简介:摘要:
简介:摘要水质检验工作对水污染治理及水资源的可持续性发展、管理等方面可产生直接的影响,其检验数据的准确性对水资源管理工作规划及整体检验结果具决定性作用。但于实际工作过程中,水质检验数据难免存在一定的误差,从而对水资源管理工作产生一定影响。所以,为确保水资源管理工作准确性,需对导致水质检验出现数据误差的原因进行客观认识,并采取合理措施降低水质检验数据的误差,从而确保水质检验质量。
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简介:【摘要】:水资源是人们生产、生活必不可少的重要资源,更是与人类的生存息息相关。近年来,水污染较为严重,为提高人们的生存质量,减少水中疾病的传播与扩散,开展严格、可靠的水质检验工作十分重要。要确保水质检测过程中数据的准确性,得出可信和正确的结论,为水污染防治,保证饮用水生活质量等管理工作奠定必要的基础。但在实际运行中,水质检测工作可能存在数据误差,这将影响到水资源的管理。因此,为了确保水资源管理的准确性,需要严格控制错误,尽可能逼真地呈现水资源的具体状态。
简介:摘要用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多,但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述,从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述,最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。
简介:摘要随着经济和各行各业的快速发展,随着科研人员对临床研究重视程度的增加,国内临床研究项目迅速增多,而临床研究过程中会产生大量医学数据,同时也伴随出现了研究数据质量低下与孤岛化、研究低效重复等问题。科研人员逐渐认识到,规范、完整、准确地收集数据是高质量临床研究项目高效开展必不可少的条件,而此项工作离不开规范的数据管理及质量控制。通过严格的数据管理与质量控制,可提高临床研究数据的完整性和准确度,从而提高整体临床研究质量。
简介:摘要:近年来,色谱法在药品研发、质量控制以及复杂成分的分离分析等领域得到较为广泛的应用,已成为各国药典 [3]中应用范围最广泛的检测技术之一。色谱分析法虽然在检测灵敏度、分离度、数据采集效率、数据自动化处理等各个方面都有发展,但是在色谱数据的处理方面始终未能有统一的技术规范,因此各企业在应用实践中也各有不同,数据处理规范管理程度良莠不齐。美国食品药品监督管理局 (FDA)和美国药典 (USP)均强调了色谱技术的重要性,并大大提高了其在验证方面的运用比重。
简介:摘要 :伴随当前人工智能、大数据等先进技术在医疗领域广泛应用,医疗信息化水平大幅度提升,高效的医疗智能化技术能够使看病难、看病贵等问题得到有效缓解,是医疗事业发展过程中的重要助手。本文具体分析研究基于大数据的医院信息化管理建设工作,以供参考。
简介:【摘要】随着国家的发展,社会的进步,我国社会医疗和卫生事业正在蓬勃发展。社会是否先进,其中一条评判标准就是社会的医疗卫生技术是否先进,体系是否完整。社会的医疗卫生事业关乎着每个人的生活幸福度,需要该领域的人才不断的向前探索。在大数据时代的背景下,对卫生事业管理也提出了更高的要求。本文主要对大数据时代的卫生事业管理进行创新研究,旨在为正在该领域的研究者和其他工作人员提供一定的帮助,希望能为大数据时代的卫生事业管理提供一定的参考价值。
简介:摘要:药品注册核查中的数据是关乎着药品安全以及质量的重要凭证,也关乎着药品的研发的重要信息。我国虽然对药品注册数据有着相关规定,但是对于现存的问题依旧是不足够的。基于此,本文就药品注册核查中数据管理的常见问题,探讨了满足药品注册核查数据要求的措施,望能为药品的数据管理提供新思路。
简介:摘要:为解决制药企业实验室数据管理环节存在的流程不规范、审计监督缺位问题,规避由此引发的数据真实性问题、数据缺漏、丢失风险,保障制药企业实验室高效、平稳运行。文章引入ALCOA+CCEA原则,简要阐述该原则体系内对制药企业实验室数据完整性提出的要求。在此基础上总结常见的数据完整性缺陷,归纳可行的优化管理举措,提出了规范数据记录流程、建立跟踪审计机制、强化用户权限管控等建议。
简介:摘要:大数据背景下,医院档案管理内容、模式、方法与传统档案管理的内容、模式、方法相比,信息量大、自动化和智能化程度高,便于医生办公和患者的信息查询,档案服务能力提高,服务范围拓展,同时,对档案管理人员的素质、设施和管理机制也提出了更高的要求,因此,大数据背景下的医院档案管理前景构建要从应用、规范、技术多个层次进行分析,科学决策,稳步推进,本文就大数据背景下的医院档案管理前景构建进行探讨研究。
简介:摘要:随着医疗行业的不断发展,医院财务管理的重要性日益凸显。在大数据时代背景下,如何利用先进的技术手段,提高医院财务管理的效率和水平,成为当前医院管理者面临的重要课题。本文通过分析医院财务管理的现状,探讨大数据在医院财务管理中的应用,提出基于大数据的医院财务分析与决策支持策略,为医院提供有力的财务决策支持。
简介:临床检验数据分析与信息管理系统通过计算机网络使所有检验仪器相连接,数据集中存储,集中处理,使检验有关各部门分散的业务联成一个共同整体,并将检验工作的整个流程置于计算机的实时监控之下,是一个能实现临床检验信息化、检验信息管理自动化的网络系统,使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。
简介:摘要:伴随大数据时代发展,很多前沿技术都已经被广泛应用到各领域工作中,对于医学领域发展,档案管理工作开展非常重要。但在传统管理模式下,很多医学档案都是通过纸质保存与管理,整体管理水准低、效率低,并且对于医学档案收集与储存等方面工作开展存在一定阻碍。长久之下,医学档案在进行管理时,有关工作者态度越来越敷衍,工作开展形式化严重。本文则是针对大数据时代发展中医学档案管理工作开展进行分析,有效探寻现代化医学档案管理方式。
简介:摘要:目的:分析大数据背景之下病案首页填写中存在的问题,并利用恰当的措施与策略加强管理,提高质量。方法:将电子病案作为研究对象对病案首页质控管理工作进行分析,调出电子病案后,需要对病案首页的各项信息进行分类与整理。总缺陷率为16.36%。结论:大数据背景下,电子病案首页填写的质量和水平不甚理想,需要从提高认识、落实责任等多个方向入手,共同加强电子病案首页填写质量管理,逐步改善诊疗数据精确率较低的问题。
基于文献数据挖掘分析脾虚痰浊证用药规律
水质检验中的数据误差及处理分析
医院临床电子病案数据库管理系统的设计
水质检验数据误差及处理的相关因素
数据挖掘技术在医保管理平台中的应用
基层部队临床医学数据的分析方法与利用
色谱数据处理对药品检测结果的影响
基于大数据的医院信息化管理建设研究
大数据视角下我国医院财务管理创新
大数据时代的卫生事业管理创新研究
药品注册核查中对数据管理要求的探究
制药企业实验室数据完整性管理研究
大数据背景下的医院档案管理前景构建
基于大数据的医院财务分析与决策支持研究
临床检验数据分析与信息管理系统的研究
大数据时代的医学档案管理工作分析
数据挖掘技术在药品不良反应监测中的应用
大数据对医院档案管理发展的影响探讨
浅谈大数据时代如何加强病案首页质控管理