简介:摘要:随着网络飞速发展,网络数据业务也得到高速发展,个人宽带用户从起初的兆到百兆光纤网络传输速率的提高,相应的业务承载网络规模也迅速增长,同时也伴随着网络异常问题频频发生,因此需要一种自动化的工具来辅助分析和处理网络存在的问题,实现网络自动分析,路径自动选择。
简介:摘要:网络流量异常检测与分析在当前互联网环境中具有重要的意义。本文提出了一种基于人工智能的网络流量异常检测与分析方法。通过深度学习算法和大规模数据集的训练,实现了对网络流量中的异常行为进行准确检测和分析。实验结果表明,该方法在网络安全领域具有良好的应用前景和效果。
简介:分析了大学校园网络信息流的特点及网络中产生抑制网络速度的瓶颈,并就常用的网络流量监控如何有效的应用于校园网中的问题进行了分析。