简介：摘要：视频监控系统是我国智慧公安系统的重要组成部分，传统的监测场景下需要办公人员长时间目视监控视频，过程非常耗时且很大程度上存在漏检；并且，随着监测摄像机的大范围使用，监测数据量也呈几何倍率增加，人工监测方法无法满足在海量视频数据中搜索某一线索的公安需求。人脸识别是通过计算机程序对人员进行身份验证的方法，由于该技术的实时性和准确性，在安全监测领域得到了广泛研究和应用。人脸识别技术是基于人类面部生理特点进行识别的一种手段，通过电脑或者计算机程序直接提取图像中的人的面部特征，并根据这些特征对其进行身份认定，从而达到对相关人员进行监督、监测以及控制的目的。随着深度学习方法的不断进步，基于深度学习的人脸识别技术得到了快速发展，嵌入人脸识别技术的视频监控系统已成为公安系统安防监控的重要组成。

简介：摘要计算机人脸识别技术在近年来得到了迅速的发展，尤其是伴随着互联网时代的到来，计算机人脸识别技术的应用也更为广泛，取得了良好的成效。本文主要针对计算机人脸识别技术的特点及其在司法部门、金融系统、单位考勤等领域中的应用进行分析。

简介：摘要：当今，我国经济水平在不断的提高，随着 科学技术的飞速发展，人们的工作和生活也在不断完善。 人脸识别技术被广泛的应用于大型公共场所，在机场，通过构建电子化管理系统，将人脸识别技术运用于安检及登机口，这样大幅度减少人们排队等候的时间，从而提高工作效率，同时也简化了乘机各项流程，降低机场人员成本，为旅客出行带来了便利。本文首先对人脸识别进行了概述，并分析了人脸识别技术在机场中的作用，最后对其在机场中的应用进行了研究，旨在为人脸识别技术的后续发展提供借鉴。

简介：摘要在电力工程施工过程中，安全施工管理较为重要，直接决定整体工程的施工建设效果，然而，目前在电力工程安全施工领域中，受到诸多因素的影响，难以合理的进行身份确认管理，甚至会出现工作人员身份冒充的问题，导致工程的安全性降低。针对于此，下文分析人脸识别技术，提出几点在电力安全施工领域中的应用建议，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着我国科学技术的不断发展，人脸识别技术和视频信息越来越发达，走在大街上随处可见摄像头的身影。但是，人脸识别技术也有一定的局限性，因此，相关研究人员应该重视人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用，加大对人脸识别技术的研究力度。本文主要分析了人脸识别的概念和人脸识别的技术局限性，并重点讲述了人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用。

简介：最临近支持向量机ProximalSVM（PSVM）是一种有效的、简单的和快速的近似支持向量机方法,识别效果和标准支持向量机相当,相比之下有较少处理时间．虽然有此优点,它的有效性仅仅是针对维数不高、大样本的数据集,而对于上千维甚至上万维的、小样本的人脸数据库情况没有人给出实验结果．文章把PSVM稍做改变,对四个公开的人脸库进行分类．同时采用几种典型的泛化线性鉴别分析（GLDA）方法,对人脸图像预处理．从识别率和所用的处理时间两方面以及用最近邻及最近特征线分类器进行对比,得出具有较好识别效果和处理时间的方法．

简介：隧道工程的建设受到地质条件、地理位置等因素的影响，尤其隧道建设的地质情况比较复杂的情况下更容易影响质量，因此，隧道检测技术的应用非常重要。在隧道检测中运用探地雷达技术对衬砌不会造成任何损害而且可以准确探知衬砌缺陷的实际状况，具有实时高效的优点，它特别广泛地用于隧道检测，确定隧道缺陷的基本依据是识别相应的波形。

简介：稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

简介：摘要：作为一种先进的生物特征识别技术，人脸识别在目前的诸多领域中进行了应用，且表现出了比较好的效果，所以目前的人脸识别技术应用领域以及应用专业性均有了显著的提升。在智能楼宇建设的大环境下，电梯中的人脸识别技术利用在不断增加，从目前的分析来看，在电梯中进行人脸识别技术利用，这对于智慧楼宇管理以及信息资料的安全保证来讲有重要的价值。文章就人脸识别在电梯中的应用价值做分析与讨论，旨在为实践工作开展提供帮助和指导。

简介：摘要：作为安全系统重要结构之一的身份认证系统，其安全性的高低决定着系统的安全防护等级。目前，身份认证中人脸识别技术的应用已成为趋势，此种技术整合利用了计算机图像处理、图形构造、模式识别等多元化技术手段，可实现对个人身份的精准、高效验证。文章分析了身份认证中的关键人脸识别技术，而后提出了身份认证中人脸识别技术有效应用的具体措施，旨在基于人脸识别技术创新优化打造安全性更高的身份认证系统。

简介：摘要人脸识别，是基于人的脸部特征，检测图像或视频流中是否存在人脸，若存在人脸，就进一步检测出其位置、大小以及面部各个器官的位置等信息，并可自动跟踪和进行身份识别的一种技术。人脸识别技术包括有人脸特征提取、人脸检测识别和人脸验证等方面，将待识别的图像与数据库的储备图像进行匹配，从而识别人的身份，本文对一些主要的人脸识别技术进行介绍并探究其发展。

简介：摘要：随着互联网技术的发展，包括人脸识别在内的生物识别技术已广泛运用于生活中的各方面。一方面，人脸识别技术的无接触性、高效快速等特点使得数据收集更为便利。另一方面，这些特点也使利用该技术进行的侵权更具隐蔽性和普遍性。“3.15晚会”曝光以科勒卫浴为首的经营者在消费者不知情的情况下进行人脸识别，江苏张家港名创优品门店利用“万店掌”收集并分析消费者数据等等，这些问题要求我们从人脸识别的各阶段进行法律规制以平衡其带来的利益和风险。

简介：摘要： 人脸识别是当前人工智能技术普及应用的先导产业，且应用范围已开始呈现行业渗透、扩大化趋势，涉及领域非常广泛，包括证券认证、金融认证、交通出行、移动支付、智慧医疗、安防监控、教育考试、门禁考勤系统等，带动了传统产业的转型升级和效率提升。本文首先阐述了人脸识别的基本概念和技术发展阶段，分析了人脸识别的技术与方法。结合实际案例详细说明人脸识别技术在安防领域的应用，包括出入境监管、网上追逃与嫌疑人的照片比对、会议代表身份识别、门禁等。最后介绍了人脸算法相关专业公司。本文将对人脸识别的应用进行具体阐述。

简介：摘要在生物识别技术中，人脸识别具有无需接触、唯一性、环境要求低等特点，是一种常用的模式识别方法，在视频监测、身份认证等领域应用广泛．在实际应用中，特征主要用于描述光照人脸的类型，其结果直接影响人脸识别的优劣，因此选择最优人脸特征建立人脸识别算法，已成为当前人脸识别研究的重点。人脸特征包括局部特征和全局特征两种，其中局部特征主要包括纹理特征、局部二值模式（LBP）特征、颜色特征等，用于刻画人脸的细节信息；全局特征主要用于刻画人脸的整体信息，如主成分分析、核主成分分析等提取的人脸特征。

简介：摘要：对人脸识别技术在很多领域都有相关的应用，但是对于人脸识别技术在使用上还存在一些问题，需要不断进行完善才能够促进监控视频人脸识别技术的发展，因此本文对监控视频的人脸识别技术应用作出了分析，仅供参考。

简介：摘 要：传统电力移动终端监管过程用户定位精度差、特征量混乱，导致电力终端人脸识别效果不理想。为此，研究提出新的人脸识别技术在电力移动终端监管系统中的应用研究方法。构建电力移动终端监管人脸采集系统，对采集的人脸图像采用边缘特征分解方法实现像素信息融合处理，提取人脸分辨特征量，结合角色定位和模糊信息决策方法，实现人脸特征点定位和自动化识别，构建人脸信息分布式融合模型，通过模糊度辨识和超分辨信息重构，实现电力移动终端监管过程中的人脸识别和优化控制。仿真实验结果表明，所提方法下人脸识别技术在电力移动终端监管中的应用稳定性高，且大大提高了电力移动终端用户监管效率。

简介：摘要随着科技的不断进步，人脸识别将会成为未来的发展趋势，只要有你的脸就可以解决问题，以后会成为一个“看脸的时代”。人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。在公安、国防、海关、交通、金融、社保、医疗及其他民用安全控制等行业和部门存在着广泛的需求。我们应跟随时代脚步大胆创新，将人脸识别技术带入我们的工作，为我们节省人力物力资源，提升工作效率，增加工作质量，增加工作可靠性。

简介：摘要：目前几乎所有的机场都采用CCTV系统来做视频监控，安全值守人员需要高度集中精神主观观察判断，而人的精力十分有限，面对如此之多的视频监控点，仅靠安全值守人员监控大量画面不太现实，往往效率较低，无法及时准确地对事件或特殊人群做出正确判断。CCTV监控系统在现实应用中，大多用于事后查阅和取证，无法达到自动识别、事前分析预警、事中判断报警、事后调查处理的功能作用。面对此种局面，亟需引入基于人脸识别技术的智能化科技手段以支撑航站楼安防工程。

简介：摘要：近年来随着新一代信息技术的快速发展，基于人体生物特征的身份验证应用日趋广泛，人脸识别作为生物识别技术的一种,以其直观、简便、快捷的特点，在各个领域得到了广泛的应用。但是它在给用户带来便利的同时，存在着人脸特征信息泄露和技术滥用等安全问题。另外，人脸特征信息属于个人敏感信息，在识别过程中存在着未经被识别人同意的情况下强行采集的隐私问题。如何在应用人脸识别技术的过程中，安全有效地保护用户隐私就成为近来业界急需研究解决的问题。鉴于此，文章对人脸识别技术应用的侵权风险与控制对策进行了研究，以供参考。

简介：摘要在多媒体信息时代，对计算机视觉的研究工作显得尤为重要，人脸是图像中最重要的对象之一，人脸识别技术是计算机视觉与模式识别领域的重要课题。本文以计算机人脸识别技术及应用为研究论题，首先对计算机人脸识别技术进行了概述，而后介绍了计算机人脸识别的主要方法，基于方法分析，论文最终分析了计算机人脸识别技术的应用。