、市民出行习惯等多种因素。“交通缓堵有个重要的‘五阶梯理论’,分别是信号配时优化、路口渠化优化、路口单点改造、路网完善、出行结构优化。这五点投入资源是递进的,缓堵效果也是递增的,而目前我们做的多相位是信号灯走向智能化的第一步,信号配时优化又是交通缓堵优化中最基础的,我们只有首先完成了信号灯优化调整,实现信号灯多相位让更多司机行车时各行其道,让更多交通参与者能有属于自己的路权,这之后才有可能完成干线协调,才能走向动态交通智能化。”本文以常见的十字交叉口为研究对象,常规4相位配时方案的基础之上,建立模型优化,将通过路口车辆的延误时间最少最为目标进行研究。

  • 标签: 信号配时 模型优化 目标函数
  • 简介:摘要随着我国社会经济的发展,汽车数量的剧增,交通拥堵问题已成为我国大多数城市所面临的难题。本文通过引入聚类分析的方法,对聚类思想与相位组合优化进行分析,然后对相位进行优化模型构建。通过建立相位优化模型,对信号相位优化后的结果进行分析,更好的利用对通行权需求较低的绿灯时间,使信号交叉口整体的运营效率得到提高。

  • 标签: 交叉口 相位 聚类分析法
  • 简介:本文运用线性规划的有关原理和方法,建立了体能测试项目安排顺序问题的数学模型.通过匈牙利法算法求得了模型的最优解,给出了最优解相应的测试时间和测试项目的安排计划。

  • 标签: 体能测试 分配问题 匈牙利算法 时间安排
  • 简介:摘要:宽厚板产品品种繁多,性能各异,广泛应用于船舶、桥梁、重工业、建筑等领域,在经济建设与国防建设中发挥着重要作用。本文详细分析了宽厚板冷却模型的研究与优化效果。

  • 标签: 宽厚板 冷却模型 优化
  • 简介:一、为何优化对于建立起的动态立体救援圈,我们可以更直观的指导车辆的调度,有的放矢,不仅节约成本,而且高效。但是它也存在着一定隐患——圈内资源基本用尽,除二中队和一企业队留一台水罐车外,其它中队水罐车和泡沫车全部出动。假如这些中队辖区发生火灾事故,将只能向其它中队求援,势必耽误火情;或是罐区火灾扩大,本救援圈将不再适用。所以在资源配置方面,我们要根据处置重大危险源事故的需求,在既定的救援圈内重新排列,达到最优分配。

  • 标签: 灭火救援 优化模型 立体 火灾事故 资源配置 重大危险源
  • 简介:摘要宽厚板产品品种繁多,性能各异,广泛应用于船舶、桥梁、重工业、建筑等领域,在经济建设与国防建设中发挥着重要作用。本文详细分析了宽厚板冷却模型的研究与优化效果。

  • 标签: 宽厚板 冷却模型 优化
  • 简介:以多项式曲面拟合的数学模型为出发点,通过回归分析与预测估计对比分析,将数理统计中对回归模型进行相关显著性检验的方法引入到GPS水准测量数据处理的多项式曲面拟合中。同时,通过模型优化,实现了一种能够利用较少观测量进行较高精度拟合计算的方法。

  • 标签: GPS水准测量 多项式曲面拟合 相关显著性检验 模型优化 精度
  • 简介:蚁群算法是一种新兴高效的人工智能优化方法。在企业投资规划中应用蚁群算法,可得到全局优化的解,从而更有效地利用资本,为企业创造更多的利润。

  • 标签: 蚁群算法 全局优化 投资规划
  • 简介:就如何将排队论法应用于确定保障设备数量的方法进行了分析和研究,得出一种可行的确定保障设备数量的方法,对研制过程中科学地规划保障设备的数量提供了借鉴,对提高装备的保障力和战斗力以及降低全寿命周期费用具有重要意义.

  • 标签: 装备 保障设备 数量 排队论
  • 简介:摘要:飞机维修计划是民用飞机维修活动的来源。如何在保证维修计划的安全性和适航性的同时,最大限度地降低维修成本,一直是航空公司关注的焦点。本文在分析飞机维修的基础上,提出了改进我国飞机维修部门管理机制的重要措施,并提出了一种新的维修计划组织和管理模式,以期为飞机维修工作提供具体参考。

  • 标签: 飞机 维修计划 优化