简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。
简介:摘要:本次课题的目的,是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比,并通过对比,通过具体的案例,来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中,主要对两个算法进行,分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言,基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像,面对雨水密集的图像时,它处理的结果一般。但它算法简单,易于实现;对于暗通道先验算法去雨而言,它对于雨水是否密集无太大的要求,都能有较好的效果,缺点在于运算量较大,且需要构建不少函数来支撑算法的实现,最后的结果如果不进行图像融合,呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果,用MATLAB进行了复现。
简介:摘要森林立地质量评价是森林经营管理中一项重要的基础性工作,是实现科学造林、育林、经营与采伐利用的前提。其质量评价结果对森林结构、树种选择、生长调控,以及如何有效的发挥森林生产潜力产生直接影响。因此,科学的进行森林立地质量评价可以为森林资源的可持续利用提供宝贵的基础资料。
简介:摘要随着铁路信号系统自动化、信息化和智能化发展,监测方法或手段也越来越先进,系统设备在各种环境下运行的状态监测的数据越来越繁多,但是对于海量数据的整合和处理方面方法还不够成熟,采用传统的质量评估方法已经有较大的局限性,不足以支持现代铁路的高速发展,因此基于监测数据的铁路信号系统设备的质量状态评估研究有很大的必要性。本文针对铁路信号系统新的监测手段和海量监测数据的特性,建立了铁路信号系统设备质量评价的体系框架,整合确定了评价指标,并联合层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCE)确定评估的算法,同时设计并实现了质量评价系统,并用于实际的铁路信号设备中。