简介:摘要消防专用的传统水泵由于缺少水流量、泡沫流量的检测,以及缺少相关体系的自动化报表,使得相关企业对于检测水流量、泡沫流量需求很高。基于企业需求,本项目设计了一套消防智能电磁流量计流量检测系统。由于流量检测数据量大,对于数据处理提出了更高的要求。需要做到方便、安全、准确、可靠地讲数据进行处理。人机界面的设计理念避免了检测人员大量操作各种文档、以及大量表格。
简介:摘要:当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长,同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性,但可以提取用作异常流量检测的属性不多,因此,需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点,本文提出了改进的 K-Means算法,对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化,使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择,来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低,本文还使用了关联规则挖掘算法,来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性,再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。
简介:摘要: 网络日志是网站的用户点击信息和其他访问行为的汇总,详细地记录了网站访问行为的相关属性, 因此网络日志成为网络管理者发现并预防攻击者的入侵行为的重要凭据。采用基于时域分析流量异常分析算法和基于多目标模糊分析威胁算法来进一步分析异常流量来判断网络安全状态。首先通过分类方法,将网络日志分为三类,分别是流量日志,审计日志,威胁日志。采用时域分析流量异常算法,得出四种特征值,模糊分析策略。使用时域分析流量得出的 4 种特征值,构建异常流量模型。对比实验表明,该研究方法,准确率较高,能够处理大量网络日志数据。并且开发的有专属的基于网络日志的异常流量检测系统。