简介:摘要:本文深入探讨了人工智能在医药生产中的应用与展望。在药物研发方面,人工智能通过数据分析与挖掘、机器学习以及蛋白质结构预测与模拟等方法,加速了药物筛选与设计的过程。在医药生产流程中,智能制造、自动化设备以及数据驱动的质量控制等应用提高了药品生产效率和质量。而在个性化医疗方面,人工智能在基因组学数据分析、医学影像处理与诊断以及医疗决策辅助系统的应用,推动了个性化治疗的发展。然而,人工智能在医药生产中也面临着数据隐私与安全、合规性等挑战。为了进一步发展人工智能在医药生产中的潜力,需要加强相关法规建设与伦理监管,并促进政府、学术机构和产业界的合作。
简介:中药是天然环境条件中产生的生物制品,具有成分复杂,可变因素多、活性成分多、作用靶点多、药效成分和毒性成分不清晰等特点。因此,中药质量标准中仅川理化方法测定指标成分有一定的局限性,而通过生物检定方法可测定与临床相关的生物学活性,生物检定正适用于中药这样具有多种相似生物活性成分的药品。本文讨论了对中药制剂,尤其对中药注射剂、危重病症用药品质量标准中采用生物活性测定法的必要性和可行性:探讨了进行中药生物活性测定方法学研究的基本步骤。本文建议:中药“生物活性测定”应结合中药的”功能主治”,参考其主要药效学试验方法,首先开展生物活性测定方法和测定限值的研究。研究过程可采用方法筛选-方法和限值确定研究-方法验证-内控标准-质量标准的步骤;本文用某中药注射剂对人鼠血小板聚集试验、小鼠脑血栓形成试验等约效学试验方法、举例作为对只有活血化瘀功能,主治脑血栓中风后遗症药物进行生物学活性质量的内控测定方法,也可作为开展其他类似”功能主治”中药生物学活性方法研究的参考。
简介:目的探析生化检验项目运用在肝硬化患者中的临床效果。方法选择2013年12月至2014年12月我院收治的91例肝硬化患者作为观察组,再选择同期来我院体检的健康者87例为对照组,分别对两组进行生化检验,对两组的检验结果进行比较和分析。结果相比较对照组而言,观察组的Ⅳ型胶原、Ⅲ型前胶原、血清透明质酸以及层粘连蛋白等纤维化指标均较高,组间对比差异显著(P<0.05);同时,两组的白蛋白、胆碱酯酶、直接胆红素以及碱性磷酸酶等生化检验指标比较差异有统计意义(P<0.05)。结论临床上对肝硬化患者进行生化检验,能够将患者的肝功能状态充分反映出来,为制定治疗方案和判断预后提供有效依据。
简介:摘要目的:主要以研究溶血现象对临床生化检验项目的影响效果为核心目的。方法:择取时间段为2020年12月-2021年12月,所筛选的研究对象为本院所收治的 100 例需进行血液检测的患者,盲选式将其均分为a,b两组,每组50例。a组不实施人工溶血,作为正常血液标本,b组进行人工溶血,作为溶血血液标本,观察分析比较ab两组患者的三酰甘油、肌酐、血磷、血钙、血糖,总胆红素,总胆固醇和总蛋白等所提及的临床生化检验项目变化情况,并以此作为研究价值体现。结果:两组的三酰甘油、肌酐、血磷、血钙无显著差异,进行人工溶血的b组血液检测数据观察记录发现其血糖,总胆红素,总胆固醇和总蛋白明显变化,较a组,组间差异P