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  • 简介:用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1nds的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350-2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据,郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小支持向量机建立Smooth,LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。

  • 标签: 鲜枣 可溶性固形物 可见 近红外光谱 动态检测 连续投影算法
  • 简介:在实际生产过程中,数控机床由于热误差导致了相关零部件加工精度的降低。为了保证零部件的加工精度,以在线最小支持向量机为基础对数控机床热误差进行建模。该方法在实际的运用过程中,可以减少甚至消除机床热误差带来的消极影响,使数控机床的加工精度处于比较稳定的水平。

  • 标签: 在线最小二乘支持向量机 热误差 建模 误差补偿
  • 简介:摘要介绍了利用最小支持向量机,建立了以光通量衰减、环境湿度、尘埃比率等3个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的绝缘子污秽等值盐密数学预测模型,并通过部分实验验证了模型的有效性。

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  • 简介:随着国家社会经济的快速发展,土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展,而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配,导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”,而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题,在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验,提出了利用最小多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题,减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。

  • 标签: 土地利用更新调查 精度偏移 最小二乘多项式拟合算法 GPS
  • 简介:本文系统地分析和总结了在最小乘法的思想演化过程中,勒让德、高斯对该理论所作的贡献及其思想方法的差异。

  • 标签: 最小二乘法 误差理论 勒让德 高斯
  • 简介:研究了用最小乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.

  • 标签: 西米替丁 药品 近红外漫反射光谱法 PLS 粉末 偏最小二乘法
  • 简介:摘要在教师教学质量评估过程中,如何有效屏蔽或忽略学生的个人因素干扰,更加真实的体现出教师个人教学质量的实际水平,是一个迫切需要解决的问题。最小支持向量机的多分类方法的学习以及小样本识别等方面有着独特的优势。提出了基于LSSVM的多分类模型,可被应用于教学质量评估系统中,经验证可获得较好的测试结果。

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  • 简介:由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值.通过约束最小乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础.

  • 标签: 磁滞回线 约束最小二乘法 拟合
  • 简介:折扣最小乘法的研究方法及其预测应用文/涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多,如最小乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测,虽然是可以的,但是,若要求得较好的预测效果,还必须考虑到预测...

  • 标签: 折扣最小二乘法 研究方法 折扣系数 拟合误差 方程组 社会经济现象
  • 简介:压强、密度及重力加速度是地球内部物质的最重要的物理参数,而“初步参考地球模型”(PREM)给出了这些物理特性的一些具体数值.通过运用最小乘法拟合PREM数据,得到了地球内部压强、密度及重力加速度随半径变化的具体函数关系式.这些准确无误、简单明了的函数关系式为更深入的科研工作提供了方便.

  • 标签: 最小二乘法 地球内部特性 压强 密度 重力加速度
  • 简介:摘要同步发电机内部的发热问题一直是同步电机研究中的重要问题,如何确定发电机内部的温度分布和最高温升位置,不仅决定了同步发电机绝缘等级的选择,还可以作为发电机安全运行和稳定运行的主要参考。同步发电机工作时的温度状况决定了同步发电机的寿命以及性能,发电机的温度以及散热问题一直备受关注,关于同步发电机的热参数辨识成为了研究的重点。通过研究同步发电机的发热机理,以及同步发电机的参数辨识方法,本文重点介绍了基于最小乘法的同步发电机热参数辨识方法,通过建立基于最小乘法的同步发电机热参数辨识模型,在此模型的基础上进行实例计算,将由MATLAB模拟仿真的热参数实际值与通过最小乘法计算的理论值相比较,得出此类辨识方法的准确性。实验结果表明,最小乘法的热参数辨识方法精确度很高,可以较准确的辨识同步发电机的热参数。

  • 标签: 同步发电机 参数辨识 最小二乘法 MATLAB
  • 简介:摘要三维激光扫描数据往往是多站测量得到的,必须要对数据进行数据配准。在数据配准中,要对相邻测站之间进行坐标转换。提取两个测站点云之间的公共点坐标,通过七参数法进行坐标转换。分别用最小和整体最小乘法进行平差计算,对各自结果进行比较,并进行精度评定。最小中,加权比等权精度高,但整体最小的精度比最小高。

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  • 简介:针对自变量与因变量很少完全服从线性模型的实际,并克服常规最小乘法处理曲线拟合中忽视自变量的误差的不足,提出总体最小乘法拟合曲线,同时顾及了自变量和因变量的误差,提高了拟合的可靠性。算例结果表明,总体最小乘法曲线拟合效果优于常规最小乘法。

  • 标签: 总体最小二乘法 自变量 曲线拟合 最小二乘法 精度
  • 简介:航空重力向下延拓是病态问题,而广义补偿最小乘法可以很好地克服病态性。研究了基于广义补偿最小乘法的逆Poisson积分的航空重力向下延拓模型,并设计实验方案,将EGM2008地球位模型计算的重力异常作为仿真实验的数据,分别用最小、Tikhonov正则化、广义补偿最小3种方法求解,对其精度及仿真效果进行比较结果表明,广义补偿最小乘方法精度高,对仿真效果有显著提高。

  • 标签: 航空重力 向下延拓 广义补偿最小二乘
  • 简介:提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器(APF)的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法,用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题,采用自适应递推最小乘法(RLS)算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据,先减去电流中的零序分量,再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示,该算法有效提高了直流分量的提取精度,在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

  • 标签: 三相四线制有源电力滤波器(APF) 瞬时无功功率 自适应递推最小二乘法算法
  • 简介:利用漫反射法获得甲氧苄啶粉末药品的近红外光谱(波长范围1100-2500nm),采用化学计量学中的最小乘法(PLS)及不同的光谱预处理方法(标准归一化(SNV)、一阶导数和阶导数)对光谱进行信息提取和分析,对甲氧苄啶粉末药品进行了无损定量分析,以样品中甲氧苄啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。同时讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并对所得结果做出了比较。

  • 标签: 偏最小二乘法 近红外光谱 甲氧苄啶粉末药品.