简介:经全国人大授权开展的刑事案件认罪认罚从宽制度试点工作亟需尽快完成从理论到实践的落地。经过一至两年基础理论研讨之后,对该命题的研究理应完成从宏观到微观、从定性到定量的转型。认罪认罚从宽制度试点以来,样本数据不够丰富,但由于认罪认罚从宽制度并非新鲜事物,其精神内涵已然在速裁程序试点过程中得到了践行。本文遂以速裁作为研究从宽量刑的样本,将研究目标选定在了沿海地区的Y法院,基于实务工作提出了认罪认罚从宽制度在定罪、量刑和执行中存在的五个问题,提出要进行认罪认罚从宽制度的顶层设计首先必须重塑认罪认罚从宽的目的论和基本原则,努力实现'四个平衡'。本文提出了新改革试点下探索认罪认罚从宽的适当方法,从界定核心概念的边界入手,提出了'从宽'应在四个方面进行限定,摒弃了单一幅度限定从宽幅度,设计了更为科学合理的立体量刑标准体系,为推进刑事案件认罪认罚从宽制度提供了实践依据。
简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。
简介:社区灾害弹性是灾害研究的新兴领域,对全球社区灾害弹性学术文献进行研究,有助于把握国际研究的热点问题和未来的趋势。以SSCI数据库中与社区灾害弹性相关文献作为分析样本,利用Citespace软件,对社区灾害弹性研究的发文时间、文献来源地、来源期刊和研究者的特征进行总结,并综合内容分析法挖掘主要的研究内容、理论和方法。社区灾害弹性属于典型的交叉学科,目前研究多停留在以案例为背景的概念梳理和影响因素研究。未来,展现时空动态性的社区灾害弹性模型与框架开发将是重要方向;多类型灾害和级联灾害的社区弹性理论框架和评估工具开发将成趋势;资源约束条件下的社区灾害弹性构建路径研究或成热点。
简介:随着巴塞尔新资本协议II、III的陆续出台,中国银监会也要求国内银行必须对操作风险计提监管资本。但计提监管资本需要准确度量风险,而中国学者因难以获得内部数据只好采用外部数据进行度量,每个研究团队搜集的外部数据是否充分?多少外部数据能够体现总体特征?最少需收集多少外部数据?至今尚无人回答这些问题。文章就此问题采用非参数变规模拔靴法,通过设定各分位数均值变化率截点值来选择样本规模,对每一样本规模多次模拟后拟合损失强度分布并模拟年度操作风险资本金,经过对比分析后,得出最小样本规模在800例(包含极端值),模拟结果比较稳定。与Wind数据库对中国银行业2013年的操作风险资本金判断相比,度量结果比较合理。这说明,不考虑所收集的外部数据是否能代表总体特征就计算,结果可能会产生一定偏差。
简介:摘要:烟市场信息采集作为现代卷烟营销体系最基础的工作,是有效了解市场需求,推动需求预测、货源组织、品牌培育等工作开展,实施精准营销的前提条件,本文通过探索建立一套采集方法提高信息采集的效率及质量,为货源投放实现“公平、精准、高效”的数据支撑,促进卷烟营销高质量发展。
简介:摘要关于数学能力的培养问题,一直是数学教育研究特别是数学教育心理学研究的一个重要课题。文章在分析数学能力、小学生应具备的基本数学能力后,提出了培养小学生计算能力、初步的逻辑思维能力、空间观念的策略。