面向监控视频的人脸识别技术应用分析

李元

上海衡同智能科技有限公司201900

摘要：对人脸识别技术在很多领域都有相关的应用，但是对于人脸识别技术在使用上还存在一些问题，需要不断进行完善才能够促进监控视频人脸识别技术的发展，因此本文对监控视频的人脸识别技术应用作出了分析，仅供参考。

关键词：监控视频： 人脸识别技术： 人脸检测技术

引言：对于监控视频的人脸识别技术在生活中有很多的应用，其中包括小区的门禁、小区的安防、高速公路收费站、公安信息收集等。监控视频的人脸识别技术方便了人们的生活带来了很大的便利，同时公安部门通过监控视频的人脸识别技术也降低了社会不良事件的发生。

一、人脸识别技术概念

人脸识别技术是最近这些年将不同技术进行整合得到的新技术，其中是由生物识别技术和计算机技术共同配合实现的。同时对于信息的手机需要摄像头来帮助，通过摄像头对人脸图像捕捉通过传递到计算机后进行分析，这样皆可以确定人脸的身份。人脸识别技术和指纹识别、眼膜识别进行对别的时候就可以看出他的优势，对人脸信息的获取是最为方便且准确的，所以这项技术被使用得也非常广泛，随着科技的发展人脸识别技术的使用也会越来越多，在人机交互的使用上也会有所增加。但是由于人的生活中由于衰老以及生活变故等原因，就会给人两部造成一些改变，这样人脸识别技术就不能够准确定开展工作[1]。

二、人脸识别技术细分

（一）人脸检测技术

人脸检测需要将不同场所的人脸进行检测和区分，还需要自主判断人脸的位置在哪里。在实际使用的过程中很多场合场景都是不同的就有一定的复杂性，同时人脸位置也是不同的非常难以进行判断。所以在使用这项技术的时候，首先计算机会判断是否有人脸，如果没有人脸就不能够进行有效地分辨，发现人脸后就需要进行计算。人脸在识别的过程中收到非常多的因素影响，其中人脸面部的改变就周围环境的变化等都会造成人脸识别技术出现失误情况的发生。

（二）人脸辨识技术

人脸辨识主要是摄像头搜集来的人脸与人脸数据库进行综合对比，这样就可以分析出面前的人脸的身份信息。在进行人脸辨别的时候就需要人脸表征技术进行配合，由于人脸在不同的角度有着不小的区别，所述就需要同过系统的分析能够有效进行人脸的辨别。

（三）表情分析技术

对于表情分析主要是对人物的惊恐、悲痛、喜悦等各种状态表情进行详细的分析，最后将人脸识别图像转变成信息[2]。

（四）生理分类技术

通过摄像头获取的信息就可以分辨出人物的职业、年龄、性别、种族等信息。但这项技术非常的难，需要从多方面进行考虑，需要的数据也特别得多。

（五）面向监控视频的人脸识别流程

目前在监控视频中已经应用人脸识别技术，在使用的过程中需要通过摄像头获取视频图像，然后对摄像头前面的人脸进行捕捉，这样就可以获得一些数据，将这些数据与数据库中的人脸信息进行对比，这样就可以确定摄像头前人脸身份，这个是现阶段人脸识别的主要流程。人脸检测和捕捉起到对人脸的分辨和捕捉，快速搜集人脸信息，并对人脸图形进行相应的操作补光、放大等，然后才能够进行人脸信息的对比工作。前期的工作主要是对人脸进行收集并转化成信息，将收集的人脸信息与库存中的信息进行对比，这样就可以完成对来者的身份进行准确辨别。

三、人脸识别技术在监控视频的应用

（一）医院人脸识别技术应用

现在很多的医院已经采用了人脸识别技术，在进入医院以后可以通过人脸识别技术，对患者人脸信息进行获取，这样就可以实现挂号，可以有效避免医院中出现黄牛挂号的情况，通过人脸识别技术及时分辨摄像头前的人是否是黄牛，如果被认定为黄牛就不会给予挂号。这样就可以让有需要看病的人员进行及时的就医，避免在医院中出现黄牛贩卖专家号的情况发生，人脸识别技术发现黄牛在进行挂号的时候就可以给公安部门进行信息传输，公安部门接收到信息后就可以第一时间来到医院现场，将黄牛绳之以法。通过人脸识别技术这项技术在医院的应用，对医院的专家号进行有效的管理，方便广大的患者。

随着近几年疫情的爆发，医院作为抗击疫情，收治患者的开放式社会机构，其场所存在一定的高风险感染因素，我们可以将人脸识别技术应用于医院的各大出口、病区、手术室、毒麻药库等主要场所，在院内通行过程中通过佩戴口罩刷脸的方式进出，这样就大大减少了由触摸带来的感染风险。人脸识别技术通过合理的运用还可与助力疫情人员信息以及活动轨迹筛查，我们将人脸认识别技术与城市大数据系统相结合，建立流行病学智能流调筛查模块：通过接入监控视频，采用人脸+人体的AI识别，主动识别目标人物轨迹，同时根据流调规则，自动查找密接者以及次密接者信息。在后疫情时代人脸识别技术通过合理的运用就可以为像医院这种重点机构提供智能化精准服务，减少防疫人员负担，让防疫人员腾出更多精力来阻击疫情。

(二)情报搜集

随着人脸识别技术在监控视频的应用，在我国的城市中基本上都已经覆盖了监控，我国很多国安部已经将街道和社区的人脸识别监控进行联网，这样既可以第一时间获取相关的信息。对于我国的国安部们现在已经开始使用先进的人脸识别技术对社会的安定做好工作，同时也可以增加信息的获取提升人民的安全

[3]。

(三)交通安全

由于我国的公路交通非常的复杂，同时每天行驶在道路上的车也非常的多，交通部门通过监控视频的人脸识别技术对交通进行管理，有效提高了形成的规范性，从而让管理服务变的更加高效。视频监控人脸识别器能够对来往的车辆信息进行收集，并做好相关的信息登记以及核查工作。工作效率也有所提升，这样就会让道路变的更加通畅。人脸识别技术还能对酒驾人员进行有效的分析，并将信息上传，相关的交警部门就可以对其进行相应的处罚。对于道路上经常会有一些不遵守交通规则的人，针对他们也可以使用人脸识别技术对其人脸进行准确地捕捉，之间将他的违法行为汇报到交警部门，同时对他处以黑名单的处分，这样既可以避免在道路上出现违法的行为，从而提高道路交通的安全。

(四)户政领域

我国的人口数量非常的庞大，采用传统的人口普查是非常费时费力的，而且准确度不高。采用监控视频人脸识别技术能够对众多的人员数据进行整理和分析，这样就能够提高对人口数据的管理工作。如果有人出现身份证丢失的情况就可以快速进行解决，同时还能够避免在生活中出现冒用他人身份的行为。在户政领域中经常会有一些居民的身份信息出现问题，影响到居民的生活，通过监控视频人脸识别技术就可以改善情况的发生促进户籍管理工作。

四、人脸识别技术的发展前景

现在随着经济已经向全球化进行发展，活动也会越来越多，对科技的依赖也会越来越高，所以为了促进人们的生活，在各种各样的活动中都会采用人脸识别技术对现场参加的人员进行管理，同时为现场提供安全保障。比如：在停车场中进行车辆识别、门禁处对人员进行人脸识别、在危险人员进行实时跟踪等。在军事领域也有所应用、同时人们的生活中也非常的常见、商场、机场等重要区域也都有监控视频人脸识别技术的使用。

对于监控视频人脸识别技术还可以用在其他的领域上，比如在零售领域以及服务行业中，通过监控视频人脸识别技术对行业的服务和管理进行完善，逐步提升企业的整体价值，并要提高企业的竞争力。

结束语：总而言之，针对监控视频人脸识别技术是近些年中创造出的一项新技术，具有应用性广、综合性强的特点。但是技术的专业性非常强，需要很多基础设备作为支持，通过摄像头及计算机等对数据进行收集和分析。在监控视频人脸识别技术中还是存在一些问题的，由于人脸的变化受到一些不确定因素的影响，监控视频人脸识别技术也会出现一些问题，所以在使用的过程中需要不断进行完善，逐渐让监控视频人脸识别技术的中存在的问题进行解决。

参考文献：

[1]蔡硕,陈明,赵津. 面向监控视频的人脸识别技术应用分析[J]. 科技风,2020(32):14-15.

[2]王瑶. 面向监控视频的人脸识别技术应用分析[J]. 科学咨询(科技·管理),2021(09):43-44.

[3]刘金金. 面向视频监控的人脸识别关键技术研究[D].战略支援部队信息工程大学,2021.