简介:针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题,本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机( SVM )预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量,进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测,最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明:相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型, EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。
简介:摘要:对于设备异常能够引起过程质量发生偏移的可修系统,为了降低系统的综合成本,考虑到维修人员不能及时完成维修,使得系统成本不可控。本文在建立MEWMA控制图与维修策略的联合决策模型基础上,引入维修等待时间以及维修等待成本,降低系统的单位时间成本。通过构建MEWMA控制图监控生产系统的状态,然后结合视情维修,分析系统可能发生的所有场景,计算每种场景下发生的概率。在此基础上,考虑维修等待时间和维修等待成本等因素,利用更新过程理论建立视情维修与MEWMA控制图的联合决策模型,通过遗传算法对模型进行求解并优化其模型参数。最后通过实际案例分析,证明该模型能够通过优化参数,更有效的降低系统的单位时间成本。
简介:摘要: 《时间之箭》是英国作家马丁 . 阿米斯的著名小说,在当代的英国,马丁。艾米斯享誉盛名,但是同时也受到了诸多的争议。马丁。阿米斯本人将自己看成是二战之后见证世界成长的代表,因此他的大部分作品都是有关发生在二十世纪的重大历史事件。《时间箭》主要采用了倒叙的写作手法带领读者重新回顾和审视了纳粹大屠杀事件的发生。在小说的内容当中,马丁 . 阿米斯让事件的箭头指向了过去,将生命结束这个结果表达成了重生,将事情的结果变成了事情的起因,通过反讽的方法表达了对纳粹大屠杀那段历史的强烈不满。本文通过对《时间箭》这部小说的解读分析,对其中的主体性关怀、异化和分裂进行思考。
简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的科学技术的发展也突飞猛进。污泥和餐厨垃圾是市政固体废物的主要成分,如何处理污泥和餐厨垃圾已成为国内外的研究热点。随着我国污水处理厂的不断扩建以及污水处理量的提高,污泥产量也在不断增加,预计到2020年污泥产量将突破6000万t(以含水率80%计),污泥中存在重金属、药物、病原菌等有毒有害物质,必须对其进行无害化和稳定化的处理处置,以免对环境造成二次污染。同时,餐厨垃圾随着城市人口的增加,其产量也在与日俱增,例如上海、北京等大城市的餐厨垃圾日产量高达1100~1200t,且呈上升趋势,餐厨垃圾有机物含量丰富、水分含量高、易腐烂,其性状和气味都会对环境卫生造成恶劣影响。